나는 여기에서 역방향 검색 엔진 알고리즘에 대해 논의하는 사람을 본 적이 없습니다. 실제로 그렇게 하는 것이 중요합니다. SEO 분야에서는 이러한 매우 어려운 검색 엔진 원리 문제를 기꺼이 해결하려는 선구자가 필요합니다. 나는 우리가 새로운 차원에서 SEO에 대해 논의할 수 있기를 바라며 모두가 이 문제를 해결하도록 도울 것입니다.
면책 조항: 이 기사는 100% 정확하지 않습니다. 결함을 지적하거나 더 나은 이론을 생각해 보십시오.
준비됐나요? 시작해 봅시다!
나는 항상 피라미드 링크 모델이 스프라켓보다 낫다는 말을 들어왔습니다. 그러나 설득력 있는 설명은 없는 경우가 많습니다. 그렇게 하면 Google이 링크가 더 혼란스럽고 불규칙하다고 느끼게 될 것이라고 설명하기 위해 모호한 개념을 사용하는 경우가 많습니다. 이것은 듣기에는 좋지만 여전히 문제를 설명하지 못합니다. 우리의 임무는 검색 엔진 알고리즘의 관점에서 이 문제를 모든 사람에게 설명하는 것입니다. 기억하세요. 제가 말하는 내용은 단지 이론일 뿐 실제와는 조금 다를 수 있습니다. 내가 말하는 것은 내가 느끼는 방식이 옳고 그것을 설명하는 가장 간단한 방법이라는 것입니다.
먼저, 스프로킷과 피라미드 링크 모델의 차이점은 무엇입니까? 이것이 스프로킷의 일반적인 구조이다. 아래 사진을 보면 안쪽 바퀴에 있는 노드들은 메인 스테이션뿐만 아니라 다음 노드에도 연결되어 있는 것을 알 수 있습니다. PR 값은 이 페이지를 통해 순환되고 최종적으로 모든 가중치가 기본 사이트에 집계됩니다.
하지만 실제로 구글의 경우는 그렇지 않습니다. 예상한 대로 가중치가 전송되지 않습니다. 이것은 완벽하고 완전히 폭발적이며 다른 웹사이트, 다른 IP 주소입니다. 그들은 얼마나 능력이 있나요? 때로는 작동합니다.
Google이 널리 사용되는 기술을 성공적으로 무효화하면 몇 가지 주요 변경 사항이 적용됩니다. 블랙햇 기술자들이 공부해야 할 부분이 바로 이것이다. 우리는 블로그 댓글이나 포럼 프로필처럼 이 스프로킷 트릭을 과도하게 사용하며 Google은 이러한 링크의 가중치를 쉽게 조정합니다. 그러나 실제로 Google은 이러한 방식으로 블로그 댓글과 포럼 프로필을 처리하지 않습니다. Google은 링크가 스팸 정보(예: 방명록)가 포함된 페이지에서 오는 경우 해당 링크의 가중치를 줄일 것이라고 몇 년 전에 제안했습니다. 하지만 방명록 스팸은 여전히 작동합니다. 검색 엔진은 훌륭하지만 Google이 이런 일을 막기는 어렵습니다. 그런데 어떻게 스프로킷을 성공적으로 식별할 수 있었습니까?
스프로킷을 주의 깊게 구성하면 Google이 그 존재를 결코 발견하지 못할 것이라고 생각합니다. 하지만 결과적으로는 단순한 그래프 이론(그래프 이론: 그래프를 연구 대상으로 삼는 수학의 한 분야로, 보통 어떤 사물들 사이의 구체적인 관계를 기술하는 데 사용된다)만 사용하면, 스프로킷은 구조가 묘사되어 있습니다. 그래프 이론에 대한 간단한 지식이 있다면 스프로킷의 각 페이지를 노드로 생각할 수 있습니다. 스프로킷의 모양을 그래프 이론에서는 사이클이라고 합니다. 사이클은 서로 연결된 여러 노드로 구성된 닫힌 루프입니다. 특정 지점에서 시작하여 동일한 지점에서 끝납니다. 다음은 간단한 다이어그램입니다.
이는 우리의 스프로킷과 동일한 구조식입니다. 불행히도 Google은 이를 처리하는 방법을 가지고 있습니다.
잠깐, 구글은 이 강력한 구조를 감지할 수 있지만 블로그 댓글과 개인 데이터는 감지할 수 없습니까? 예! 이것은 매우 간단한 데이터 구조이기 때문에 컴퓨터 과학을 전공하는 학생이라면 누구나 이해할 수 있습니다.
2학년 학생이라면 누구나 경로 방향이 있는 그래프(유향 그래프)에 접근하는 프로그램을 작성할 수 있습니다. 매우 쉽고 많은 처리 능력이 필요하지 않습니다. 컴퓨터가 해야 할 일은 가능한 모든 경로를 탐색하는 것인데, 이는 특히 방향성 그래프에서는 간단합니다. 컴퓨터가 임의의 노드에서 걷기 시작하고 마지막으로 이 노드에서 끝나면, 걸어온 모든 노드가 주기로 표시됩니다. Google이 품질이 낮은 콘텐츠의 모든 노드가 링의 일부임을 발견하면 예의가 아닙니다. 실제로 그러한 엄중한 처벌에는 오심의 위험이 전혀 수반되지 않습니다. 예상치 못한 상황이 발생할까요? 대답은 거의 불가능합니다. 링에 얼마나 많은 노드가 있는지는 중요하지 않습니다.
