AI Aimbot
1.0.0
올해 말에 끝나는 Aimbot Internation에 맞춤형 코드를 준비하고 제출하십시오. 혼자 또는 친구들과 함께 일하십시오. 자세한 내용은 다음 비디오를 확인하십시오.
모든 사용자 정의 코드는 런처를 통해 제출해야합니다. https://youtube.com/live/mtv6w2qhans?feature=share
Rootkit 런처를 다운로드하십시오. 무료입니다. 코딩이 필요하지 않습니다.
그것은 당신을 위해 모든 것을 자동으로 설정할 것입니다!
나만의 봇을 만들고 싶습니까? 그런 다음 스타터 코드 팩을 사용하십시오!
우리는 컴퓨터 엔지니어링 세계에서 다가오는 개발자의 물결을 교육하고 인증하는 임무의 자선 단체입니다. 도움이 필요하십니까? #ai-aimbot 채널 의 @Wonder 에서 우리의 불화로 뛰어 들어 질문을 던지십시오 (이 채널을 고수하거나 결과에 직면하십시오!). 쿼리를 입력하고 거기에 @Wonder 포함시킵니다.
우리의 AI AIMBOT ? 샤프 슈트는 모든 게임에서 인간화 캐릭터를 가진 목표로, Yolov5의 힘을 활용합니다. 현재는 시각적 전용이므로 냉장 방지 시스템에 대한 닌자입니다. 그래도 수동 플레이어 보고서를 조심하십시오! ?
교육용 사용을위한 것인가? 우리의 목표는 게임 개발자의 취약성을 AI 중심 치트에 강조하는 것입니다. 게임 개발자 친구에게 전달하고 게임을 능가하지 못하도록 게임을 저장하십시오!
자신의 위험에 사용하십시오! 당신이 잡히면 ... 음, 당신은 경고를 받았습니다!
튜토리얼 비디오보기 (작품이지만 구식)
라이브 스트림 설명자를 시청하십시오 (작품이지만 구식)
불화에 가입하십시오
FAST? ♂️- main.py ✅ 쉽게 설정하기 쉽고 모든 컴퓨터에서 작동합니다.
더 빨리? ️ 대, ️ 대추? main_onnx.py 파일을 편집하고 모든 컴퓨터에서 작동해야 할 수 있습니다.
가장 빠른 main_tensorrt.py ? Enterprise Level Hard는 NVIDIA GPUS 만있는 컴퓨터에서 작동합니까?
NVIDIA RTX 980?, 더 높거나 동등한
그리고 다음 중 하나 :
NVIDIA CUDA TOOLKIT 11.8 다운로드
AI AIMBOT를 다운로드하여 압축을 풀고 폴더를 편리하게 보관하십시오.
Python이 설치되었는지 확인하십시오 (Pet Python?) - 여기에서 버전 3.11을 잡으십시오.
? python is not recognized... 오류? 이거보세요!
? pip is not recognized... 오류입니까? 이거보세요!
Windows에서 PowerShell 또는 Command Prompt 발사하십시오.
PyTorch 설치하려면 GPU를 기반으로 적절한 명령을 선택하십시오.
NVIDIA pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
AMD 또는 CPU pip install torch torchvision torchaudio
? 필요한 오픈 소스 패키지를 설치하려면 아래 명령을 실행하십시오.
pip install -r requirements.txt
파이썬과 모든 패키지가 설치된 후 다음 단계를 따르십시오.
PowerShell ell 또는 Command Prompt 엽니 다.
cd 입력 한 다음 봇 코드가 포함 된 폴더를 터미널로 끌어 당기십시오.
ENTER ENTER ↩️.
python main.py 입력하고 Enter를 누릅니다.
CAPS_LOCK을 사용하여 AIMBOT를 전환하십시오. 그것은 오프 상태에서 시작됩니다.
q 누르? 언제라도 프로그램이 종료됩니다.
파이썬과 모든 패키지가 설치된 후 다음 단계를 따르십시오.
config.py 엽니 다? 하드웨어 사양에 해당하도록 onnxChoice 변수를 파일하고 조정하십시오.
onnxChoice = 1 # cpu 만?
onnxChoice = 2 # amd/nvidia 만?
onnxChoice = 3 # nvidia 전용? ️
NVIDIA가 설정되어 있으면 다음을 실행하십시오.
pip install onnxruntime-gpu pip install cupy-cuda11x
4 단계를 제외하고 위의 빠른? 대적 버전과 동일한 단계를 따르십시오. 대신 python main_onnx.py 실행합니다.
이 반짝이는 단계를 따라 Tensorrt가 행동 할 준비를하십시오!
소개 ? 설정 비디오의 Tensorrt 섹션을 보시겠습니까? 시작하기 전에. 유용한 팁이 장착되어 있습니다!
죄송합니다! 환경을 잊지 마세요 ? 우리는 비디오에서 환경 가변 경로를 추가하는 것을 언급하는 것을 잊었습니다. 이 부분을하십시오!
그루터기가 있으면 지원을 받으시겠습니까 ? 잃어버린 느낌이 들었다면, 당신은 항상 우리의 불화로 당신의 질문을 @Wonder 할 수 있습니다. 궁금해가 여기 있습니다.
