내 온라인 프로모션 교육 시리즈의 두 번째 기사인 "Wu Jian: Weibo를 궁극으로 만드세요. 당신도 할 수 있습니다"에서는 주로 Mou Changqing 마스터의 첫 번째 Weibo 작업을 완료한 후의 경험과 이후에 청중을 늘리는 몇 가지 팁을 공유합니다. 기사가 발표되자 많은 업계 동료들의 관심을 끌었고, 소통을 위해 QQ에도 저를 추가해 주었고, 소통 과정에서 '실행 능력'이라는 단어가 가장 많이 언급되었습니다.
사실 그 기사에서도 나는 온라인 홍보 작업에서 실행의 중요성에 초점을 맞췄는데, 이 중요성은 창칭 스승님의 두 번째 데이터 수집 및 분석 작업을 완료했을 때 더욱 심해졌습니다. 이번 글에서는 링크플랫폼 데이터 수집 및 분석에 대한 나의 생각과 경험도 함께 공유하겠습니다.
1. 업무 경험
데이터 수집은 육체적으로 힘든 작업이자 우리 각자의 인내심을 테스트하는 작업이기도 합니다. 작은 데이터에는 큰 통찰력이 담겨 있고, 작은 데이터에는 실행의 의미가 담겨 있으며, 작은 데이터에는 우리 각자의 투쟁이 담겨 있습니다.
(1) 거북이와 토끼 경주, 싸움은 인내이다
회사 회의에 참석할 때 리더들은 동료 및 친구들과 소통할 때 실행력을 향상해야 한다고 거듭 강조했습니다. 가장 자주 등장한 단어는 작업을 완료하는 과정에서 실행이었고, 창칭 스승님이 가르친 승진 방법의 핵심도 실행이었습니다. 실행력은 이미 일을 평가하는 기준 중 하나가 되었다고 볼 수 있습니다. 제 생각에는 실행력은 거의 인내력과 같을 수 있습니다. 기초가 빈약하기 때문에 열심히 일할 수 있는 용기와 인내가 있는 한 거북이도 최고의 챔피언이 될 수 있습니다. 이번에는 링크 플랫폼의 데이터 수집이 우리의 인내심을 가장 많이 테스트했는데, 이런 인내심은 지난 한 주 동안 매일 밤 새벽 2~3시에 자는 것이 일반화되었습니다. 그리고 이런 매일의 식사는 내가 열심히 일하는 한 성공할 것이라는 확신을 갖게 해준다.
(2) 세부 사항에 주의를 기울이고 생각에 집중하십시오.
링크 플랫폼의 수집은 이 작업 내용의 3분의 1에 불과하며, 다음 3분의 2는 우리 28형제 간의 경쟁의 초점이 되었습니다. 데이터를 어떻게 체계적으로 정리하고 분석할지 또한 우리의 문제입니다. 왜냐하면 창칭 스승님은 우리가 데이터 분석의 진입점을 어떻게 파악하는지에 더 많은 관심을 기울이시기 때문입니다. 이는 분석 기술의 경쟁이라기보다는 사고의 경쟁입니다.
내가 사용하는 것은 역사고, 웹마스터나 프로모터 출판 링크의 목적의 근원을 찾고, 뒤에서 앞으로 나아가며, 마지막으로 링크 플랫폼을 판단하는 몇 가지 주요 매개 변수를 찾은 다음 변증법적 사고를 통해 심층적으로 분석하는 것입니다. 그래서 이렇게 분석을 정리합니다. 나오는 데이터는 그다지 전문적인 어휘와 수치적 가치를 갖고 있지 않습니다. 너무 많은 기술적 능력이 없는 일반 웹마스터나 프로모터는 어떤 플랫폼이 비중이 높은지, 어떤 플랫폼이 링크를 게시하여 적합한 링크를 찾는지 명확하게 구분할 수 있습니다. 친구 링크를 찾는 것 이외의 요구 사항을 충족하는 것입니다.
사실 직설적으로 말하면, 다른 사람의 입장에 서서 일반 웹마스터의 입장에서 문제를 바라보는 것을 우리는 흔히 역할 역전이라고 부릅니다.
(3) 결국 성공과 실패는 태도에 달려 있다.
2주 전 상록수 예비학생 교류회에 참가한 후 첫 수업을 기억합니다. 이것은 또한 학생들이 나중에 파업을 할 수 있는지 여부를 평가하는 기준 중 하나입니다. , 그러면 당신의 태도가 당신의 본질을 반영할 수 있습니다.
