workshop library
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Cloud Advocates와 동료들이 Microsoft 학생 대사와 협력하여 제작 한 차세대 팀의 워크숍 라이브러리에 오신 것을 환영합니다. 이 저장소에서는 자신의 워크숍을 주최하는 데 도움이되는 Grab-and-Go 리소스를 찾을 수 있습니다.
'Grab-and-Go'워크숍이란 무엇입니까? 이 라이브러리에서 '체크 아웃'하여 지역 사회의 요구, 관심 및 언어에 맞게 사용자 정의 할 수있는 것입니다. 이 워크샵을 구두로 전달하거나 귀하의 요구에 맞게 자산과 자산을 완전히 재정렬 할 수 있습니다!
? 위의 이미지를 클릭 하여이 라이브러리에서 워크숍을 제공하는 방법을 알아보십시오.
? 짧은 워크샵을 나타냅니다
1️⃣, 2️ 2, 3️⃣은 초보자, 중급 및 고급 레벨 워크샵을 나타냅니다.
AI/ML 워크샵 | 데이터 워크샵 | 웹/앱 개발 워크샵
수준 | 워크숍 제목 | 저자 | 지속 | 당신이 배울 것 | 트레인 기차 비디오 | Microsoft가 학습, 짝을 이루는 기술은 모듈을 학습합니다 |
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1 19 년 | Azure에 대한 AI에 대한 부드러운 소개 | Carlotta Castelluccio, Amy Boyd | 1 시간 | 생성 AI가 무엇인가, 작동 방식 및 Azure에서 생성 AI 모델을 사용할 수있는 방법 | ? | 생성 AI, Azure AI 플랫폼, Azure Openai Service, Azure Openai Service 소개 |
2øl | 사용자 정의 비전을 사용하여 기계 학습 모델을 구축하십시오 | 크리스토퍼 해리슨 | 1 시간 | 이미지를 사용하여 이미지 분류를 위해 추론을 수행 할 수 있도록 모델을 훈련시킵니다. | ? | Python, Visual Studio Code, Git, 사용자 정의 비전을 사용한 객체 감지, Tensorflow로 사용자 정의 모델 작성 |
2øl | 파이썬과 플라스크를 사용하여 AI 웹 앱을 구축하십시오. | 크리스토퍼 해리슨 | 1 시간 | 프레임 워크로 플라스크를 사용하여 Python을 사용하여 웹 앱 빌드에서 텍스트 번역에 Azure Cognitive Services를 사용하는 방법 | ? | Azure Cognitive Services, Python 및 Flask를 사용하여 AI 웹 앱을 구축하십시오. |
2øl | Azure Machine Learning Designer로 회귀 모델을 만듭니다 | 드미트리 소쉬 니코프 | 1 시간 | 낮은 코드를 사용하여 자동차 가격을 예측하기위한 기계 학습 모델을 기차 및 배포합니다. | Azure Machine Learning Designer로 회귀 모델을 만듭니다 | |
3️⃣ | 자연 언어 처리에는 텐서 플로 및 케라를 사용하십시오 | 알프레도 데자 | 1 시간 | Jupyter 노트북에서 실행되는 Tensorflow 및 Keras를 사용하여 새 텍스트를 생성하기 위해 텍스트를 처리하는 방법 | ? | Keras, Python, Jupyter, Tensorflow와 NLP 소개 |
2øl | 당뇨병 성 망막 병증 탐지를위한 파워 앱과 맞춤 비전 통합 | Jingyi Zhu, Sanya Sinha | 1 시간 | Custom Vision 및 Power 앱을 사용하여 당뇨병 성 망막증을 감지하기 위해 이미지 분류 솔루션을 만듭니다. | ? | 전원 앱, 사용자 정의 비전 |
3️⃣ | 컴퓨터 비전을위한 딥 러닝 | 드미트리 소쉬 니코프 | 1-1.5 시간 | 신경망을 사용하여 다른 품종의 고양이와 개 이미지를 분류하는 방법 | ? | Python, Pytorch를 사용한 컴퓨터 비전 소개, Tensorflow를 사용한 컴퓨터 비전 소개 |
수준 | 워크숍 제목 | 저자 | 지속 | 당신이 배울 것 | 트레인 기차 비디오 | Microsoft가 학습, 짝을 이루는 기술은 모듈을 학습합니다 |
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1 19 년 | Jupyter 노트북에 소개 | 젠 루퍼 | ? 20 분 | 대 코드에서 Jupyter 노트북을 구축하고 실행하는 방법 | ? | vs 코드, Python vs Code Extension, Python 용 Jupyter Notebook을 시작합니다. |
1 19 년 | R로 데이터를 탐색하고 분석하십시오 | Carlotta Castelluccio와 Eric Wanjau | 2 시간 | R로 데이터를 청소하고 탐색하십시오 | ? | 데이터, R, Tidyverse, R을 사용하여 데이터를 탐색하고 분석합니다 |
