[소개] 웹사이트 분석은 아직 새로운 것이기 때문에 이를 이해하는 데에는 다양한 편견이 있을 수 있습니다. 이 글은 제가 작업하면서 발견한 웹사이트 분석에 대한 다양한 일반적인 오해를 요약한 것입니다. 이것은 2부이며, 이 부분에서는 좀 더 자세한 영역을 다룹니다. 첫 번째 부분은 다음을 참조하십시오: 웹사이트 분석에 대한 10가지 오해와 대안(1)
【텍스트】
웹사이트 분석에서 흔히 발생하는 오해에 대해 계속해서 이야기해 보겠습니다.
오해 6: 반송률이 높을수록 페이지 품질이 나빠집니다.
일반적으로 모든 사람들은 이탈률이 페이지 품질을 측정하는 데 사용된다고 생각합니다. 일반적으로 이는 맞는 말이지만 페이지 품질이 좋지 않아 이탈률이 높다고 말할 수는 없습니다.
우선 이탈률은 페이지 품질뿐만 아니라 트래픽 품질에도 영향을 받습니다. 극단적인 예를 들자면, 페이지 카피가 매우 매력적이지만 모든 방문자가 중국어를 이해하지 못하는 경우 랜딩 페이지의 이탈률은 여전히 높습니다. 그러므로 항상 페이지 자체의 문제를 탓할 수는 없습니다.
둘째, 일부 랜딩 페이지 자체의 트래픽이 매우 적습니다. 예를 들어 한 달에 방문 횟수가 10회에 불과하고 그 중 6회가 즉시 이탈하는 경우 이탈률이 60%이면 통계적으로 유의미하지 않습니다.
따라서 이탈률이 높은 경우 두 가지 측면을 동시에 분석해야 합니다. 제가 가장 일반적으로 사용하는 사고 방식은 다음과 같습니다.
1. 일치 여부 확인: 웹사이트 트래픽 소스의 속성은 무엇입니까? 웹사이트를 방문하는 이유는 무엇입니까? 웹페이지에서 제공하는 콘텐츠는 무엇입니까? 이것은 소유자로서 웹사이트 분석 도구가 필요하지 않다고 생각합니다. 웹사이트(사이트) 모두가 이 사실을 알고 있어야 합니다. 일치 문제에 대해서는 내 다른 기사: 웹사이트 전환율에 영향을 미치는 10가지 주요 오해 중 두 번째(1부)를 참조하세요. 트래픽 자체의 속성이 랜딩 페이지의 콘텐츠와 일치하지 않으면 이탈률이 더 높은 경우가 많습니다.
2. 교통사기 여부를 확인하세요. 이 문제는 주로 브랜드 광고주의 웹사이트에서 발생합니다. 전자상거래 웹사이트의 경우 모든 트래픽이 1페니의 가치가 있다면 이는 심각한 문제입니다. 사기 트래픽은 가짜이며 상대적으로 낮은 수준의 사기 트래픽은 확실히 높은 이탈률을 유발합니다. 웹사이트 분석은 부정행위를 탐지하는 가장 좋은 도구입니다. 한 친구가 교통 부정 행위에 대한 그의 업적을 언급한 적이 있습니다. 나는 그가 "이전 사업으로 돌아갈" 수 있기를 정말로 희망합니다. 그는 공격할 것이고 나는 방어할 것이며 우리는 "최고가 될 것"입니다.
트래픽 사기를 확인하는 일반적인 방법은 트래픽 소스를 분류하는 것입니다. 물론 다른 수정 방법도 있는데, 감히 이를 비장의 카드로 성급하게 발표할 수는 없습니다. 이 분야에서는 마스터도 악마만큼 훌륭합니다. 아무도 나를 사냥하고 싶어하지 않기를 바랍니다.
3. 페이지를 확인하세요. 트래픽 자체에 아무런 문제가 없고 실제로 타겟 그룹이라면 말할 것도 없습니다. 페이지 품질만 확인해 보세요. 물론, 페이지를 확인할 때에도 방법에 주의를 기울여야 합니다. 다음 단계를 따르는 것이 좋습니다.
느린 로딩, 비정상적인 표시, 유효하지 않은 프로그램 및 플러그인 등 페이지에 존재할 수 있는 기술적인 문제.
히트맵 – 방문자가 관심을 가질 만한 잠재적인 지점과 방문자가 관심을 가질 것이라고 생각했지만 원하는 결과를 얻지 못한 지점을 찾는 데 사용됩니다.
