Mortgage Scraper
1.0.0
첫 번째 집을 사고 싶었을 때이 코드를 만들었습니다. 나는 모기지 제안을 계속 주시하여 시장 동향을 계속 주시 할 수있었습니다. 그런 다음 모기지를 비교하여 가장 좋은 거래를 찾기 위해 몇 가지 쿼리를 쉽게 실행할 수있었습니다.
CREATE TABLE ` mortgages ` (
` id ` int ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
` rundate ` date NOT NULL ,
` url ` varchar ( 500 ) NOT NULL DEFAULT ' ' ,
` lender ` text NOT NULL ,
` typeOfMortgage ` text NOT NULL ,
` borrowAmount ` decimal ( 10 , 2 ) NOT NULL ,
` houseValue ` decimal ( 10 , 2 ) NOT NULL ,
` term ` int ( 2 ) NOT NULL ,
` initialRate ` text NOT NULL ,
` revertRate ` text NOT NULL ,
` maxLTV ` text NOT NULL ,
` initialPeriod ` text NOT NULL ,
` minMaxMortgageAmount ` text NOT NULL ,
` minimumAge ` text NOT NULL ,
` initialMonthlyRepayments ` text NOT NULL ,
` monthlyRepaymentsAfter ` text NOT NULL ,
` totalAmountToRepay ` decimal ( 10 , 2 ) NOT NULL ,
` TotalAmountOfInterest ` decimal ( 10 , 2 ) NOT NULL ,
` overpayments ` text NOT NULL ,
` paymentHolidays ` text NOT NULL ,
` portable ` text NOT NULL ,
` cashback ` text NOT NULL ,
` fees ` decimal ( 10 , 2 ) NOT NULL ,
` valuationReport ` text NOT NULL ,
` homebuyerSurvey ` text NOT NULL ,
PRIMARY KEY ( ` id ` )
) ENGINE = MyISAM DEFAULT CHARSET = latin1;
Mortgage.py 파일의 SQL 연결 세부 정보를 편집하여 SQL 데이터베이스를 가리 킵니다.