headless vector search

헤드리스 벡터 검색

모든 문서 사이트에 대한 벡터/유사성 검색을 제공합니다. 헤드리스이므로 기존 웹 사이트에 통합 할 수 있습니다.

작동 방식 :

• 이 repo는 데이터베이스 내부의 새로운 docs 스키마를 초기화합니다.
• 함께 제공되는 GitHub 조치는 마크 다운 문서를 임베딩으로 데이터베이스에 수집합니다.
• 이 repo는 사용자 쿼리를 처리하여 chatgpt와 같은 응답으로 변환하는 에지 함수를 제공합니다.

기술 스택 :

• Supabase : 데이터베이스 및 에지 기능.
• Openai : 임베딩 및 완성.
• Github 조치 : Markdown 문서를 섭취합니다.

설정

새로운 Supabase 프로젝트를 작성하여 시작하십시오 : Database.new.

1. 이 저장소를 복제하십시오
2. Repo를 원격 프로젝트에 연결하십시오 : supabase link --project-ref XXX
3. 데이터베이스 마이그레이션을 적용하십시오 : supabase db push
4. Openai 키를 비밀로 설정 : supabase secrets set OPENAI_API_KEY=sk-xxx
5. 에지 함수 배포 : supabase functions deploy --no-verify-jwt
6. Supabase 대시 보드 설정> API Settings > Exposed schemas 에서 API를 통해 docs 스키마 노출
7. 지식베이스 리포지토리에서 supabase-vector-embeddings Github 액션 설정. GitHub 작업이 실행 된 후 데이터베이스에 포함 된 임베딩이 표시됩니다.

용법

1. 대시 보드의 함수 섹션에서 vector-search 에지 함수의 URL을 찾으십시오.
2. 어플리케이션 내에서 사용자 쿼리를이 엔드 포인트로 보내면 OpenAI로부터 스트리밍 된 응답을받을 수 있습니다.

컬 예를 참조하십시오

 curl -i --location --request GET ' https://your-project-ref.functions.supabase.co/vector-search?query=What%27s+Supabase%3F '

EventSource 예제를 참조하십시오

 const onSubmit = ( e : Event ) => {
  e . preventDefault ( )
  answer . value = ""
  isLoading . value = true

  const query = new URLSearchParams ( { query : inputRef . current ! . value } )
  const projectUrl = `https://your-project-ref.functions.supabase.co`
  const queryURL = ` ${ projectURL } / ${ query } `
  const eventSource = new EventSource ( queryURL )

  eventSource . addEventListener ( "error" , ( err ) => {
    isLoading . value = false
    console . error ( err )
  } )
  
  eventSource . addEventListener ( "message" , ( e : MessageEvent ) => {
    isLoading . value = false

    if ( e . data === "[DONE]" ) {
      eventSource . close ( )
      return
    }

    const completionResponse : CreateCompletionResponse = JSON . parse ( e . data )
    const text = completionResponse . choices [ 0 ] . text

    answer . value += text
  } ) ;

  isLoading . value = true
} 

유리 진열장

• Docs.supabase.com- CMD+K를 사용하여 액세스하십시오.

특허

MIT