Brainways는 관상 슬라이스의 형광을 기반으로 자동 등록, 정량화 및 뇌 전체 활동 네트워크 생성을위한 AI 기반 도구입니다.
교각 슬라이스 등록, 세포 정량화 및 실험 조건 사이의 전체 뇌 대비 분석은 프로그래밍 경험이 필요하지 않고 단일 소프트웨어에서 쉽게 액세스 할 수 있어야합니다. 매우 유연한 Pythonic 백엔드를 사용하여 사용자 정의를 쉽게 만들어야합니다.
Brainways를 설치하고 실행하려면 파이썬 환경에서 다음을 실행하십시오.
pip install brainways
brainways ui
자세한 내용은 시작 가이드를 따르십시오.
Brainways는 몇 가지 간단한 단계를 수행하여 사용자가 등록, 정량화 및 통계 대비 분석을 제공 할 수 있습니다.
Brainways는 세 가지 모듈로 구현됩니다. brainways.ui
에는 GUI 구현이 Napari 플러그인으로 포함되어 있습니다. brainways.ui
brainways
백엔드로 사용하고 있습니다. 모든 기능은 Brainways 패키지에서 구현됩니다. 이 분리는 Brainways가 GUI-AGNOSTIC 소프트웨어임을 보장하기 위해 수행되었으며, 맞춤형 복잡한 사용 시나리오를 허용하기 위해 Python 코드를 통해 완전히 액세스하고 조작 할 수 있습니다. 자동 등록 모델을 교육, 평가 및 실행하는 데 사용 된 코드는 brainways-reg-model
에 있습니다.
Brainways는 이스라엘 텔 아비브 대학교 바르탈 랩의 벤 칸토르 (Ben Kantor)가 적극적으로 개발하고 있습니다. 우리의 릴리스는 여기에서 찾을 수 있습니다.
Brainways를 사용하는 경우 Kantor와 Bartal (2023)을 인용하십시오.
@article{kantor2023brainways,
title={Brainways: An Open-Source AI-based Software For Registration and Analysis of Fluorescent Markers on Coronal Brain Slices},
author={Kantor, Ben and Ben-Ami Bartal, Inbal},
journal={bioRxiv},
pages={2023--05},
year={2023},
publisher={Cold Spring Harbor Laboratory}
}
GNU GPL v3.0 라이센스의 조건에 따라 배포 된 "Brainways"는 무료이며 오픈 소스 소프트웨어
문제가 발생하면 자세한 설명과 함께 문제를 제출하십시오.