방문자 수요 분석 - 내부 검색 분석, 외부 검색 분석, 설문지(예: 4Q 설문지), 마우스 궤적 실제로 위에서 언급한 히트맵 자체가 일종의 수요 분석 방법입니다. 수요가 페이지 콘텐츠와 일치하지 않으면 반송률이 높아 페이지 품질이 좋지 않음을 나타냅니다.
Under-Fold 분석(Under Fold는 첫 번째 화면에 표시할 수 없어 표시하려면 끌어 올려야 하는 페이지의 콘텐츠를 말합니다. Omniture SiteCatalyst는 매우 좋은 Under Fold 데이터 보고서를 가지고 있습니다.) - 직접 표시되지 않는 매력적인 콘텐츠입니다. 방문자의 상당 부분이 스크롤 없이 볼 수 있는 부분에 있습니까?
사용자를 안내하는 페이지의 요소, 특히 클릭 유도 문구(등록 버튼을 클릭하라는 등 사용자에게 조치를 취하도록 요청하는 요소)가 충분히 친숙합니까? 이 내용에 대해서는 내 다른 기사를 참조하십시오. 영향을 미치는 10가지 오해 웹사이트 전환율(1부)) 및 웹사이트 전환율에 영향을 미치는 상위 10가지 오해(2부)의 여섯 번째 요점입니다.
이제 이탈률에 대해 좀 더 깊이 이해할 수 있기를 바랍니다.
오해 7: 웹사이트 분석 도구와 광고 모니터링 도구 간의 혼동
웹사이트 분석 도구와 광고 모니터링 도구는 일반적으로 하나의 도구에 중점을 두지 않습니다. 우리나라에는 이러한 "통합" 도구가 있지만 일반적으로 웹사이트 분석 도구와 광고 모니터링 도구는 각각 고유한 특성을 지닌 "샘과 강"입니다. 하늘과 땅.
말할 필요도 없이 웹사이트 분석 도구인 Google Analytics, Omniture, WebTrends, CoreMetrics, XiTi 등은 웹사이트 내(사이트 내) 방문자 행동을 모니터링합니다. 또한 이러한 도구는 모니터링되는 행동 데이터를 표시하는 몇 가지 일반적인 기본 모델을 제공합니다.
광고 모니터링 도구(여기서 인터넷 디스플레이 광고 모니터링 도구를 의미함)는 광고의 노출(ImPRession), 클릭수, 광고에 해당하는 쿠키수(광고 노출 빈도 및 클릭수 분석에 사용), 위치 등을 모니터링하는 데 사용됩니다. 웹사이트(게시자) 등 대표적인 광고 모니터링 도구로는 구글이 몇 년 전 마이크로소프트와의 소송 끝에 성공적으로 인수한 더블클릭(DoubleClick)을 비롯해 마이크로소프트의 아틀라스(Atlas), 무료 OpenX, 이스라엘 기업이 개발한 아이블래스터(Eyeblaster), 중국의 자체 Allyes, AdMaster 등이 있다.
내 경험에 따르면 웹사이트 분석 도구는 분석하기가 더 어려운 사후 모니터링 분석에 중점을 두고 있습니다. 광고 모니터링 도구는 온라인 광고(예: 광고 게재 및 광고 추적)의 형식과 관련 개념을 명확히 하고 이러한 개념을 일반적으로 도구의 특정 설정은 어렵지 않으며 분석도 어렵지 않습니다. 결국, 광고에서 할 수 있는 상호작용은 웹사이트에서의 상호작용보다 훨씬 적습니다. 물론 리치미디어(리치 미디어) 광고도 더 복잡하고 세심한 구현이 필요하지만 내 생각에는 광고 모니터링 도구나 웹사이트 분석 도구에 비해 후자가 더 "고급" 도구인 것 같습니다.
웹사이트 분석 도구는 종종 광고 모니터링 도구와 결합됩니다(결합되지 않음). 일부 통합은 Google Analytics의 UTM 코드로 구현된 링크 태그 및 Omniture의 Saint 도구와 같은 간단한 통합입니다. 일부는 DoubleClick 및 Omniture에서 제공하는 Genesis 도구와 같은 매우 강력한 시스템 통합입니다. Eyeblaser. 광고 모니터링 도구의 데이터를 웹사이트 분석 도구에 직접 통합합니다. 이 도구는 기업의 ERP, CRM, 영업 관리 시스템 등과 통합될 수도 있습니다.
