영어 | русскис
"Face Model"축을 사용하려면 - 원자로를 활성화하고 소스로 Face 모델을 선택해야합니다.
전체 크기 데모 이미지 : xyz_demo_2.png
전체 크기 데모 이미지 : xyz_demo.png
원자로를 활성화하고 소스를 설정하는 것을 잊지 마십시오 ( "소스 없음"오류를 방지하기 위해)
<sd-web-ui-folder>modelsreactorfaces
에 저장)으로 저장하고 사용하는 얼굴의 초경량 얼굴 모델을 유지하면서 반응기에로드 할 수 있습니다.a1111 webui / webui-forge | sd.next | Google Colab SD Webui
Automatic1111 SD Webui 또는 SD Webui Forge를 사용하는 경우 :
https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor
사용하십시오. URL에서 "탭에서"설치 "를 클릭하십시오.sd.next를 사용하는 경우 :
automaticvenvScripts
또는 (MacOS/Linux) automatic/venv/bin
, 해당 폴더의 실행 터미널 또는 콘솔 (CMD)으로 이동하여 activate
유형 활성화pip install insightface==0.7.3
실행합니다https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor
사용하여 "URL에서 설치"탭에서 "설치"를 클릭하십시오.automaticextensionssd-webui-reactor
디렉토리로 이동하여 File inswapper_128.onnx
파일이있는 modelsinsightface
automaticmodelsinsightface
Cagliostro Colab UI를 사용하는 경우 :
https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor
사용하십시오. URL "탭 -"설치 "를 클릭하십시오.이 소프트웨어를 사용하면 면책 조항에 동의합니다
원자로는 다음 순서로 이미지의 얼굴을 감지합니다.
왼쪽-> 오른쪽, 상단> 하단
면을 지정 해야하는 경우 소스 및 입력 이미지에 대한 인덱스를 설정할 수 있습니다.
첫 번째 감지 된면의 색인은 0입니다.
필요한 순서대로 인덱스를 설정할 수 있습니다.
예 : 0,1,2 (소스 용); 1,0,2 (입력 용).
이것은 두 번째 입력면 (인덱스 = 1)은 첫 번째 소스 얼굴 (index = 0) 등으로 교체됩니다.
이미지에서 감지 할 성별을 지정할 수 있습니다.
원자로는 주어진 조건을 충족하는 경우에만 얼굴을 교환합니다.
"복원"옵션을 사용하십시오. "Upscaler"옵션을 시도하거나보다 더 미세한 제어를 위해 "Extras"탭에서 Upscaler를 사용하십시오. 후 프로덕션 순서 (0.1.0 버전)를 설정할 수도 있습니다.
오래된 논리는 반대 (고급 -> 그 다음 복원)였으며, 고상한 후 얼굴 품질 (및 큰 텍스처 차이)이 악화되었습니다.
스왑 소스 및 결과 이미지의 "Comma 분리 된 얼굴 번호"옵션을 사용하여 스왑하려는 얼굴 번호를 선택하십시오. 다른 인덱스 순서를 사용할 수 있습니다.
이는 NSFW 필터가 이미지가 NSFW임을 감지했음을 의미합니다.
소스 이미지 또는 생성 된 이미지 또는 확인란을 사용하여 스왑을 활성화하도록 선택할 수 있습니다. 소스 이미지에서 활성화하면 주어진베이스에서 시작하여 확산 프로세스를 적용 할 수 있습니다.
원자로는 인파링과 함께 작동하지만 마스크 된 부분 만 교체됩니다.
"Upscaler"를 활성화 한 경우 "inpaint area"의 "마스크 된"옵션과 함께 사용하십시오. 그렇지 않으면 Extras 탭 또는 "SD Upscale"또는 "Ultimate SD Upscale"을 사용하여 스크립트 로더 (화면 아래)를 통해 고급 옵션을 사용하십시오.
버전 0.5.0에서 Extras 탭을 통해 원자로를 사용할 수 있습니다. 그것은 원본 이미지의 세부 사항을 분해 할 수있는 SD 파이프 라인을 피하는 얼굴 2image를 교환 할 수있는 초고속 성능과 능력을 제공합니다.
