db gpt chatbot

데이터베이스 통합이있는 동적 챗봇

이 챗봇은 MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQLite 및 MongoDB와 같은 다양한 유형의 데이터베이스에 저장된 데이터를 기반으로 동적 응답을 제공하도록 설계되었습니다. NLP (Natural Language Processing)의 기능을 활용하고 데이터베이스와 통합하여 챗봇은 실시간 데이터를 가져오고 그에 따라 사용자 쿼리에 답변 할 수 있습니다.

특징

• 동적 데이터베이스 연결 : 구성을 기반으로 다양한 SQL 및 NOSQL 데이터베이스에 연결합니다.
• 자연어 처리 : 사용자 쿼리를 이해하고 데이터베이스에서 관련 데이터를 가져옵니다.
• 모의 데이터 통합 ​​: 테스트 및 데모 목적으로 모의 데이터로 작동 할 수 있습니다.
• 확장 성 : 확장 성과 유지 가능성을 보장하기 위해 모범 사례로 설계되었습니다.

전제 조건

• 파이썬 3.x
• requirements.txt 에 나열된 필수 파이썬 라이브러리 .txt.

설치

1. 저장소 복제 :

 git clone https://github.com/shamspias/db-gpt-chatbot

2. 프로젝트 디렉토리로 이동하십시오.

 cd db-gpt-chatbot

3. 필요한 파이썬 라이브러리를 설치하십시오.

 pip install -r requirements.txt

4. 적절한 데이터베이스 구성으로 .env 파일을 설정하십시오. 예제 .env 파일 ( example.env )이 참조를 위해 제공됩니다.

5. 응용 프로그램 실행 :

 python main.py

용법

1. 챗봇을 시작하십시오.
2. 데이터베이스에있는 데이터와 관련된 쿼리를 요청하십시오.
3. 실시간 데이터베이스 데이터를 기반으로 동적 응답을받습니다.

미래의 범위

• 더 많은 NLP 도구와의 통합 : 복잡한 사용자 쿼리에 대한 이해를 향상시킵니다.
• 더 많은 데이터베이스 지원 : 다른 인기있는 데이터베이스로 지원을 확장하십시오.
• 보안 향상 : 안전한 데이터베이스 트랜잭션을 보장하기 위해 더 많은 보안 기능을 구현합니다.
• 최적화 : 더 빠른 응답을 위해 데이터베이스 쿼리 메커니즘을 추가로 최적화합니다.

기부금

기부금을 환영합니다! 풀 요청을 작성하기 전에 변경 사항을 로컬로 테스트해야합니다.

특허

이 프로젝트는 MIT 라이센스에 따라 라이센스가 부여됩니다.