【머리말】
도구는 웹사이트 분석에 없어서는 안 될 요소입니다. 하지만 만족스러운 도구를 선택하는 방법은 그리 간단하지 않습니다. 다양한 웹사이트의 필요에 따라 올바른 도구를 선택하는 방법은 많은 친구들이 걱정하는 질문이 되었습니다. 이 주제의 첫 번째 부분에서는 소규모 전자상거래 웹사이트를 위한 도구 선택에 대해 논의했습니다. 두 번째 부분에서는 중대형 전자상거래 웹사이트가 웹사이트 분석 도구를 선택하는 방법을 살펴봅니다.
요구와 도구의 대응(계속 1)
유형 2: 대형 및 중형 전자상거래 웹사이트
제 생각에는 대형 및 중형 전자상거래 웹사이트의 웹사이트 분석 요구 사항은 두 가지로 나누어집니다. 한 범주는 다음과 같습니다. 아니요, 아니요, 범주 없음(매우 흥미롭습니다. 방금 Tenly가 나에게 전달한 Lao Luo의 연설을 보고 즉시 이 범주가 생각났습니다. 다른 범주는 모든 것이 범주가 되기를 원합니다.)
이러한 유형의 전자상거래 웹사이트는 웹사이트 분석이 필요하지 않거나 웹사이트 분석을 위한 추가 도구가 필요하지 않습니다. "웹사이트 분석이 뭐예요? 필요없어요. 가장 필요한 건 트래픽 흐름 트래픽이에요!"라는 말을 자주 듣습니다. 이러한 웹사이트에는 분석을 위한 자체 로그 파일이 있는 것은 사실이지만 일반적으로 웹사이트 분석만으로는 충분하지 않습니다. 이 웹사이트에는 긴급하지 않습니다. 사이트가 완벽하지는 않더라도 수년간 이런 식으로 운영되어 왔고 성능에는 나쁘지 않습니다. 게다가 웹사이트를 수정하는 것은 내 SEO의 효율성에 영향을 미칠 것이고, 다양한 경영진의 사람들도 매우 불만스러워할 것이고 이를 측정할 규칙도 더 많아질 것입니다.
결국 중국의 전자상거래는 여전히 치열한 경쟁의 시대에 처해 있습니다. 전자상거래는 수익이 적든 적든 상관없습니다. 규모가 있는 한 투자를 계속할 수 있습니다. 이것이 전자상거래를 만드는 것입니다. 덜 집약적인 중국에서는 자원을 확보하는 것이 최후의 수단입니다. 전자상거래 사이트 외에도 공동구매 사이트에서는 이러한 특징이 더욱 강하게 나타난다. 나는 이러한 접근 방식을 결코 비웃을 수 없습니다. 어떤 종류의 비즈니스 환경이 어떤 종류의 비즈니스 규칙을 갖게 될 것이며, 어떤 종류의 비즈니스 규칙이 이 마법의 땅 중국에서 어떤 종류의 비즈니스 전략을 만들어낼 것인지는 당혹스러울 것입니다. 이렇게 하는 것은 정상이 아닙니다.
그러나 나는 어느 시점이 되면 이 모든 것이 빠르게 변할 것이라고 굳게 믿습니다.
또 다른 생각은 웹사이트 분석이 모든 웹사이트 최적화 문제를 해결할 수 있기를 바라면서 모든 것이 유사해지기를 원한다는 것입니다. 이 희망은 그다지 구체적이지는 않지만 내 웹사이트가 최적화되기를 바라는 분명한 바람을 전달할 수 있습니다. 이 생각이 틀렸다고 말할 수는 없지만 웹사이트 분석은 만병통치약이 아니며 모든 웹사이트 문제를 해결할 수는 없습니다. 웹사이트 분석의 출발점은 사용자 행동입니다. 만약 웹사이트에 사용자가 적고, 사용자가 활발하지 않다면, 웹사이트가 웹사이트 분석을 할 수 있는 영역은 많지 않을 것입니다. 마찬가지로, 웹사이트 분석에 의존하여 웹사이트의 SEO 순위를 빠르게 향상시키기를 원한다면 이는 올바른 도구가 아닙니다.
좋아요, 더 이상 험담은 하지 마세요. 중대형 전자상거래 웹사이트의 경우 웹사이트 분석이 빛을 발하는 실제 영역은 다음과 같습니다.