2øl | ml.net을 사용하여 미래의 물 소비를 예측하십시오 | Carlotta Castelluccio와 Katie Savage | 45 분 | ML.NET를 사용한 회귀 모델링 및 기계 학습을 사용하여 과거 데이터 세트를 예측하는 법을 배우십시오. | ? | vs 코드, .NET, Polyglot Notebooks Extension 또는 Codespaces |
2øl | Azure Databricks를 사용하여 데이터를 읽고 쓰십시오 | 알프레도 데자 | 1 시간 | 노트북 및 즉시 사용 가능한 데이터 세트를 사용하여 Azure Databricks 클러스터에 데이터를 읽고 쓰십시오. | ? | Azure Databricks에서 데이터를 읽고 쓰십시오 |
2øl | Covid Paper Exploration Workshop | 드미트리 소쉬 니코프 | 1-1.5 시간 | Azure Text Analytics Cognitive Service를 사용하는 방법, Pandas를 사용하여 Python에서 테이블 데이터를 처리하고 다른 시각화 기술을 사용하여 시각화하는 방법 | ? | 파이썬, 팬더, Azure Cognitive Services |
2øl | 파이썬을 사용하여 데이터를 청소하고 준비하십시오 | Ornella Altunyan | 1 시간 | Numpy 및 Pandas와 같은 Python 및 인기있는 라이브러리를 사용하여 분석을 준비하기 위해 데이터를 조작하고 청소하십시오. | ? | 대 코드, 파이썬 대 코드 확장, 파이썬의 데이터 조작 및 청소 |
2øl | R 및 Tidymodels를 사용한 회귀 모델 소개 | Carlotta Castelluccio와 Eric Wanjau | 1.5-2 시간 | R을 사용하여 Tidymodels가있는 회귀 모델에 대해 알아보십시오 | ? | 회귀, Tidymodels, Tidyverse, R, R 및 Tidymodels를 사용하여 회귀 모델 소개 |
2øl | R 및 Tidymodels를 사용한 분류 모델 소개 | Carlotta Castelluccio와 Eric Wanjau | 1.5-2 시간 | R을 사용하여 Tidymodels의 분류 모델에 대해 알아보십시오 | ? | 분류, Tidymodels, Tidyverse, R, R 및 Tidymodels를 사용하여 분류 모델 소개 |
2øl | R 및 Tidymodels를 사용한 클러스터링 모델 소개 | Carlotta Castelluccio와 Eric Wanjau | 1.5-2 시간 | R을 사용하여 Tidymodels가있는 클러스터링 모델에 대해 알아보십시오 | ? | 클러스터링, Tidymodels, Tidyverse, R, R 및 Tidymodels를 사용하여 클러스터링 모델 소개 |
수준 | 워크숍 제목 | 저자 | 지속 | 당신이 배울 것 | 트레인 기차 비디오 | Microsoft가 학습, 짝을 이루는 기술은 모듈을 학습합니다 |
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1 19 년 | github.dev를 사용하여 Github에 소개합니다 | 젠 루퍼 | ? 15 분 | github.dev를 사용하여 브라우저에서 공통 소스 제어 작업을 수행하십시오. | ? | Github 기본 사항, Github 소개 |
1 19 년 | 편안한 API를 사용하여 예술계를 탐색하십시오 | 젠 루퍼 | ? 20 분 | 다양한 인증 전략을 사용하여 API를 쿼리하는 방법 | ? | 편안한 API |
1 19 년 | 정적 웹 앱에 대한 소개 | Chris Noring | ? 20 분 | 정적 웹 앱을 구축하고 배포하는 방법 | ? | JavaScript, vs 코드, 정적 웹 앱 대 코드 확장, Azure 정적 웹 앱 |
1 19 년 | 이력서를 보여줄 웹 사이트를 구축하십시오 | Ornella Altunyan | 1 시간 | 온라인 이력서에서 기술을 선보이는 HTML 및 CSS의 기본 사항 | ? | HTML, CSS, Github 페이지, 웹 개발 |
1 19 년 | Microsoft Power 플랫폼과 함께 코드를 사용하지 않고 앱 구축 | Haimantika Mitra | 1 시간 | 전원 플랫폼을 사용하여 코드가없는 앱을 구축하십시오 | ? | 전원 앱, 전원 플랫폼, 캔버스 앱 |