내장 된 WebUI API 또는 외부 API를 통해 원자로를 사용할 수 있습니다.
자세한 지침은 이 페이지를 따르십시오.
"Inswapper_128.onnx"모델이 저장된 경로를 확인하십시오. 폴더 stable-diffusion-webuimodelsinsightface
내부에 있어야합니다. 다른 디렉토리에 저장된 경우 모델을 거기에 이동하십시오.
(Mac M1/M2 사용자의 경우) Insightface를 설치하려고 할 때 오류가 발생하면 #42를 읽으십시오.
(Windows 사용자의 경우) C ++ 빌드 도구 또는 MS VS 2022가 설치되었지만 여전히 문제가있는 경우 다음 단계를 시도하십시오.
(모든 OS 사용자의 경우) 문제가 여전히 있다면 다음을 수행하십시오.
venvLibsite-packages
폴더 또는 (MacOS/Linux) venv/lib/python3.10/site-packages
로 이동하십시오~
(예 : "~ rotobuf")에서 시작하는 폴더가 표시되면 삭제venvScripts
또는 (MacOS/Linux) venv/bin
으로 이동하십시오activate
유형pip install -U pip
pip install insightface==0.7.3
pip install onnx
pip install "onnxruntime-gpu>=1.16.1"
pip install opencv-python
pip install tqdm
deactivate
입력하면 터미널 또는 콘솔을 닫고 SD Webui를 시작할 수 있습니다. 반응기는 정상으로 시작해야합니다. 그렇지 않은 경우 문제 섹션에 오신 것을 환영합니다.우선 - 다른 루프 기반 확장을 비활성화해야합니다.
대체 솔루션 :
아마도 "SD-CN-Animation"확장을 비활성화해야 할 것입니다 (또는 아마도 갈등을 일으키는 다른 일부는 아마
이 오류는 모델 파일 inswapper_128.onnx
에 잘못된 경우 발생할 수 있습니다.
여기에서 수동으로 다운로드하여 stable-diffusion-webuimodelsinsightface
에 기존을 대체하십시오.
venvLibsite-packages
또는 (macos/linux) venv/lib/python3.10/site-packages
로 이동하여 이름이있는 폴더가 "~"에서 시작되는지 확인하십시오 (예 : "~ rotobuf "), 삭제하십시오venv/bin
venvScripts
activate
python -m pip install -U pip
pip uninstall -y onnxruntime onnxruntime-gpu onnxruntime-silicon onnxruntime-extensions
pip install "onnxruntime-gpu>=1.16.1"
도움이되지 않으면 SD WebUI가 요구 사항을 확인할 때 onnxruntime
다시 설치하는 다른 확장 기능이있는 것 같습니다. 확장 목록을 참조하십시오. 일부 확장으로 인해 SD WebUI가 실행될 때마다 onnxruntime-gpu
onnxruntime<1.16.1
로 다시 설치 될 수 있습니다.
ORT 1.16.0에는 Microsoft/OnnxRuntime#17631 버그가 있습니다. 설치하지 마십시오!
venvLibsite-packages
또는 (macos/linux) venv/lib/python3.10/site-packages
로 이동하여 이름이있는 폴더가 "~"에서 시작되는지 확인하십시오 (예 : "~ rotobuf "), 삭제하십시오venv/bin
venvScripts
activate
python -m pip install -U pip
pip uninstall protobuf
pip install "protobuf>=3.20.3"
이 메소드가 도움이되지 않는 경우 - 프로토 비프 의존성의 잘못된 버전이있는 다른 확장 기능이 있으며 SD Webui는 시작 요구 사항 확인에 설치합니다.