쇼핑 전환 과정에서 웹사이트 구조와 페이지 문제를 찾아 가능한 최적화 솔루션을 테스트하고 수정합니다.
트래픽의 위치 파악, 분할 및 분석, 분할에 따른 트래픽 효과 비교 제공.
엔드투엔드 ROI(투자 수익) 관점에서 트래픽 효과를 직접 분석하는 것 외에도 Engagement(웹사이트 내 트래픽 참여의 다양한 행동 및 정도) 관점에서 효과 분석을 제공할 수도 있습니다. 즉, 트래픽 입력 및 출력을 볼 수 있을 뿐만 아니라 웹 사이트에서 흐름 입력 및 출력 프로세스도 볼 수 있습니다. 프로세스를 볼 수 있어야만 최적화할 수 있는 기회를 얻을 수 있습니다.
제품 카테고리 분석: 전환율이 좋은 카테고리와 그렇지 않은 카테고리, 가능한 이유는 무엇입니까?
상품분석 : 어떤 상품이 전환율이 좋은지, 어떤 상품을 추가해야 하는지(소비자가 요구하지만 제공되지 않는 상품)
방문자 분석: 예를 들어 웹 사이트 방문 횟수에 따라 방문자를 신규 방문자, 반복 방문자 및 충성도 높은 방문자로 분류하거나 고객(예: 신규 고객, 반복 고객 및 충성 고객)의 상품 구매에 따라 세그먼트화합니다. 지역 세그먼트 및 기타 규칙에 따라 방문자를 분류하고 다양한 행동, 전환 패턴 등으로 분류합니다.
위에 나열된 요구 사항은 일반적으로 대형 및 중형 전자 상거래 웹 사이트가 웹 사이트 분석을 수행할 때 수행해야 하는 사항입니다. 이전 두 기사에서는 전자 상거래 웹 사이트 분석의 요구 사항을 더 넓은 관점에서 체계적으로 설명했습니다. 전자상거래 웹사이트를 분석할 때 주의할 점(1부), 전자상거래 웹사이트를 분석할 때 주의해야 할 점(2부). 누구나 참고할 수 있는 것이 좋습니다.
보시다시피, 위의 분석 및 최적화 콘텐츠는 무료 웹사이트 분석 도구에만 의존하여 달성하기 어렵습니다. 이전 기사에서 친구가 언급한 CNZZ와 같은 도구는 트래픽 모니터링에는 문제가 없지만 비즈니스와 결합된 세분화 수준에서는 솔루션을 제공할 수 없습니다. 결국 그것은 무료 교통 도구이므로 너무 많은 것을 요구할 수 없습니다. 그래서 한 친구가 "웹사이트 분석은 단순한 트래픽 분석 그 이상이어야 한다"는 글을 남겼습니다. 이는 수요의 차이입니다. 심층적인 분석을 하지 않고 트래픽 변화만 살펴본다면 CNZZ와 51la만으로는 충분하지 않습니다. 그러나 웹사이트 분석, 특히 중대형 전자상거래 웹사이트의 경우 좋은 도구가 매우 중요합니다.
대형 및 중형 전자상거래 웹사이트에는 어떤 종류의 웹사이트 분석 도구가 필요합니까?
앞서 말했듯이 도구는 좋고 나쁨이 아니라 자신의 필요에 맞는 도구만이 좋습니다. 대형 및 중형 전자상거래 웹사이트를 위한 웹사이트 분석 도구를 선택할 때 도구 제공업체에 다음과 같은 기능 요구 사항을 문의해야 합니다.
교통위치 및 모니터링
이 기능은 Omniture SiteCatalyst에 의해 처음 구현되었습니다. 즉, SAINT 분류 방법을 통해 트래픽 소스를 무제한으로 표시할 수 있습니다. 이 방법은 나중에 Google Analytics에 의해 UTM 외부 링크 형태로 단순화되었습니다. 트래픽의 분할 속성은 6개 이하로 제한되었지만 충분했습니다. 이 기능에 대해서는 Google Analytics의 링크 태그를 사용하여 트래픽 소스(광고)의 품질에 대한 심층적인 이해를 얻으려면 이 문서를 참조하십시오.
이 기능은 트래픽 소스를 분류하는 데 매우 강력합니다.