1 19 년 | VS 코드의 개발 컨테이너를 시작합니다 | Ornella Altunyan | 1 시간 | Visual Studio Code에서 개발 컨테이너를 활용하여 기계 및 개발 환경에서 공동 작업하는 방법. | ? | Git, Visual Studio Code와 함께 Docker 컨테이너를 개발 환경으로 사용하십시오. |
1 19 년 | github 코드에 스페이스가있는 JavaScript 포트폴리오 사이트 | 사라 기븐스 | 35 분 | 자신의 포트폴리오 웹 사이트를 사용자 정의하고 배포하기 위해 Codespaces 환경을 사용자 정의하십시오. | Codespaces, JavaScript, HTML, CSS | |
2øl | .NET을 사용하여 이력서 웹 사이트를 구축하십시오 | Matt Soucoup과 Katie Savage | 1 시간 | Microsoft의 .NET Blazor를 사용하여 자신의 이력서 웹 사이트를 작성하고 사용자 정의하십시오. | ? | .NET, Blazor, Azure |
2øl | .NET IoT로 물 소비를 추적하십시오 | Krzysztof Wicher와 Katie Savage | 1 시간 | 웨이트 센서와 가속도계를 사용하여 물 소비를 추적하는 IoT 프로젝트를 만듭니다. | ? | .NET, IoT, Azure |
2øl | 물 소비를 추적하는 모바일 앱을 구축하십시오 | SEMLEZE DIKO와 KATIE SAVAGE | 1 시간 | .NET Maui가있는 모바일 앱을 만들어 물 소비를 추적하십시오. | ? | .NET MAUI |
2øl | GitHub 코드 스페이스와 함께 사용하기위한 Python HTTP API | 알프레도 데자 | 35 분 | Codespaces 환경을 사용자 정의하고 FastAPI 프레임 워크를 사용하여 HTTP API를 제공하는 Python 웹 앱을 사용하여 실시하십시오. | ? | Codespaces, Python, Azure |
2øl | .NET 6을 사용하여 최소 API를 구축하십시오 | 케이티 새비지 | 1 시간 | TODO 목록을 작성하여 첫 번째 웹 API를 구축하십시오. | ? | .NET 6, SQLITE, 최소 API, ASP.NET Core 및 .NET 6을 갖춘 웹 API 빌드 6 |
2øl | 물 소비 추적을위한 API를 구축하십시오 | Chris Noring과 Katie Savage | 1 시간 | 물 소비와 관련된 데이터를 제공하기 위해 API를 구축하십시오. | ? | .NET SDK, Visual Studio Code, Azure Tools |
2øl | React로 시작하십시오 | 크리스토퍼 해리슨 | 1 시간 | React 구성 요소를 작성하고 스타일을 추가하고 JSX를 사용하는 방법을 알아보십시오. | ? | vs 코드, 노드, git, React를 시작하는 것 |
2øl | Azure 함수로 서버리스 로직을 만듭니다 | Ornella Altunyan | 45 분 | Azure 기능이 개발 요구에 적합한 지 식별하는 방법 및 Azure Portal에서 기능을 작성하고 사용하는 방법 | ? | JavaScript 또는 PowerShell은 Azure 함수로 서버리스 로직을 만듭니다 |
2øl | Django로 시작하십시오 | 크리스토퍼 해리슨 | 1-1.5 시간 | Django와 함께 웹 앱을 구축하십시오 | ? | Python, Django를 시작하십시오 |
2øl | Mood Journal Progressive Web App을 구축하십시오 | 베스 팬 | 1.5 시간 | 점차적으로 향상된 웹 앱으로 정신 건강을위한 Mood Journal 구축 | ? | 자바 스크립트 |
2øl | 정적 웹 앱을위한 데이터 API 빌더로 API를 구축하십시오. | 줄리아 무이리 루리 | 1 시간 | Smart Shopping Planner는 Azure SQL 데이터베이스를 사용하고 Data API Builder를 사용하여 REST 엔드 포인트를 제공하여 데이터베이스에 연결하는 React 프로젝트입니다. | ? | JavaScript, Data API Builder (정적 웹 앱 데이터베이스 연결) |
1 19 년 | git, github 및 버전 제어 소개 | 존 아지즈 | 1 시간 | 버전 제어의 기초, GIT 설정, 로컬 리포지토리 작업, Github와 협력 | ? | Git을 사용한 버전 제어 소개 Github에 대한 Microsoft Learn |
치트 시트를 사용하여 워크숍 배달을 구성하십시오
프론트 엔드 Foxes School에서 멘토링하는 방법에 대한 슬라이드
커리큘럼 개발 방법에 대한 LinkedIn 학습 과정
스토리와 함께 기술 주제를 제시하는 방법에 대한 LinkedIn 학습 과정
이 워크샵은 템플릿을 사용하여 만들어졌습니다