영어-페르시아-마치 교통
이 저장소는 NLP 코스 프로젝트 -2023 용으로 만들어집니다.
- Fairseq-Py를 사용하여 영어 텍스트를 페르시아어로 번역합니다.
모델
en-fa-mt_model1
- LSTM 디코더 에코더 아키텍처에는 하나의 인코더 층과주의 메커니즘이있는 하나의 디코더 층이 포함됩니다.
- 문장 모델은 바이트 페어 인코딩 (BPE) 데이터에 사용됩니다
- FairSeq-PY를 사용한 열차 모델
en-fa-mt_model2
- LSTM 디코더 에코더 아키텍처에는 하나의 인코더 층과주의 메커니즘이있는 하나의 디코더 층이 포함됩니다.
- Bert-multingual-Base-Model Tokenizer는 데이터 토큰 화에 사용됩니다
- Fairseq-Py를 사용하고 Bert-Multulingual-Base-Model의 임베딩 층의 가중치를 모델 가중치의 초기 값으로 사용하는 열차 모델
데이터
AFEC 데이터 세트에는 정렬 된 페르시아어 및 영어 문장 및 인간 전환 된 문장이 포함됩니다. AFEC 데이터 세트에 대한 자세한 내용은 기사를 읽을 수 있습니다.