전체 경로 및 사용자 정의 경로
Google Analytics의 기능과 단점에서 언급했듯이 Google Analytics에는 실제로 전체 경로 분석 및 사후 맞춤 경로 분석 기능이 없습니다. 상대적으로 말하면 대규모 및 중형 전자상거래 웹사이트에는 사전 정의된 경로 및 전환 분석 기능만 있습니다. 경로 및 전환 분석은 매우 복잡하기 때문에 매우 비효율적입니다. Omniture SiteCatalyst는 여기에서 매우 강력하며 경로 분석이 전문 분야입니다. 다른 상용 도구도 이 분야에서 훌륭할 것입니다.
유연한 분할 기능
유연한 세분화는 사전 정의된 세그먼트와 맞춤 세그먼트 모두 강력하다는 것을 의미합니다. Google Analytics의 사전 정의된 세그먼트는 정말 훌륭합니다. 제가 본 도구 중 최고의 도구 중 하나입니다. 사용자 정의 측면에서 Omniture SiteCatalyst는 무제한 사용자 정의 세분화를 달성할 수 있지만 도구를 구현하기 전에 이에 대해 생각한 다음 도구를 배포할 때 정의해야 합니다. 세분화하고 싶은 부분을 놓친 경우 언제든지 도구를 업그레이드하여 나중에 보완할 수 있습니다. 그래서 저는 친구들에게 맞춤 설정 없이 Omniture의 도구를 사용하는 것은 절대 낭비라고 자주 말합니다. 사전 맞춤화에는 전략적 사고와 구현 노력이 필요하지만 도구가 귀하의 비즈니스에 특정한 경우에는 나중에 그만한 가치가 있습니다.
그러나 현재 기본적으로 사전 정의된 기능을 통해 모든 분석 요구를 충족할 수 있는 도구는 없습니다. 각 비즈니스의 고유성으로 인해 웹 페이지의 모든 변수를 모니터링하고 해석할 수 있는 도구, 이러한 변수의 모든 시작 및 데이터 변경 사항을 기록하고 논리적 분리를 위한 도구를 누르지 않는 한 이러한 도구는 결코 존재하지 않을 것이라고 생각합니다. (너무 혼란스럽고 복잡해서 그런 도구가 나오기는 어려울 것 같아요).
비즈니스 역학과 통합
이는 상대적으로 어렵지만 상용 도구로 이를 수행할 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면 선택하지 않을 이유가 있습니다. 소위 비즈니스 역학과의 통합은 웹 사이트 분석 도구가 트래픽 관점에서 데이터를 모니터링할 뿐만 아니라(트래픽 프로세스 모니터링) 웹 사이트 내 트래픽 흐름으로 인해 발생하는 비즈니스 흐름 관점에서 데이터 모니터링(비즈니스 비즈니스)을 제공한다는 것을 의미합니다. 프로세스 모니터링) . 좀 더 추상적입니다. 예를 들어보겠습니다. 예를 들어, Jingdong Mall에서 제품을 구매하면 웹사이트 분석을 통해 각 페이지에 대한 방문이 기록됩니다. 이는 해당 페이지를 매개체로 하는 트래픽 흐름 과정입니다. 상품 구매가 완료되면 "상품 정보 보기" -> "장바구니 담기" -> "영수증 정보 입력" -> "구매 확인" -> "결제" 등의 흐름 과정을 기록할 수 있습니다. -> "결제 성공", 이는 동적 비즈니스 프로세스입니다(아래 그림 참조). 상용 도구는 트래픽 관점뿐만 아니라 비즈니스 관점에서도 이 프로세스를 설명합니다. 트래픽 프로세스와 비즈니스 프로세스의 차이점은 트래픽 프로세스가 페이지를 전달자로 사용한다는 것입니다. 다양한 제품 페이지의 URL이나 페이지 이름이 다르기 때문에 트래픽 프로세스를 사용하여 전체 비즈니스 프로세스를 설명하기에는 너무 복잡합니다. . 비즈니스 프로세스를 직접 정의함으로써 비즈니스 흐름 분석을 쉽게 구현할 수 있습니다. 무료 도구는 모두 트래픽 프로세스 모니터링을 위한 것이며 일부 유료 상용 도구에는 비즈니스 프로세스 모니터링 기능이 있습니다. 이것이 바로 Omniture SiteCatalyst가 트래픽 PRop과 변환 evar+성공 이벤트를 구별하는 이유입니다. 전자는 트래픽 프로세스이고 후자는 비즈니스 프로세스를 설명하기 때문입니다(Omniture를 사용하지 않은 친구는 이 점을 자세히 알아볼 필요가 없습니다).
