이 저장소에는 RM (Generalized Linear Mixed Models)에 대한 (비교적) 간단한 튜토리얼이 포함되어있어 R을 사용하여 모델을 맞추고 비교할 수 있습니다. 튜토리얼의 일반적인 내용은 Richard McElreath의 우수한 통계 과정 인 통계적 재고에서 영감을 받았습니다. 이 자료에 대한 가장 최신 테이크는 Richard의 교과서에서 같은 이름을 찾을 수 있습니다. 특히, 나는이 스크립트를 코스의 최종 시험에 나타난 일련의 문제에서 아이디어를 빌려 왔습니다. 이 연습은 무작위 효과 (일명 다양한 효과)를 포함시키는 것이 상대 모델 순위를 변화시킬 수있을뿐만 아니라 무작위 효과를 추가하면 고정 효과의 추정치를 크게 바꿀 수 있음을 강조하기 때문에 특히 나에게 깨달은 것처럼 보였습니다. 우리 모델에서 대부분의 관심). 이 튜토리얼은 R 패키지 lme4 , AICcmodavg 및 rethinking 사용합니다. Akaike의 정보 기준 (AIC)은 적합 모델을 비교하는 데 사용됩니다.
glmm_tutorial_script.R 파일에는 내 코드 및 튜토리얼 주석이 포함되어 있습니다glmm_tutorial_data.csv 파일에는이 자습서에서 사용하기 위해 만든 예제 데이터가 포함되어 있습니다.
