중국에서는 SEO가 더 이상 낯설지 않고 하나의 산업으로 자리잡았지만 아직까지 업계에는 그다지 과학적이고 체계적인 분석 방법이 없는 상황입니다. 그 이유는 아마도 검색 엔진 최적화 산업의 특수성 때문일 것입니다. 검색 엔진은 알고리즘을 엄격하게 보호하고 이유를 이해하기 어려운 지침만 게시합니다. 너무 많은 SEO 작업자들이 특정 규칙을 전혀 모르는 게임을 하고 있으며, 이는 이 업계에서 혼란의 원인입니다.
나는 "Google 웹사이트 품질 지침"의 중요성을 반복해서 강조했습니다. 왜냐하면 이것이 검색 엔진이 웹사이트 소유자에게 말하는 유일한 올바른 규칙이기 때문입니다. 이러한 규칙을 숙지하지 못한다면 어디에서 이를 따를 수 있을지 확신할 수 없습니다. 보다 권위 있는 지침을 얻기 위해. 그러나 실제 전투에서는 이 "가이드"를 잘 읽고 이미 많은 사람들보다 검색 엔진의 규칙을 더 잘 알고 있지만, 이를 아는 것만으로는 충분하지 않습니다. 일련의 과학적이고 체계적인 분석 방법은 더 나아가는 데 도움이 될 수 있습니다.
SEO가 수년간 개발된 지금, SEO를 수행하기 위해 지각 분석에 의존하는 분석 방법은 더 이상 없어야 한다고 생각합니다. 이 분석 방법에서 일반적으로 사용되는 진술은 다음과 같습니다. 검색 엔진이 무엇을 할 것이라고 생각합니까? 예를 들면 다음과 같습니다. 검색 엔진은 그렇게 멍청하지 않으며 확실히 이를 처리할 수 있다고 생각합니다. 검색 엔진은 이 요소를 순위 요소 중 하나로 간주할 것입니다. SEO를 수행하기 위해 지각 분석에 의존하는 경우 SEO 트래픽의 변화 곡선도 매우 지각적입니다. 물론 근거 없는 추측이나 소문을 퍼뜨려서는 안 됩니다. 예를 들어 이론적 근거 없이 검색 엔진이 무엇을 할 것인지 추측하거나 관련 검색 엔진 담당자 및 권위 있는 인물의 연설을 맹목적으로 따르는 것입니다.
검색엔진에서는 구체적인 알고리즘을 알려주지 않는데 어떻게 이런 과학적이고 체계적인 분석방법을 확립할 수 있을까요? 대답은: 확실히 정확하다고 알고 있는 이론으로 시작하여 실제로 실제로 이를 천천히 발전시키는 것입니다.
이전 기사 "웹 페이지 로딩 속도가 SEO 효과에 미치는 영향"의 분석 과정은 잘 알려진 이론의 분석을 기반으로 한 다음 SEO 트래픽에 영향을 미치는 또 다른 정확한 요소를 얻었습니다. 이 과정에서 내가 확신하는 이론은 옳다고 확신합니다. 검색 엔진 크롤러가 해당 페이지를 크롤링해야 웹 페이지를 포함할 수 있다는 것입니다. 기사에 포함된 다음 데이터 분석에 따르면 웹페이지 로딩 속도가 SEO 트래픽에 큰 영향을 미친다는 결론을 내릴 수 있습니다.
그렇다면 어떤 조치가 웹페이지 로딩 속도에 영향을 미칠 수 있는지 분석해 보세요. 네트워크 환경, 서버 하드웨어, CMS 자체가 모두 웹 페이지 로딩 속도에 영향을 미칠 수 있습니다. 이들 중 하나를 최적화하면 웹 페이지 로딩 속도가 향상될 수 있습니다. 네트워크 환경은 SEO 트래픽에 영향을 미치고, 서버 하드웨어는 SEO 트래픽에 영향을 미치며, CMS 자체의 속도는 SEO 트래픽에 영향을 미친다는 것을 즉각적으로 결론 내릴 수 있습니다.