제품 태그 지정, 세분화 및 전환 추적
제품 자체의 속성은 제품 이름, 유형, SKU, 가격, 재고 상태 등 매우 복잡합니다. 일부 전자상거래 웹사이트에는 최대 30개의 제품 속성이 있습니다. 무료 도구를 사용하면 이런 내용을 녹음하기가 너무 어렵습니다. 잘 기록되지 않으면 잘 분할될 수 없습니다. 또한 제품 전환 추적은 단순한 트래픽 프로세스가 아닌 비즈니스 프로세스입니다.
고객 세분화
무료 도구는 일반적으로 신규 방문자와 기존 방문자만을 세분화하여 제공하며, 비즈니스 프로세스 관점을 고려하여 방문자(상품을 구매한 방문자) 중에서 고객을 추출하고 이를 신규 고객(상품을 한 번만 구매할 수 있는 방문자)으로 분류합니다. , 반복 고객(상품을 두 번 구매하는 고객)과 충성 고객(3번 이상 구매하는 고객)을 구별합니다. 또한 등록 고객인지, 실버, 골드, 다이아몬드 카드 고객인지 여부와 같은 방문자의 기타 속성과 등록 또는 쇼핑 시 고객이 입력한 개인 속성에 대해 이 웹사이트 분석 도구를 사용합니다. , 모니터링 변수를 추가해야 합니다. 모니터링을 구현합니다. 중국에서는 웹사이트 분석 도구를 사용하여 고객 관점에서 이렇게 상세한 웹사이트 분석을 수행하는 웹사이트가 거의 없는 것 같습니다. 그러나 웹사이트 분석 도구를 사용하여 고객을 세분화하고 이를 트래픽 프로세스 및 비즈니스 프로세스와 결합하는 것은 분석 및 분석에 절대적으로 강력합니다. 마이닝 고객. 지리적 세분화, 브라우저 버전, 운영 체제 버전, 자바스크립트 지원 등과 같은 기타 고객 세분화. 이러한 기본 사항은 말할 필요도 없습니다.
이는 대형 및 중형 전자상거래 웹사이트를 제공하는 웹사이트 분석 도구에 필요한 기능 중 일부입니다.
또한 일부 도구가 위의 기능을 수행할 수 있더라도 다른 부분에 주의를 기울여야 합니다(이로 인해 향후 고통이 발생할 수 있음).
앞으로 볼에 상처를 줄 수 있는 부분은 피하도록 주의하세요
상용 도구는 비즈니스 프로세스를 처리해야 하기 때문에 강력한 사용자 정의 기능을 갖추고 있거나 특정 분야에 대한 세분화된 사용자 정의 솔루션(예: 앞서 언급한 Xiaoai Statistics)을 제공합니다. 후자에 대해서는 중대형 전자상거래 웹사이트를 위한 솔루션이 아니기 때문에 살펴보지 않겠습니다. 전자의 경우 사용자 정의 기능은 양날의 검이 될 수 있습니다.
좋은 커스터마이징에는 노력이 필요하다고 해도 과언이 아닙니다. 한편으로, 귀하는 자신의 웹사이트의 비즈니스와 프로세스를 매우 잘 이해하고 있어야 합니다. 반면에, 자신의 웹사이트 결과, URL 구조, SEO 구조에 대해 매우 명확하게 이해하고 있어야 합니다. 반면에, 자신의 모니터링 기대치를 매우 명확하게 이해하고 있어야 합니다. 세 가지 모두 필수 불가결합니다.
이러한 노력을 낭비하고 싶지 않고 외부인이 대신 수행하도록 놔둔다면 설명할 수 없는 방식으로 강력한 도구를 적용하게 될 것입니다. 이런 컵은 사실 흔해요.
웹사이트 분석 도구의 선택은 하나의 측면일 뿐이라고 생각합니다. 기능은 강력하지만 분석팀이 이를 갖고 있지 않거나 매우 약하면 도구가 강력할수록 상황이 더 안 좋아질 수 있고 무료 도구만큼 만족스럽지도 않습니다. 저는 이런 경험이 있습니다. 저는 펜탁스 SLR 카메라로 꽤 좋은 사진을 찍을 수 있지만, 여자에게 넘겨주면 그 여자 손에 있는 카드만큼 사진이 좋지 않을 것입니다. 이것은 여자를 차별하는 것이 아니라 소위 좋은 안장을 갖춘 좋은 말과의 매칭에 강한 능력이 필요한 강력한 도구입니다.