.venvScriptsactivate
python -m pip install -U pip
업데이트systempythonpython.exe -m pip install -U pip
pip install insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl
systempythonpython.exe -m pip install insightface-0.7.3-cp310-cp310-win_amd64.whl
git pull
메시지가 표시되면 : Merge made by the 'recursive' strategy
과 git status
확인하면 Your branch is ahead of 'origin/main' by
다음을 수행하십시오 :
폴더 extensionssd-webui-reactor
실행 터미널 또는 콘솔 (CMD) 및 다음 :
git reset f48bdf1 --hard
git pull
또는
extensions
디렉토리 내부의 폴더 sd-webui-reactor
삭제 한 다음 터미널 또는 콘솔 (CMD)을 실행하고 git clone https://github.com/Gourieff/sd-webui-reactor
StabilityMatrix 패키지 관리자 에이 확장자를 설치하는 데 문제가 발생하면 여기에서 읽으십시오 : #129 (댓글)
확장 업데이트를 확인하는 좋은 방법 : https://github.com/gourieff/sd-webui-extensions updater
Comfyui와 함께 원자로를 사용할 수 있습니다.
설치 명령은 원자로 노드 리포를 따르십시오
이 소프트웨어는 빠르게 성장하는 AI 생성 미디어 산업에 생산적인 기여를해야합니다. 커스텀 캐릭터를 애니메이션하거나 캐릭터를 의류 모델로 사용하는 것과 같은 작업을 가진 아티스트가 도움이됩니다.
이 소프트웨어의 개발자는 가능한 비 윤리적 인 응용 프로그램을 알고 있으며 이에 대한 예방 조치를 취하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 우리는 법과 윤리를 준수 하면서이 프로젝트를 긍정적 인 방향으로 계속 개발할 것입니다.
이 소프트웨어의 사용자는 현지 법률을 준수하면서 책임감 있게이 소프트웨어를 사용해야합니다. 실제 사람의 얼굴이 사용되는 경우, 사용자는 관련 사람으로부터 동의를 얻고 온라인으로 컨텐츠를 게시 할 때 심해라는 것을 분명히 언급합니다. 이 소프트웨어의 개발자와 기고자는 최종 사용자의 행동에 대해 책임을지지 않습니다.
이 확장자를 사용하면 다음과 같은 콘텐츠를 작성하지 않기로 동의합니다.
이 buffalo_l
inswapper_128.onnx
Insightf 이 모델은 다음 조건에 포함됩니다.
Insighface 라이센스 : Insightface의 미리 훈련 된 모델은 비상업적 연구 목적으로 만 사용할 수 있습니다. 여기에는 자동 다운로드 모델과 수동으로 다운로드 된 모델이 모두 포함됩니다.
이 소프트웨어 사용자는 이러한 사용 조건을 엄격히 준수해야합니다. 이 소프트웨어의 개발자와 관리자는 Insightface의 미리 훈련 된 모델의 오용에 대해 책임을지지 않습니다.
상업적 목적 으로이 소프트웨어를 사용하려는 경우 자신의 모델을 훈련 시키거나 상업적으로 사용할 수있는 모델을 찾아야합니다.
INSWAPPER_128.onnx
MD5:a3a155b90354160350efd66fed6b3d80
SHA256:e4a3f08c753cb72d04e10aa0f7dbe3deebbf39567d4ead6dce08e98aa49e16af
1k3d68.onnx
MD5:6fb94fcdb0055e3638bf9158e6a108f4
SHA256:df5c06b8a0c12e422b2ed8947b8869faa4105387f199c477af038aa01f9a45cc
2d106det.onnx
MD5:a3613ef9eb3662b4ef88eb90db1fcf26
SHA256:f001b856447c413801ef5c42091ed0cd516fcd21f2d6b79635b1e733a7109dbf
det_10g.onnx
MD5:4c10eef5c9e168357a16fdd580fa8371
SHA256:5838f7fe053675b1c7a08b633df49e7af5495cee0493c7dcf6697200b85b5b91
genderage.onnx
MD5:81c77ba87ab38163b0dec6b26f8e2af2
SHA256:4fde69b1c810857b88c64a335084f1c3fe8f01246c9a191b48c7bb756d6652fb
W600K_R50.onnx
MD5:80248d427976241cbd1343889ed132b3
SHA256:4c06341c33c2ca1f86781dab0e829f88ad5b64be9fba56e56bc9ebdefc619e43
이 모델을 검증되지 않은 (또는 신뢰할 수없는) 소스에서 다운로드하면 해시 um을 확인하십시오.