내 생각에 좋은 태도는 모든 임무를 실제처럼 대하는 것입니다. 마치 <군인 폭행>의 서산둬가 “잘 사는 것은 의미 있게 사는 것이고, 의미 있게 사는 것은 잘 사는 것”이라고 말한 것처럼 말입니다. 이번 임무를 마친 후 형이 뒤쳐졌기 때문에 나는 모든 임무를 진지하게 완수하는 것이 중요하다는 것을 깨달았다. 훈련 시작부터 지금까지 나는 이 모든 것이 내 미래를 위한 것이라고 늘 믿어왔고 결국에는 헤쳐나갈 수 있었다. , 당신은 고통받는 사람이 될 것입니다. 두 번의 미션 후에 내가 일시적으로 19점으로 다른 27명의 형제들보다 앞섰던 것은 바로 이러한 태도 때문이었습니다. 그만둔 형제는 실행력과 기술이 아니라 태도에서 패했습니다. 이전 기사에서 언급했듯이 온라인 프로모션에는 승리할 수 있는 마법의 무기가 없습니다. 끊임없는 끈기와 생각, 요약만이 우리가 지속적으로 개선할 수 있는 것입니다. 데이터 수집은 게으름을 변명하는 사람들도 지게 됩니다. 게으름.
2. 경험 공유
이 기사의 거의 절반이 이 데이터 수집 및 분석 작업에 대한 나의 경험에 대해 이야기하는 이유는 기술과 경험은 어디에서나 배울 수 있다고 생각하기 때문입니다. 물론, 경험을 공유하지 않고 생각만 표현한다면 지루할 것입니다. 데이터를 수집하고 분석하는 것처럼, 생각 없이 수집만 하면 아무 의미가 없습니다. 내 경험을 공유하기 전에 먼저 이번 주 작업 결과를 그래픽 형식으로 게시하여 여러분과 공유하겠습니다.
표 1-1(매개변수가 너무 많아 스크린샷 도구가 모든 매개변수를 캡처할 수 없음)
이 링크 플랫폼 데이터에는 주로 웹사이트 이름, 주소, Baidu/Google 포함 번호, Alexa 순위, PR 값, 웹사이트 스냅샷 업데이트 간격, 총 플랫폼 링크 수, 링크 업데이트 빈도(일일 업데이트 양), Baidu(Google) 키워드 순위, 사용자 경험을 통해 이러한 매개변수 값은 어떤 플랫폼이 링크를 게시하기에 가장 적합한지 한눈에 알 수 있습니다. 그러면 다른 사람과 자신에게 이익이 되는 데이터를 어떻게 세 부분으로 나눌 수 있습니까? :
(1) 완전하고 정확한 데이터를 수집하는 방법은 무엇입니까?
실제로 데이터를 수집할 때 '완전하고 세련된' 플랫폼을 추구해야 합니다. '완전함'은 '많음'으로 측정되는 데이터의 완전성을 의미하고, '훌륭함'은 다음으로 측정되는 링크 플랫폼의 품질을 의미합니다. "무게". 실제로 제가 현재 사용하는 데이터 수집 방법에는 다음 세 가지가 포함됩니다.
1. 키워드 검색의 능숙한 활용: 이는 제가 플랫폼을 수집할 때 가장 많이 사용하는 방법입니다. 즉, 필수 컬렉션 웹사이트나 다른 상품에 공통된 키워드를 검색 엔진을 통해 검색하는 것입니다. 예를 들어, 이번에 제가 할 일은 링크 플랫폼을 수집하는 것입니다. , 그런 다음 현재의 모든 검색 엔진에서 "링크 플랫폼"이라는 키워드를 직접 검색하면 자연스럽게 처음 20페이지에 더 정확한 검색 결과가 나타납니다.
2. 프로그래밍 언어 "inurl"의 활용: 위의 방법은 검색 엔진을 통해 웹사이트에 포함된 키워드를 검색하는 것입니다. 그러나 이 방법으로 검색하면 "완전성"이라는 목적을 달성할 수 있지만 "빠른 속도"를 달성하기는 어렵습니다. " 효율성, 그래서 직접 Baidu "inurl" ":exchange link"라는 문구는 이 프로그램을 사용하여 만든 웹사이트를 검색합니다. 여기서 구체적인 작동 원리는 너무 많은 설명이 필요하지 않습니다.
3. 플랫폼 자체를 연결하는 까다로운 방법: 위의 두 가지 방법 외에도 1위, 2위 플랫폼의 키워드 검색을 통해 40, 50개의 플랫폼을 빠르게 찾을 수 있는데 여기서 강조점은 '키워드'와 '순위'입니다. "하나, 둘"은 비중과 인기가 매우 낮은 플랫폼이기 때문에 동종 업계의 다른 웹사이트에서는 링크를 걸고 링크를 변경하는 일이 거의 없습니다. 데이터를 수집하기 전에 저는 창칭 마스터의 안내에 따라 1위를 차지했습니다. 업계 1위 go9go 친화적 링크 플랫폼에서 키워드 검색을 통해 필요한 40개 이상의 웹사이트를 빠르게 찾아냈습니다.