다음으로, CMS 자체를 최적화하기 위해 무엇을 할 수 있는지 분석해 보세요. Gzip 압축 활성화, CSS 및 JS 파일 병합, DNS 쿼리 감소, 캐싱 활성화 등은 모두 CMS 자체의 속도를 최적화할 수 있습니다. ...'Google 웹마스터 도구'의 '웹사이트 성능'에서 이러한 제안을 알려드렸기 때문에 이러한 내용은 매우 친숙해 보입니다. 그러나 위의 분석 과정에 따르면 "웹 사이트 성능"에서 언급된 최적화는 모두 CMS 자체의 최적화이며 네트워크 환경 및 서버 하드웨어의 최적화는 언급하지 않음을 알 수 있습니다. 단지 이 두 가지 요소가 SEO 트래픽에 실제로 영향을 미친다는 것을 확신할 뿐입니다. 어느 날 "Google Blackboard"나 Google의 공식 블로그(방화벽을 우회해야 함)에 좋은 서버 호스팅 공급자를 선택하는 방법을 알려주는 기사가 나타나면 놀라지 마십시오. 이미 그 이유를 알고 있기 때문입니다. Google은 특정 요소를 최적화하는 방법을 알려주기 위해 항상 이 방법을 사용해 왔지만, Google의 입장에서는 왜 그렇게 해야 하는지 자세히 설명하지 않습니다.
데이터 분석을 통해 우리는 누가 더 큰 영향을 미치고 누가 더 작은 영향을 미치는지도 알 수 있습니다.
많은 상식적 요소들이 이런 방식으로 단계적으로 발전할 수 있습니다. 이 분석 과정은 매우 과학적입니다. 당신은 자신과 다른 사람 모두에게 원리를 매우 명확하게 설명할 수 있습니다. 그리고 이러한 진화 과정에서 점점 더 SEO 트래픽을 제어할 수 있게 된다는 사실을 알게 될 것입니다. 진화의 각 단계는 검색 엔진에 대해 조금 더 알고, SEO 지식 구조가 조금 더 향상되었으며, 동시에 SEO 트래픽을 제어하는 능력이 더 강해졌음을 의미합니다. 동시에, 좋은 SEO는 SEO와 웹 디자이너 및 엔지니어의 이해관계가 충돌하도록 허용하지 않기 때문에 웹 디자이너 및 엔지니어와의 충돌이 점점 줄어들고 있음을 알게 될 것입니다.
지식 구조, SEO 제어 가능성, 부서 관계
그러한 분석 과정을 많이 경험한 만큼, 그것은 분명히 많은 사람들의 원래 SEO 지식 구조를 전복시킬 것입니다. 과거에 유포되었던 SEO 방법 중 다수는 대부분 지각 분석에 기반을 두고 있기 때문에 왜 수행해야 하는지에 대한 설명도 없고, 데이터 지원도 없고, 심지어 이론적 지원도 없이 요점을 놓쳤습니다. "단어 분할 및 색인 라이브러리"에서 세부 사항이라고 생각하는 것이 실제로 핵심이고 핵심이라고 생각하는 것은 실제로 무시될 수 있다고 말했습니다.
그렇다면 일상적인 SEO 작업에서 이러한 분석 프로세스를 수행하는 데 어떤 기능이 도움이 됩니까?
이 분석 과정에서 제가 "SEO를 배우는 방법"에서 언급한 네 가지 능력을 아직도 기억하실지 모르겠습니다.
1. 검색엔진과 관련된 기술과 원리를 이해한다: 검색엔진을 근본적으로 이해하고, 옳아야 할 많은 이론을 판단하고, 분석할 만한 많은 단서를 찾을 수 있다.
2. 웹사이트 제작과 관련된 기술을 이해합니다. 웹사이트의 어떤 요소가 검색 엔진의 어떤 측면에 영향을 미칠 수 있는지, 문제를 해결하기 위해 어떤 방법을 사용해야 하는지 알 수 있습니다.
