doc chatbot

Doc-Chatbot : GPT X PENECONE X LANGCAIN

특징

• 채팅 할 여러 주제를 만듭니다
• 각 주제에 여러 파일을 저장하십시오
• 각 주제에 대한 수많은 채팅 (채팅 창) 작성
• 파일을 업로드하고, 내장으로 변환하고, 임베딩을 네임 스페이스에 보관하고, 파인본에 업로드하고, 브라우저 내에서 Pinecone 네임 스페이스를 삭제하십시오.
• 로컬 스토리지와의 모든 채팅에 대한 채팅 기록 저장 및 자동 검색
• .pdf , .docx 및 .txt 지원합니다

+ LangChain and Pinecone

참고 : Google Auth 및 MongoDB (인증이없고 로컬 스토리지 사용)로 설정하려면 Mongodb-and-Auth를 살펴보십시오. 그러나 그 리포는이 레포에 대한 몇 가지 중요한 커밋이며 특정 기능이 부족하므로 명심하십시오.

주요 채팅 영역

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설정 페이지

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로컬 설정 및 개발

이 문체를 로컬로 실행하고 자신의 버전을 배포하려면 아래 단계를 따르십시오.

레포를 복제하십시오

 git clone https://github.com/dissorial/doc-chatbot.git

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파인 콘 설정

API 키

Pinecone에서 계정을 만듭니다. Indexes 로 이동하여 Create index . 이름을 입력하고 1536 Dimensions 에 넣고 나머지는 기본값을 남겨 둡니다. 그런 다음 API keys 이동하여 Create API key .

인덱스 이름

자기 설명

피네콘 환경

인덱스 이름 바로 옆 (예 : us-west2-rkw

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패키지를 설치하십시오

 yarn install

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.env 파일을 설정하십시오

• .env.example .env 로 바꾸십시오
• .env 파일은 다음과 같습니다.

 NODE_ENV=development

노드 환경

• 기본적으로 개발. 제작에서 이것을 '생산'으로 설정하십시오 (따옴표없이)

다른

• utils/makechain.ts 에서 QA_PROMPT 자신의 usecase를 조정하십시오. 액세스 할 수있는 경우 new OpenAI 의 modelName gpt-4 로 변경하십시오.

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전개

.env 파일에 추가하십시오.

 NEXTAUTH_URL=http://localhost:3000
NEXTAUTH_SECRET=
JWT_SECRET=

Nextauth Secret

• git bash에서 openssl rand -base64 32 실행하여이를 생성 할 수 있습니다.

JWT 비밀

• git bash에서 openssl rand -base64 32 실행하여이를 생성 할 수 있습니다.

Nextauth URL

• 기본값은 http : // localhost : 3000입니다. 제작에서 이것은 배포 된 앱의 URL이어야합니다.

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앱을 실행하십시오

 npm run dev

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문제 해결

일반적인 오류

• 최신 버전의 노드를 실행하고 있는지 확인하십시오. 버전 실행 노드 -v를 확인하려면.
• 특정 파일에 문제가 발생하는 경우 먼저 텍스트로 변환하거나 다른 파일을 시도해보십시오. 파일이 손상되거나 스캔되거나 OCR을 텍스트로 변환해야 할 수도 있습니다.
• 이 저장소와 동일한 버전의 Langchain 및 Pinecone을 사용하고 있는지 확인하십시오.

파인 콘 오류

• 벡터 치수를 1536으로 설정했는지 확인하십시오.
• 스타터 (무료) 계획의 사용자를위한 Pinecone Indexes는 7 일의 비 활동 후에 삭제됩니다. 이를 방지하려면 API 요청을 PENECONE에 보내 7 일 전에 카운터를 재설정하십시오.
• 문제가 지속되면 새로운 PENECONE 프로젝트, 색인 및 클로닝 리포지토리로 신선한 시작을 고려하십시오.

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신용 거래

이 저장소는 원래 Mayooear에 의한 GPT-4 & Langchain 저장소의 포크이지만이 저장소에서 많은 주요 변화를 겪었습니다.

이 repo의 프론트 엔드는 Chatgpt에서 영감을 얻었습니다.