많은 사람들이 중요한 온라인 홍보를 위해 데이터 분석의 중요성을 기사에서 여러 번 언급했지만, 온라인 홍보를 처음 접하는 대부분의 사람들은 데이터 분석이 매우 지루한 일이라고 생각하기 때문에 많은 온라인 프로모터들이 데이터 분석을 제대로 수행하지 못하는 경우가 많습니다. , 그리고 무작정 온라인 홍보를 진행하기 때문에 더 나은 결과를 얻기 어렵고 업무 효율성도 높지 않습니다. 데이터 분석은 온라인 홍보에 매우 중요하기 때문에 기획자들이 간과하는 경우가 많습니다.
데이터 수집
데이터 수집은 매우 간단한 일이지만 그 단순성 때문에 많은 사람들이 이를 무시합니다. 다음으로 Xiao Hu는 웹사이트 홍보 담당자에게 도움이 되기를 바라며 자신의 데이터 수집 방향에 대해 이야기할 것입니다.
1. 관련 업계 상위 100개 웹사이트를 모아보세요.
2. 일일 포스팅량이 3,000개 이상인 포럼을 모아보세요.
3. 텐센트 웨이보, 시나 웨이보에서 관련 업계 종사자 500명 이상으로 구성된 마이크로 그룹을 모으세요.
4. 관련 업계 QQ 공간 TOP10을 모아보세요.
5. 관련 산업에서 활동성이 높은 QQ 그룹을 수집합니다.
데이터 분석
Xiao Hu는 위에서 데이터 수집 방향에 대해 이야기했습니다. 당연히 외부 링크 구축을 시작해야 합니다. 사실 이것은 새로 수집된 웹사이트 데이터를 먼저 분석하는 방법을 배워야 한다는 것입니다. 또한, 어떤 포럼에 유효한 서명이 있는지, 주제가 하이퍼링크로 연결될 수 있는지, 답변이 하이퍼링크로 연결될 수 있는지에 대한 이 포럼의 임계값을 분석하십시오. 바이두 비중이 높고 게시물을 빠르게 수집할 수 있는 웹사이트는 어디일까요? 예를 들어 200개가 넘는 포럼을 수집하고 데이터를 분석하여 가장 적합한 100개의 포럼을 찾은 다음 수행하면 더 효율적일까요?
이러한 분석을 미리 하지 않고 맹목적으로 진행한다면 곳곳에서 장애물에 부딪히게 될 것입니다. 예를 들어 귀하의 계정이 차단되었거나 포인트를 늘리기 위해 오랫동안 노력했지만 귀하가 보낸 외부 링크가 아무런 효과가 없는 경우 등이 있습니다. 하지만 처음부터 관련 데이터 분석을 하면 많은 실수를 피할 수 있습니다. 이것이 온라인 홍보에 대한 데이터 분석의 가치입니다.
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담당 편집자 : Chen Long 저자 Hu Yibo의 개인 공간