3. 데이터 분석 능력: 다양한 기존 요인이 SEO 트래픽에 어떤 영향을 미치는지 이해할 수 있으며, 이 능력을 활용하여 더 많은 요인을 마이닝할 수 있습니다. 과학적이고 체계적인 SEO 분석 프로세스는 처음부터 끝까지 데이터 지원과 불가분의 관계에 있습니다.
4. 순위를 매기려는 검색 엔진을 이해하십시오. 아무리 노력해도 통계적으로나 이론적으로 모두 이해할 수 없는 몇 가지 문제가 여전히 있을 것입니다. 사람과 마찬가지로 모든 검색 엔진에도 특정한 기질이 있습니다. 이 검색 엔진에 대한 지식을 통해 답변을 얻을 수 있습니다. 동시에 이 검색 엔진을 이해하면 분석할 수 있는 더 많은 요소를 얻을 수도 있습니다.
마지막으로 상식에 기초한 과학적이고 체계적인 SEO 분석 방법은 일부 검색 엔진의 알고리즘을 이해하는 것보다 SEO 트래픽을 더 잘 제어할 수 있습니다.
예를 들어, 얼마 전 내 친구는 해외 무역 B2C 웹사이트의 창립자가 Google 출신이므로 SEO를 잘 할 수 있을 것이라고 말했습니다. 검색 엔진을 직접 사용해 본 사람만이 그 이유를 이해할 수 있습니다. 예를 들어 알리바바의 B2B 웹사이트도 검색엔진으로 간주할 수 있다. 그러나 당신이 나에게 상인의 웹사이트를 주고 알리바바에 트래픽을 가져오라고 하면 과학적이고 체계적인 방법이 있기 전에 나는 그렇게 할 것이다. 확실히 잘하지 못했습니다. 검색 엔진의 알고리즘은 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈이 아니기 때문에 이 요소와 저 요소의 조합이 좋은 트래픽으로 이어지는 것은 아닙니다. 검색 엔진 설계자는 이 요소 또는 저 요소의 중요성과 생성될 수 있는 대략적인 결과를 알고 있지만 특정 결과를 제어할 수는 없습니다. 그렇지 않으면 Baidu 사람들은 검색 결과의 정확성을 확인하기 위해 매일 수천 단어를 검색하지 않을 것입니다. Google의 성공의 일부는 Yahoo가 검색 기술을 채택했다는 사실에 기인합니다. 이를 통해 Google은 대량의 데이터를 축적하고 알고리즘을 연습하고 개선할 수 있었습니다.
게다가 검색 엔진 내에서 각 요소의 중요성을 아는 사람은 소수에 불과합니다. 검색 엔진을 설계하는 대부분의 엔지니어는 특정 작업을 담당하고, 크롤러를 담당하는 엔지니어와 같이 특정 문제를 최적화하고 해결합니다. 크롤러 효율성을 향상시키는 작업과 콘텐츠 중복 제거를 담당하는 엔지니어가 인덱스 중복 콘텐츠를 줄입니다. 다른 나라 지사 출신의 사람은 물론, 이 검색 엔진을 디자인한 엔지니어들조차 그렇다. 그렇지 않았다면 바이두와 구글에서 사임한 수많은 엔지니어들이 오래 전에 알고리즘을 유출했을 것입니다.
오픈소스 프로그램을 이용해 소규모 검색엔진을 만들 수 있다면 이 문제를 더 잘 이해할 수 있을 것이다. 검색 엔진의 알고리즘을 직접 구성하더라도 후속 검색 결과를 예측할 수 없습니다. 검색 엔진이 되는 것과 검색 엔진에서 트래픽을 유도하는 것은 또 다른 문제입니다. 그렇지 않으면 Google은 원래 웹페이지 로딩 속도가 SEO 트래픽에 영향을 미친다는 사실을 인식하지 못할 것입니다.
기사 출처: http://www.semyj.com/archives/1032 저자: Guoping