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Google 클라우드 자격 증명을 설정하는 방법

LLM 용 Python 용 Vertex AI SDK를 사용하려면 다음 단계를 완료하십시오.

1. 서비스 자격 증명을 만듭니다
   1. 서비스 계정의 키를 만듭니다
   2. KEY를 JSON 파일로 다운로드합니다
   3. Google 애플리케이션 자격 증명 환경 변수를 설정하십시오
2. "PIP 설치 요구 사항 .txt"에서 요구 사항 설치
3. 정점 API Python API 호출 연결

서비스 자격 증명을 만드는 방법

1. 서비스 자격 증명을 만듭니다

   1. Google 클라우드 콘솔로 이동 : Google Cloud 콘솔에 액세스하고 'API & Services'를 검색하십시오.
   2. 액세스 자격 증명 : 왼쪽 메뉴에서 '자격 증명'을 선택하십시오.
   3. 서비스 계정 만들기 : '자격 증명 만들기'를 클릭하고 '서비스 계정'을 선택하십시오.
   4. 서비스 계정 구성 :
   • 서비스 계정의 이름을 입력하십시오.
   • 선택적으로 설명을 제공하십시오.
   • '생성 및 계속'을 클릭하십시오.

2. 서비스 계정 권한 구성 (선택 사항)

   1. 역할 할당 : 필요한 경우 서비스 계정에 역할을 할당하십시오. Vertex AI를 사용하려면 'Vertex AI 서비스 에이전트'역할을 선택하는 것을 고려하십시오.
   2. 사용자 추가 : 선택적으로 다른 사용자 에게이 서비스 계정에 액세스 권한을 부여하십시오.
   3. 설정 완료 : '완료'를 클릭하십시오.

3. 서비스 계정 키를 생성합니다

   1. 서비스 계정 찾기 : '서비스 계정'섹션에서 새 서비스 계정을 찾으십시오.
   2. 키 추가 : 서비스 계정을 선택하고 '키'로 이동 한 다음 새 키를 추가하도록 선택하십시오.
   3. 키 다운로드 : 키 유형으로 'JSON'을 선택하고 'Create'를 클릭하십시오. 키는 일반적으로 시스템의 기본 다운로드 폴더에 자동으로 다운로드됩니다.

4. API 액세스를위한 환경을 설정하십시오

   1. 작업 디렉토리로 이동 키 : (선택 사항) 다운로드 된 JSON 키를 프로젝트 작업 디렉토리로 이동하여 더 쉽게 참조하십시오.
   2. 환경 변수 설정 : Google 애플리케이션 자격 증명 환경 변수를 구성합니다. 대부분의 시스템에서 이것은 실행을 통해 설정할 수 있습니다.