물론 웹사이트 분석을 더 넓은 관점에서 이해한다면 웹사이트 분석에 필요한 도구에는 Alexa, iResearch의 iUserTracker, 해외 유명 Compete.com, 웹사이트용 Google Trends, Google DoubleClick Ad Planner 등
마지막으로 강조하고 싶은 점은 광고 모니터링 도구가 웹사이트 트래픽 모니터링 기능의 일부를 구현할 수도 있다는 점입니다. 이는 광고 클릭이 실제로 페이지 조회수로 전환되는 정도를 나타냅니다. 웹사이트 분석 도구는 광고 노출이나 클릭도 모니터링할 수 있습니다. 웹사이트 분석 도구의 작동 방식을 이해하면 웹사이트 분석 도구 서버에서 1×1 픽셀을 요청하면서 광고를 로드하는 방법을 찾을 수 있습니다. 자세한 내용은 "클라우드" 모니터링: 수직 웹사이트 분석(Taobao용 Google Analytics)을 클릭하세요. 철학적으로 말하면 모든 것에 절대적인 것은 없으며 이는 웹사이트 분석 도구와 광고 모니터링 도구에도 적용됩니다.
오해 8: 웹사이트 분석 도구를 선택하는 것이 웹사이트 분석의 첫 번째 단계입니다.
웹사이트 분석 도구는 사용자들에 의해 지속적으로 강조되고 있으며, 당연히 그렇습니다. 일꾼이 일을 잘하고 싶다면 먼저 도구를 갈고 닦아야 합니다. 하지만 웹사이트 분석 도구를 선택하기 전에 잠시만 기다려주세요!
비즈니스를 이해하는 것은 웹사이트 분석의 첫 번째 단계입니다.
예를 들어 Aviva(Aviva China가 아님)의 경우 항상 저에게 모니터링해야 할 사항을 알려달라는 질문을 하는데 답변하기 어려울 때가 있습니다. 보험 회사의 경우, 견적 받기와 견적 검색 중 어느 것이 더 중요한지, 온라인 사용자 행동이 실제 비즈니스에 더 의미가 있는지 등 자신의 비즈니스 고유성을 나보다 더 잘 이해하고 있다고 생각합니다. Allianz의 방법을 직접 전달하는 것은 유용하지 않을 수 있습니다.
비즈니스의 핵심 사항을 명확하게 이해했다면 웹사이트 분석은 절반은 끝난 것입니다. 나머지는 기술적인 문제입니다. 웹사이트 분석가는 이러한 비즈니스 포인트에 해당하는 웹사이트의 주요 행동을 찾은 다음 이러한 주요 행동을 목표로 삼습니다. 타겟 웹사이트 분석 도구를 선택하기만 하면 됩니다. 사이트에는 멋진 것이 없으며 항상 귀하의 필요에 맞는 도구가 있습니다. 그리고 실제로 필요한 것이 무엇인지 이해하는 것이 가장 중요합니다. 이와 관련하여 나는 한 부동산 온라인 웹사이트가 자신이 원하는 것이 무엇인지 알고 있기 때문에 아주 좋은 일을 하는 것을 보았습니다. 이는 실제로 전투의 절반에 불과합니다.
도구에 관해서는 몇 마디 말씀드리고 싶습니다. 도구는 웹사이트 분석의 시작일 뿐이라는 점을 늘 강조합니다. 마치 재래시장에서 고기와 야채를 사서 집으로 가져가는 것과 같지만 중국의 별미는 아닙니다. 아내와 아이가 만족할 수 있는 요리를 만들기 위해서는 자신의 지혜와 경험이 필요합니다. 웹사이트 분석가는 매우 유망한 산업입니다. 특히 오늘날 중국의 인터넷 마케팅이 광범위한 수준에서 정교한 수준으로 점차 이동하고 있는 상황에서는 더욱 그렇습니다. 과거에는 사람들이 마케팅에 투자한 돈과 물건이 팔린 후 받는 돈에만 집중했지만, 오늘날 사람들은 실제로 두 목적 사이에 인위적으로 홍보하거나 통제할 수 있는 곳이 많다는 것을 깨닫습니다. 5% 수익도 이익이고, 10% 수익도 이익입니다. 웹사이트 분석을 통해 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다. 물론 이 프로세스를 분석하고 최적화하는 데 도움을 줄 수 있는 신뢰할 수 있는 분석가가 필요합니다. 도구는 원자재만을 제공하고, 장인은 그것들을 사용하여 훌륭한 요리를 만듭니다.
오해 9: 직접 트래픽은 직접 트래픽이다
직접 트래픽은 좋은 트래픽입니다. 일반적으로 이 트래픽은 귀하의 웹사이트에 진정으로 관심이 있는 사람들을 나타냅니다. Google Analytics는 다른 웹사이트 분석 도구와 마찬가지로 직접 트래픽을 자동으로 기록할 수 있습니다.
