openai api rs 다운로드 - openai api rs 소스 코드 다운로드

openai api rs

기타 소스코드

v5.2.3

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OpenAI API Client Library for Rust (비공식)

OpenAI API 클라이언트 Rust Library는 Rust Applications에서 OpenAI API에 편리하게 액세스 할 수 있습니다.

Docs.rs를 확인하십시오.

설치:

cargo.toml

[ dependencies ]
openai-api-rs = " 5.2.3 "

용법

라이브러리는 웹 사이트에서 사용할 수있는 계정의 비밀 키로 구성해야합니다. 환경 변수로 설정하는 것이 좋습니다. 다음은 환경 변수에서로드 된 API 키로 라이브러리를 초기화하고 완료를 만드는 예입니다.

OpenAi_api_key를 환경 변수로 설정하십시오

$ export OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxx

클라이언트 생성

 let api_key = env :: var ( "OPENAI_API_KEY" ) . unwrap ( ) . to_string ( ) ;
let client = OpenAIClient :: builder ( ) . with_api_key ( api_key ) . build ( ) ? ;

요청을 작성하십시오

 let req = ChatCompletionRequest :: new (
    GPT4_O . to_string ( ) ,
    vec ! [ chat_completion:: ChatCompletionMessage {
        role: chat_completion:: MessageRole ::user,
        content: chat_completion:: Content :: Text ( String ::from ( "What is bitcoin?" ) ) ,
        name: None ,
        tool_calls: None ,
        tool_call_id: None ,
    } ] ,
) ;

요청을 보내십시오

 let result = client . chat_completion ( req ) ? ;
println ! ( "Content: {:?}" , result.choices [ 0 ] .message.content ) ;

OpenAI_API_BASE를 환경 변수로 설정하십시오 (선택 사항)

$ export OPENAI_API_BASE=https://api.openai.com/v1

채팅 완료의 예

 use openai_api_rs :: v1 :: api :: OpenAIClient ;
use openai_api_rs :: v1 :: chat_completion :: { self , ChatCompletionRequest } ;
use openai_api_rs :: v1 :: common :: GPT4_O ;
use std :: env ;

# [ tokio :: main ]
async fn main ( ) -> Result < ( ) , Box < dyn std :: error :: Error > > {
    let api_key = env :: var ( "OPENAI_API_KEY" ) . unwrap ( ) . to_string ( ) ;
    let client = OpenAIClient :: builder ( ) . with_api_key ( api_key ) . build ( ) ? ;

    let req = ChatCompletionRequest :: new (
        GPT4_O . to_string ( ) ,
        vec ! [ chat_completion:: ChatCompletionMessage {
            role: chat_completion:: MessageRole ::user,
            content: chat_completion:: Content :: Text ( String ::from ( "What is bitcoin?" ) ) ,
            name: None ,
            tool_calls: None ,
            tool_call_id: None ,
        } ] ,
    ) ;

    let result = client . chat_completion ( req ) . await ? ;
    println ! ( "Content: {:?}" , result.choices [ 0 ] .message.content ) ;
    println ! ( "Response Headers: {:?}" , result.headers ) ;

    Ok ( ( ) )
}