conversational agent with QA tool

Langchain 및 GPT-3.5와 맞춤 채팅 에이전트

이 저장소에는 OpenAI에서 GPT-3.5를 통합하여 Langchain을 사용하여 사용자 정의 채팅 에이전트를 구축하는 방법을 보여주는 코드가 포함되어 있습니다. 에이전트는 대화 컨텍스트를 처리하고 다양한 도구를 제공하며 수학 관련 쿼리를 포함한 질문에 답변 할 수 있습니다.

목차

• 소개
• 설정
• 용법
• 구성
• 특허

소개

이 프로젝트는 오픈 소스 프레임 워크 인 Langchain을 활용하여 사용자와 대화하는 방식으로 사용자와 상호 작용하는 사용자 정의 채팅 에이전트의 구현을 보여줍니다. 에이전트는 대화 비즈니스 문서 검색 도구를 사용합니다. 이 에이전트는 자연 언어 이해와 세대를 위해 GPT-3.5에 의해 구동됩니다.

설정

1. 이 저장소를 로컬 컴퓨터로 복제하십시오.

2. 실행을 통해 필요한 종속성 설치 : pip install -r requirements.txt

3. OpenAI 및 Pinecone에서 API 키를 얻으십시오.

4. 다음을 정의하는 config.py 파일을 작성해야합니다.

    OPENAI_API_KEY = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'
   PINECONE_API_KEY = 'YOUR_PINECONE_API_KEY'
   PINECONE_API_ENVIRONMENT = 'YOUR_PINECONE_ENVIRONMENT'

5. 문서 검색을 위해 이전에 생성 된 PENECONE 인덱스 이름을 가져 와서 constants.py 파일로 설정하십시오.

용법

사용자 정의 채팅 에이전트를 사용하려면 :

1. 제공된 Python 스크립트 : python main.py 실행하십시오
2. 사용자 프롬프트로 메시지를 입력하십시오.
3. 에이전트는 입력을 처리하고 관련 정보 또는 도구로 응답합니다.

구성

main.py 스크립트에서 매개 변수를 수정하여 채팅 에이전트의 구성을 사용자 정의 할 수 있습니다. 주요 구성 요소에는 다음이 포함됩니다.

• 메모리 : 대화 메모리 버퍼 설정을 조정하십시오.
• 도구 : 에이전트가 사용할 수있는 다양한 도구를 정의하고 구성합니다.
• 프롬프트 템플릿 : GPT-3.5와 상호 작용하는 데 사용되는 프롬프트의 구조를 수정하십시오.
• 출력 파싱 : 에이전트가 모델의 응답을 해석하고 처리하는 방법을 구성합니다.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다.