너무 멀리 가지 말자, 늦었다. 처음에 주의를 기울이지 않으면 나중에 통증을 유발할 수 있는 사항은 다음과 같습니다.
페이지 정의가 너무 임의적입니다. 예를 들어 카테고리의 모든 페이지에 대한 통합 식별을 잊거나 페이지 프로세스에 비즈니스 프로세스를 연결하는 것을 잊었습니다.
분할 요구 사항의 불완전한 정의 - 도구에서 제공해야 하는 중요한 분할 데이터 요구 사항을 제출하는 것을 잊은 경우 후속 분석이 확실히 손상됩니다.
초기 시행에서는 종합적인 모니터링을 추구하다가 시행에 어려움을 겪었다. 앞으로는 데이터 보고서가 너무 많아 분석의 난이도가 크게 높아질 것입니다. ——이 점과 이전 점은 초기 요구 사항과 세분화 정도를 파악하는 것이 매우 필요하다는 것을 보여줍니다.
트래픽 식별과 제품 식별을 신중하게 수행하지 않으면 최종 분석을 처음부터 다시 수행해야 하며, 그렇지 않으면 데이터를 얻을 수 없습니다.
일단 상용 도구를 사용하다 보면 앞으로 불편함이 두렵다면 먼저 나에게 말을 걸어보자. 나는 여기서 매우 우울한 경험을 많이 했지만, 다른 사람들의 실패를 알아차리면 최소한 우회하는 일은 피할 수 있다. .
구글애널리틱스 같은 도구를 사용해도 처음부터 제대로 하지 않으면 앞으로는 필연적으로 고통을 겪게 됩니다. 이 두 기사를 살펴보면 도움이 될 수 있습니다. 웹 사이트 분석 및 모니터링 구현의 함정에 주의하십시오(1부). 웹 사이트 분석 및 모니터링 구현의 함정에 주의하십시오(2부).
제공하다
유료 도구를 사용하여 대형 및 중형 전자상거래 웹사이트를 분석하는 경우 서비스에 특별한 주의를 기울여야 합니다. 왜냐하면 이러한 도구는 사용하기가 쉽지 않기 때문입니다. 먼저 공구 제조사에 구매하시거나 3가지 서비스를 요청하시는 것을 추천드립니다.
범주 1: 도움말을 사용합니다. 반드시 누군가가 참석할 필요는 없지만 확실하지 않을 때 도움을 줄 수 있는 공식 사람이 있어야 합니다.
카테고리 2: 공식 인력이 함께 분석을 수행하도록 돕고, 분석 결과에 사용된 특정 도구와 방법을 재현합니다. 이는 도구를 매우 빠르게 익히는 좋은 방법입니다.
카테고리 3: 완전한 지식 기반. 한밤중에 정말 도저히 알 수 없어서 기사를 읽고 스스로 알아낼 수 있었습니다.
서비스가 없는 도구를 선택하지 마세요. 이유는 말씀드리지 않겠습니다.
이 기사 요약
대형, 중형 전자상거래 사이트는 너무 복잡하기 때문에 이 글은 한꺼번에 설명하기에는 너무 많은 내용이다. 몇몇 친구들은 이해하기 어려울 수도 있으니 메시지를 남겨서 물어보세요. 대규모 및 중형 전자상거래 웹사이트를 위한 웹사이트 분석 도구를 선택할 때 주의해야 할 몇 가지 사항이 있습니다: 1) 사용자 정의 기능, 2) 전환 및 경로 기능, 4) 서비스 기능. 이 도구에 대한 성공 사례가 있는지 여부는 중요하지 않다고 생각합니다. 많은 도구 사례가 성공하지 못하는 것은 전혀 도구의 잘못이 아니며, 결국 이러한 도구를 중국 비즈니스 환경에 적용한 사례는 너무 새로운 사례이기 때문에 성공했다고 말할 수 없습니다.
마지막으로 여러분 모두의 행운을 빕니다. 궁금한 점이 있으면 메시지를 남겨주세요. 상용 도구를 사용하기 시작하면서 문제가 발생하면 저에게도 연락해주세요. 새로운 한 주가 시작됐으니 모두들 행복한 한 주 되시기 바랍니다.
원본 링크: http://www.chinawebanalytics.cn/how-to-choose-web-analytics-tools-2/
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