(2) 데이터를 어떻게 질서정연하게 정리할 수 있나요?
여기서 데이터 정렬이란 실제로 검색된 웹사이트 데이터를 EXCLE 테이블로 옮기는 것과 눈길을 사로잡는 명확한 형식의 데이터 요약 테이블을 만드는 방법을 의미하며, 초점은 데이터 중복을 방지하고 노동량을 줄이는 방법입니다. 다음 두 가지:
1. 브라우저 즐겨찾기 사용법 배우기: 대부분의 브라우저에는 네트워크 즐겨찾기가 있으며, 특히 360 브라우저에서는 내가 찾은 모든 웹사이트에 대해 "즐겨찾기"를 "네트워크 즐겨찾기"에 추가합니다. 브라우저에 동일한 키워드나 도메인 이름이 있으면 메시지가 표시되어 많은 중복 데이터를 피할 수 있으므로 데이터를 수집하기 위해 다른 검색 엔진을 사용하는 것이 편리합니다.
2. EXCLE의 고급 필터링 기능 사용법 배우기: 이 방법은 동기화를 수집하고 정리하는 데 익숙한 친구에게 더 적합합니다. 모든 웹 사이트를 EXCLE 테이블에 저장한 다음 고급 필터링 기능을 사용하여 중복 데이터를 직접 삭제합니다. 간단하고 편리합니다.
(3) 흥미로운 데이터를 어떻게 분석할 것인가?
제 생각에는 데이터 수집과 정리는 육체적으로 힘든 작업인 반면, 데이터 분석은 사고력과 분석력을 테스트하는 작업으로, 위의 두 가지 방법을 사용하면 비교적 완전한 데이터를 수집하고 정리할 수 있으며, 다음 두 가지 방법이 도움이 될 것입니다. 모든 데이터를 더 정확하게 만듭니다.
1. 역할 역전, 역사고: 사실 이미 글의 전반부에서 언급한 바가 있는데, 이것이 데이터 수집과 분석의 핵심이자, 데이터의 질을 어떻게 설정하느냐의 핵심이기도 하다. 웹사이트의 비중과 인기도는 역할을 바꿔서 실현할 수 있습니다. 특별한 주의가 필요한 점은 웹사이트의 핵심이 일반 웹마스터와 프로모터가 이해할 수 있고 단순화할 수 있는 데이터 보고서라는 것입니다. 주의 깊은 친구들은 제가 만든 데이터 분석 요약표의 각 매개 변수가 매우 간단하지만 분석 과정에서 분석을 위한 분석이 아니라 링크 플랫폼의 핵심 사항을 직접적으로 반영한다는 것을 알 수 있습니다. 향후 분석을 위해 사용자의 특정 요구를 충족시키기 위해 분석할 수 있습니다. 이러한 요구에는 주로 친숙한 링크 찾기, 외부 링크 증가, 키워드 생성 및 IP 증가가 포함됩니다.
2. 간략한 분석, 금상첨화: 사실 위의 역사고는 데이터를 정리하는 과정에서 사용하기에 더 적합합니다. 그러나 데이터를 수집하는 목적에서 볼 때 이러한 사고는 전체 과정에도 적용됩니다. 데이터 요약표를 더욱 완벽하게 만들려면 데이터 아래에 간단한 설명, 특히 중요한 매개변수를 기록해야 합니다. 예를 들어 내 데이터 테이블에는 바이두(구글) 키워드 순위, 플랫폼 링크 일일 업데이트량, 등이 있어 이해가 더 쉽습니다.
위의 경험 공유는 핵심 내용이 동일하기 때문에 다른 데이터 수집 및 분석 작업에도 적용 가능합니다. 마지막으로, Mou Changqing 선생님의 "기본적인 작업을 최대한 활용하세요"라는 고전적인 말씀으로 이 공유를 마무리합니다. 또한 흥미롭고 수준 높은 데이터 보고서를 만들 수 있습니다.
마지막으로, 내 블로그를 좋아하는 친구들은 나에게 메시지를 남기거나 QQ(1242865272 경험 교환 메모)에 나를 추가하여 나와 웹사이트 홍보 경험을 교환할 수 있습니다.
이 기사의 원래 주소는 Wu Jian의 웹사이트 체험 블로그입니다: http://www.wujianblog.com/index.php/2010/10/tuiguangjixun3/ (재인쇄를 위해 보관해 주십시오)
저자 Wu Jian의 경험 공유의 개인 공간입니다. 이 기사는 저자의 견해만을 대변하며 Webmaster.com의 입장과 관련이 없습니다.