Cupy Run upy pip install cupy-cuda11x 설치하십시오
CUDNN 설치 ? CUDNN을 설치하려면 클릭하십시오. 진행하려면 NVIDIA 계정이 필요합니다. 무료라고 걱정하지 마십시오.
zip and repocate ? ➡️ .zip cudnn 파일 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 열고 모든 폴더/파일을 Cuda 툴킷이 컴퓨터의 위치로 이동합니다.
tensorrt 8.6 ga를 얻습니까 ? TensorRT 8.6 GA ? .
zip and regocate ? C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 .zip tensorrt 파일을 열고 모든 폴더/파일을 Cuda 툴킷이 컴퓨터의 위치로 이동합니다.
Python tensorrt 설치 ? 모든 파일을 복사 한 후에는 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8python 에 폴더가 있어야합니다. 그렇다면 양호한 경우 다음 명령을 실행하여 Python에 Tensorrt를 설치하십시오.
pip install "C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8pythontensorrt-8.6.1-cp311-none-win_amd64.whl"
다음 단계가 작동하지 않으면 스트레스를받지 마십시오! ? 파일의 레이블은 컴퓨터에 설치 한 Python 버전에 해당합니다. 우리는 'Lean'또는 'Dispatch'버전을 찾고 있지 않습니다. ? 올바른 파일을 찾아서 경로를 새 파일로 바꾸십시오. 당신은 이것을 얻었습니다! ?
환경 변수를 설정 하시겠습니까 ? 이러한 경로를 환경에 추가하십시오.
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8lib
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8libnvvp
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8bin
미리 훈련 된 모델을 다운로드 하시겠습니까 ? 우리가 제공하는 .engine 모델 중 하나를 사용할 수 있습니다. 그러나 그것이 작동하지 않으면 재수출해야합니다. 원하는 모델에 대한 .pt 파일을 여기에서 가져옵니다. 여기에서 yolov5s.py 또는 yolov5m.py 권장합니까?.
내보내기 스크립트를 실행합니까 ? ♂️ 시간은 다음 명령으로 export.py 실행할 시간입니다. 인내심은 핵심입니다. 얼어 붙어 보일지 모르지만 단지 집중하고 있습니다! 최대 20 분이 걸릴 수 있습니다.
python .export.py --weights ./yolov5s.pt --include engine --half --imgsz 320 320 --device 0
참고 : 다른 YOLOV5 모델 크기를 선택할 수 있습니다. Tensorrt의 힘은 원하는 경우 더 큰 모델을 허용합니다!
이 단계를 따랐다면 Tensorrt로 모두 설정되어야합니다!
*기본 설정은 일반적으로 대부분의 시나리오에 좋습니다. 더 많은 통찰력은 코드의 의견을 확인하십시오. ? 구성 설정은 이제 config.py 파일에 있습니다!
CAPS_LOCK은 AutoAim SuperPower의 스위치를 뒤집기위한 기본값입니다!
useMask 켜고 끄기 위해 True 또는 False 로 설정 되었습니까?
maskWidth 사용할 마스크의 너비. useMask True 때만 사용됩니까?
maskHeight 사용할 마스크의 높이. useMask True 때만 사용됩니까?
aaQuitKey 이동 키는 q 이지만 게임 스타일과 충돌하면 교체하십시오! ⌨️⌨닐람
headshot_mode 물건을 정면으로 덜 유지하고 더 중심으로 유지하려는 경우 False 로 설정하십시오. ➡️?
cpsDisplay 명령 스테이션에 CPS를 표시하지 않으려는 경우 False 로 전환합니다.
visuals - AI의 비전을 목격하기 위해 True 뒤집습니다! 딸꾹질을 깎는 데 좋습니다. ♂담 ✅
aaMovementAmp 사전 설정은 플레이어의 99%를 차지해야합니다. 더 부드러운 타겟팅을 위해 숫자를 낮추십시오. 권장 2 : 0.5 . ⚖️? ️
confidence - 전문가가 아니라면 여기에서 스크립트를 고수하십시오. ?
screenShotHeight 위와 동일하며 특정 비전이 없으면 변경이 필요하지 않습니다. ?? ️
screenShotWidth 조정 이유가 없다면 그대로 유지하십시오. ?? ️
aaDetectionBox 기본값은 최선의 방법입니다. 노하우가있는 경우에만 변경하십시오. ? ✅
onnxChoice 올바른 그래픽 카드를위한 기어 업 - NVIDIA, AMD 또는 CPU POWER! ?
centerOfScreen 게임의 마음 속에 머물려면 스위치를 켜십시오. ❤️
봇의 효율성은 설정에 따라 다릅니다. 아래의 테스트 사양으로 100-150 CP를 달성했습니다.
- AMD Ryzen 7 2700 - 64 GB DDR4 - Nvidia RTX 3080
팁 : 머신 러닝은 까다로울 수 있으므로 CUDA 벽을 계속 때리면 재부팅하십시오.
우리는 협업에 관한 것입니다. 귀하의 기부금은 귀하에게 신용과 잠재력을 얻을 수 있습니까?!
자원 봉사하고 싶습니까? 비디오 또는 프로그램 아이디어가 있습니까? 우리에게 말 해주세요!
Splitgate (Discord User 대주)에 의해 보고됨), Equ8은 Win32 마우스 이동 라이브러리를 감지합니다.
customScripts 또는 customModels 디렉토리의 풀 요청을 통해 작업 또는 새로운 모델을 선보입니다. 안내는 example-user 폴더를 확인하십시오.
거짓 긍정을 피하기 위해 플레이어를 마스크하십시오
행복한 코딩과 목표! ??