하지만 이 트래픽이 모두 실제로 직접적인 트래픽이라고 생각하지 마세요. Google Analytics의 경우 식별할 수 없는 모든 트래픽 소스(리퍼러)는 직접 트래픽으로 분류됩니다. 이와 관련하여 Omniture는 소스를 식별할 수 없는 트래픽에 대해 보다 엄격하게 직접 트래픽 또는 식별되지 않은 트래픽을 나타내므로 오해가 발생하지 않습니다. GA를 이용해 트래픽 소스를 모니터링하고, 돈을 들여 트래픽을 구매하고, 구매한 트래픽을 표시하지 않는다면 다량의 다이렉트 트래픽이 나타날 가능성이 높습니다. 이는 실제로 트래픽 소스 분석이 기본적으로 불가능하다는 것을 의미하므로 더 이상 트래픽 구매 전략을 최적화할 수 없습니다. 따라서 직접 트래픽을 순수하게 유지해야 합니다.
오해 10: 제3자 쿠키는 자사 쿠키보다 열등합니다.
쿠키는 페이지 마크업을 사용한 웹사이트 분석에 필요하며 방문자와 분석 도구 간의 링크 역할을 합니다. 쿠키는 제3자 쿠키와 제1사 쿠키로 구분됩니다. 즉, 제3자 쿠키는 크로스 도메인, 즉 방문자가 Sina를 방문하는 경우에 해당됩니다. 그런 다음 Sohu를 방문하면 여전히 방문자로 기록되고 자사 쿠키는 도메인을 넘을 수 없으며 Sina에 속한 쿠키는 Sina에만 속할 수 있습니다. 방문자가 즉시 Sohu를 방문하면 이 자사 쿠키는 Sina에 속할 수 없습니다. Sohu를 방문하는 사용자의 행동.
이를 이해하면 제3자 쿠키가 반드시 제1사 쿠키보다 열등한 것은 아니라는 점을 이해하게 될 것입니다. 제3자 쿠키의 장점은 웹사이트 간 방문 행위를 모니터링할 수 있다는 것입니다. 마케팅 효과를 분석하는 친구들에게는 이 기능이 큰 이점이 됩니다. 자사 쿠키는 그다지 훌륭하지 않습니다.
따라서 제1사 쿠키는 확실히 제3자 쿠키만큼 기능적으로 강력하지 않으며 제3자 쿠키는 실제로 매우 좋은 솔루션이라는 점을 지적하고 싶습니다. 그렇다면 왜 아직도 많은 해외 전문가들이 제1자 쿠키의 사용을 권장하는가? 제3자 쿠키는 그 강력한 기능 때문에 대중들 사이에서 개인정보 침해에 대한 우려를 불러일으키고 있습니다. 자사 쿠키는 웹사이트 내의 방문자 행동만 기록할 수 있기 때문에 비판을 덜 받습니다. 따라서 많은 사람들이 브라우저를 더 높은 보안 수준으로 설정하고 타사 쿠키를 비활성화했습니다.
하지만 중국에서는 그렇지 않은 경우도 있고, 개인 정보 보호에 그다지 관심을 두지 않는 경우도 있습니다. 따라서 중국의 제3자 쿠키 금지 상황은 그다지 비관적이지 않습니다. 귀하의 웹사이트 방문자는 쿠키를 얼마나 잘 지원합니까? 이 도구는 얼마나 많은 사람들이 쿠키를 비활성화했는지 분석할 수 있을 뿐만 아니라(자사 및 제3자) JavaScript가 비활성화되어 있는지도 확인할 수 있습니다. 내 실험에 대한 자세한 내용을 보려면 다음을 클릭하세요. Javascript와 쿠키는 GA에 얼마나 영향을 미치나요?
자, 이번 에피소드는 또 끝났습니다. 하지만 이 시리즈는 아직 끝나지 않았습니다. 다음 에피소드에서는 다른 자주 묻는 질문을 소개하겠습니다: 파일 로그가 웹 사이트 분석의 가장 정확한 방법입니까? 사이트에 머문 시간이 길고 페이지 깊이가 깊을수록 더 좋습니까? 웹사이트 분석은 개별(전체 및 샘플링과 비교) 분석에 적합합니까? 최신성에 대한 이해는 무엇입니까? GA에서 필터링을 설정하는 방법(특수 주제일 수 있음) 웹사이트 분석(및 일부 기본 원칙)을 구현하는 방법은 무엇입니까? , 꽤 많이 있습니다!
기사 출처: 중국 웹사이트 분석
담당 편집자 : 양