ask my pdf

내 PDF에게 물어보세요

제 신청서에 관심을 가져 주셔서 감사합니다. 이것은 개념 증명 시스템 일 뿐이며 버그 또는 미완성 기능이 포함될 수 있습니다. 이 앱이 마음에 드시면 트위터에서 뉴스와 업데이트를 위해 저를 팔로우 할 수 있습니다.

내 PDF에게 물어보세요 - GPT3 위에 구축 된 질문 응답 시스템

? 이 앱의 주요 사용 사례는 사용자가 지침 매뉴얼을 기반으로 보드 게임 규칙에 대한 질문에 답변하는 것입니다. 이 앱은 다른 작업에 사용될 수 있지만 보드 게임 규칙을 가진 사용자를 돕는 것은 보드 게임의 열렬한 팬이기 때문에 특히 의미가 있습니다. 또한,이 유스 케이스는 모델이 환각을 경험할 수있는 경우에도 상대적으로 무해합니다.

이 앱은 https://ask-my-pdf.streamlit.app/의 Streamlit Community Cloud에서 액세스 할 수 있습니다. ? 그러나 앱을 사용하려면 OpenAI의 API 키가 필요합니다.

? 이 앱은 다음과 같은 학술 논문을 구현합니다.

• 텍스트 내 검색 검색 언어 모델 일명 RALM

• 관련성 레이블이없는 정확한 제로 샷 고밀도 검색 일명 하이드 (가상의 문서 임베드)

설치

1. 레포를 복제하십시오 :

   git clone https://github.com/mobarski/ask-my-pdf

2. 종속성 설치 :

   pip install -r ask-my-pdf/requirements.txt

3. 앱 실행 :

   cd ask-my-pdf/src

   run.sh 또는 run.bat

높은 수준의 문서

RALM + 하이드

RALM + HYDE + 컨텍스트

구성에 사용되는 환경 변수

일반 구성 :

• Storage_SALT- API 키에서 사용자/폴더 이름 및 암호화 키를 도출 할 때 사용되는 암호화 소금, 16 진 표기법, 2-16 자

• Storage_Mode- 인덱스 스토리지 모드 : S3, 로컬, DICT (기본값)

• STATS_MODE- 사용법 통계 저장 모드 : Redis, Dict (기본값)

• 피드백 _mode- 사용자 피드백 스토리지 모드 : redis, 없음 (기본값)

• CACHE_MODE -INMEDDING CACHE 모드 : S3, 디스크, 없음 (기본값)

로컬 파일 시스템 구성 (스토리지 / 캐시) :

• Storage_Path- 인덱스 스토리지를위한 디렉토리 경로

• CACHE_PATH- 임베딩 캐시의 디렉토리 경로

S3 구성 (스토리지 / 캐시) :

• S3_REGION- 지역 코드

• S3_Bucket- 버킷 이름 (스토리지)

• S3_SECRET- 비밀 키

• S3_KEY- 액세스 키

• S3_URL- URL

• s3_prefix- 객체 이름 접두사

• s3_cache_bucket- 버킷 이름 (캐시)

• S3_CACHE_PREFIX- 개체 이름 접두사 (캐시)

Redis 구성 (지속적인 사용 통계 / 사용자 피드백) :

• redis_url -redis db url (redis [s] : // : password@host : port/[db])

커뮤니티 버전 관련 옵션 :

• OpenAi_key- 기본 사용자에 사용되는 API 키
• Community_Daily_USD- 기본 사용자의 일일 예산
• Community_USER- 기본 사용자 코드