이것은 매우 간단한 이론이며 엔지니어는 이러한 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다. 이제 엔지니어에게 게시판 스팸을 확실하게 판별하는 방법을 물어보겠습니다. 앞으로는 해결할 수 있을지도 모르지만, 오판을 피하기 위해서는 분명 많은 의미 분석과 세세한 기준이 필요할 것이다. 이런 방식으로 구글 서버는 많은 양의 명령어를 처리해야 하고 많은 저장 공간을 필요로 한다. 각 링크가 스팸일 가능성을 지속적으로 판단하고 이러한 스팸 링크의 가치를 줄이는 것은 거의 불가능합니다. Google은 이미 2002년에 이 환상적인 아이디어를 시도했습니다. 그 당시 검은 모자 SEO가 부정 행위를 위해 메시지 보드 프로필을 사용하기 시작했지만 Google은 실패했기 때문입니다. 다음 번에 프로필 링크 만들기에 열중할 때 "이게 과연 먹힐까?", "저 멍청한 엔지니어들이 이걸 찾아낼까?"라고 생각할 필요 없이 "하하, 구글, 나한테 뭘 할 수 있어?"라고 생각하면 됩니다. ?" (야간 메모: 저는 개인적으로 여기에 예약을 했습니다. Google은 프로필 식별에 대한 특허를 신청했습니다: US20080243780 OPEN PROFILE CONTENT IDENTIFICATION
http://www.patsnap.com/patents/view/US20080243780.html 영어에 관심이 있는 학생이라면 읽어보실 수 있습니다. )
좋아, 여기서는 약간의 확장이 있지만 이것은 실제로 모든 검은 모자 SEO가 알아야 할 것입니다. 링크 구조 건물로 돌아갑니다. 피라미드 링크 모델이 더 나은 이유는 무엇입니까? 분명히 누군가가 그것을 시도했고 효과가 있었고 결과는 장기적으로 좋습니다. Google에서는 톱니바퀴를 쉽게 식별할 수 있는데 이 피라미드 모델이 여전히 유효한 이유는 무엇인가요?
내가 당신에게 말해 보자!
피라미드는 완벽한 삼각형 모양을 갖고 있으며, 삼각형이 원보다 단순하고 단순하다는 것을 모두가 알고 있습니다. 복잡한 모양을 만드는 대신 링크를 레이어링할 수 있습니다. 하지만 피라미드도 그림이라는 점을 생각하면 사실 삼각형 구조이기 때문에 이는 큰 문제가 되지 않는다. 실제로 그것은 반지와 동일하지만 닫히지 않은 반지로 취급될 수 있습니다.
모양은 좋지만 벡터 그래픽은 어디에 있습니까?
그럼에도 불구하고 피라미드 연결에서 각 노드가 형성하는 그래프는 수학계에서 순환 벡터 그래프(DAG)로 알려져 있습니다. 이런 피라미드 모양의 DAG에는 특별한 이름이 있어야 하는데, 뭐라고 부르든 상관없다. 이 피라미드 구조의 각 링크는 중요하지만 DAG의 가장 큰 특징은 숨겨진 구조라는 것입니다. 왜 그렇게 효과적인지 설명하는 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.
1. 정의에 따르면 DAG에는 링 구조가 없습니다.
2. DAG 그래프의 모든 노드에서 시작하여 하이퍼링크를 통해 전체 그래프를 크롤링할 수 있습니다. 예외없이.
따라서 스프로킷 감지 알고리즘과 치명적인 처벌은 잊어버리세요. 의도적으로 제작된 DAG 링크 구조가 기본 사이트부터 감지됩니까? 대답은 '아니요'입니다.
좀 이상하지 않나요? 수학적으로 말하면 Google이 이러한 피라미드 링크 모델을 감지하는 것은 불가능합니다. 나는 당신이 이것에 대해 생각해 본 적이 없을 것이라고 확신합니다.
이제 마지막으로 생각해보면, 스프로킷 구조에서 두 노드 사이의 링크가 제거되는 한 전체 스프로킷을 감지하기가 어려워진다는 사실을 화면 앞에 앉아 계시는 여러분도 발견하셨을 것입니다. 이것은 절대적으로 정확합니다! DAG의 모든 노드에서 기본 사이트로 가는 방법은 단 하나이며 스프로킷에는 최소 2개가 있습니다.
DAG는 명백하게 부자연스러운 링크 경로를 생성하지 않으므로 PR을 두 배로 늘리는 데 도움이 되는 마법의 스프로킷을 완벽하게 만드는 것에 대해 걱정하지 마십시오. 기존 스프로킷 구조는 더 이상 유효하지 않으며 이제 최적화된 새로운 구조가 필요합니다.
또는
한 노드를 다른 노드에 연결하고 새로운 피라미드 구조를 만드는 것에 대해 걱정하지 마십시오.
그것에 대해 생각해보세요
보다 효율적인 DAG 링크 구조를 생각해 낼 수 있습니까? 여러 가지가 있지만 DAG인지 확인해야 합니다!
더 나은 구조를 만들 수 있다면 도구를 사용하여 새로운 피라미드 구조를 더 빠르고 효율적으로 구축하거나 구축할 수 있을까요?
더 나은 링크 구조를 자동으로 생성하는 알고리즘을 설계할 수 있습니까?
당신의 알고리즘은 실현 가능합니까?
나는 당신의 답장을 기대합니다!
저자 : 나이트 브레스
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