RoBO

Robo- 강력한 베이지안 최적화 프레임 워크.

마스터 지점

설치

Robo는 Goussian Processes Library George와 Random Forests Library Pyrfr을 사용합니다. 이러한 라이브러리를 사용하려면 Libeigen과 Swig가 설치되어 있는지 확인하십시오.

sudo apt-get install libeigen3-dev swig

Robo를 다운로드 한 다음 새 디렉토리로 변경하십시오.

git clone https://github.com/automl/RoBO
cd RoBO/

필요한 종속성을 설치하십시오.

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

마지막으로 Robo를 설치합니다.

python setup.py install

선적 서류 비치

Robo의 문서를 여기에서 찾을 수 있습니다 http://automl.github.io/robo/

로보를 인용합니다

Robo를 인용하려면 BayeSopt 논문을 참조하십시오.

@INPROCEEDINGS{klein-bayesopt17,
author    = {A. Klein and S. Falkner and N. Mansur and F. Hutter},
title     = {RoBO: A Flexible and Robust Bayesian Optimization Framework in Python},
booktitle = {NIPS 2017 Bayesian Optimization Workshop},
year      = {2017},
month     = dec,
}