웹사이트의 성공을 분석하는 가장 직접적인 방법은 당연히 웹사이트의 통계 데이터를 분석하는 것입니다. 그러나 데이터 분석은 분명히 모든 웹마스터에게 골칫거리입니다. 결국 데이터 분석은 매우 지루한 작업입니다. 많은 웹마스터는 지루한 데이터를 다루는 것보다 더 많은 외부 링크를 수행하는 것을 선호합니다. 그러나 자신의 웹사이트 데이터를 분석하지 않고는 웹사이트의 세부 사항을 알 수 없으므로 웹사이트를 어떻게 최적화하고 홍보할지 전혀 알 수 없습니다. 따라서 아무리 지루한 데이터 분석이라도 웹마스터는 항상 최적화와 홍보의 효과를 조절할 수 있도록 데이터 분석 기술을 배워야 합니다. 오늘 저자는 웹마스터가 잘 해야 할 몇 가지 데이터 분석에 대해 간략하게 이야기하겠습니다.
1. 트래픽 소스 분석
웹마스터들은 통계 도구를 하루에 한 번 확인하지만, 많은 웹마스터들은 통계 도구의 트래픽과 PV 값만 보고 끄고 있습니다. 사실 이것은 매우 나쁘다. 특히 웹사이트의 상세정보를 분석하고자 할 때 트래픽과 PV값만 보는 것은 정확하지 않으니 트래픽만 살펴보도록 하겠습니다. 단순히 해당 교통량만 보면 매일 얼마나 많은 교통량이 있는지 알 수 있을 뿐 그 이상은 아닙니다. 그러나 트래픽 소스를 분석하면 사용자가 웹 사이트에 액세스하기 위해 어떤 키워드를 사용하는지, 검색 엔진, 자체 홍보 링크 또는 북마크 등 사용자가 웹 사이트에 진입하기 위해 어떤 채널을 사용하는지 알 수 있습니다. 따라서 웹사이트 데이터를 분석할 때 단순히 트래픽 수만 보는 것은 아니며, 이 수치의 소스 경로, 소스 장소, 소스 채널을 심층적으로 분석하는 것이 트래픽 소스에 대한 가장 정확한 데이터 분석이며, 이는 통계로도 사용됩니다. 데이터 분석에는 엉성한 여지가 없습니다.
2. 웹사이트 방문 페이지 분석
데이터 분석의 이 단계는 매우 중요합니다. 웹마스터가 자신의 웹사이트에서 사용자들에게 가장 인기 있는 페이지를 알고 싶다면 사용자가 방문하는 페이지를 자연스럽게 분석해야 합니다. 이는 또한 사용자가 좋아하는 콘텐츠를 업데이트하는 방법에 대한 웹마스터의 참고 자료 역할을 할 수도 있습니다. 그런 다음 웹마스터가 데이터 분석을 수행할 때 가장 많은 사용자가 방문한 페이지, 가장 많은 사용자가 머무르는 페이지 등을 분석하여 웹사이트 사용자가 어떤 페이지를 방문하는지 쉽게 알 수 있습니다. 당연히 콘텐츠를 업데이트할 때 콘텐츠가 더 흥미로워집니다. , 우리는 콘텐츠 업데이트의 이러한 측면에 집중한 다음 핫 및 콜드 자극을 통해 사용자를 다른 페이지로 안내할 수 있습니다. 따라서 웹사이트의 방문한 페이지에 대한 분석은 웹사이트 콘텐츠를 업데이트하는 방법, 업데이트할 콘텐츠, 사용자가 탐색하려는 웹사이트의 페이지 등에 대해 매우 중요합니다.
3. 홈페이지 총 PV 가치 및 1인당 PV 가치 분석
PV 값은 항상 웹 사이트 사용자 경험의 품질을 판단하는 주요 참조 표준 요소였습니다. 어떤 종류의 웹 사이트이든 PV 값이 높을수록 웹 사이트의 사용자 경험이 더 좋아집니다. 이는 모든 웹 마스터의 기본값입니다. . 물론, 총 PV 값만 보면 웹사이트의 사용자 경험이 좋은지 분석하기 어렵습니다. 통계 도구는 웹사이트를 방문한 모든 사용자가 조회한 페이지만 계산하므로 사용자 경험을 분석합니다. 예를 들어, 두 명의 사용자가 동시에 웹사이트를 방문하고, 한 명은 10개를 방문하고, 다른 한 명은 두 개를 방문하는 경우 평균적으로 각 사람이 6개의 페이지를 방문한다고 해서 사용자 경험이 결정되는 것은 아닙니다. 웹사이트의 상태가 좋지 않다는 것은 웹사이트가 두 번째 사용자에게 필요한 정보를 제공하지 않았다는 것을 의미할 뿐입니다. 따라서 PV 가치의 수준은 사용자 경험의 질을 판단하는 데 매우 중요하며, 검색 엔진은 전체 PV 가치가 아닌 결국 전체 PV 가치로 사용자 경험의 질을 결정합니다. , 1인당 PV 가치를 높이는 것이 더 어렵습니다. 따라서 웹마스터들이 데이터 분석을 할 때 전체 PV값만 보고 1인당 PV값 데이터를 무시해서는 안 된다.
4. 이용자 복귀율 분석
웹마스터는 해당 웹사이트의 재방문자가 많은지 분석하여 실제로 해당 웹사이트가 인기가 있는지 분석하고 있습니다. 성공적인 웹사이트에는 재구매 고객이 많은데, 귀하의 웹사이트에 재구매 고객이 있는지 어떻게 판단할 수 있습니까? 사용자 재방문율 분석을 통해 두 가지 데이터를 얻을 수 있습니다. 재방문 고객이 많다는 것은 해당 웹사이트의 가치가 매우 높다는 것을 의미하며, 재방문 고객이 있는 웹사이트의 순위와 비중도 나쁘지 않을 것입니다. 둘째, 해당 웹사이트는 단골 고객이 많아 웹사이트의 사용자 경험이 매우 좋다는 것을 의미하며 이는 당연히 웹사이트의 순위와 인기도를 높이는 데 매우 도움이 됩니다. 따라서 데이터 분석을 할 때 웹마스터는 해당 웹사이트의 사용자 재방문율이 큰지 분석을 잘해야 합니다. 이 시점에서 우리 웹사이트가 사용자에게 매력적인지, 그리고 이 콘텐츠가 사용자에게 필요한 정보를 제공할 수 있는지를 알 수 있습니다. 방식으로, 우리는 미래에 어떻게 자신을 최적화하고 홍보할 수 있는지에 대한 방법과 목표를 결정합니다.
5. 방문객 지역별 분포 분석
웹사이트 통계에서 방문자 분포 영역을 분석함으로써 당사는 이 데이터를 사용하여 당사 웹사이트 사용자가 어디에 집중되어 있는지 파악하고 홍보 시 이러한 영역의 홍보에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 귀하의 웹사이트 사용자가 주로 광둥, 상하이, 선전 및 광시에 집중되어 있다면 홍보할 때 이러한 장소와 관련된 포럼 및 블로그를 검색할 수 있습니다. . 기밀 정보가 더욱 효과적으로 홍보됩니다. 따라서 방문자의 지역적 분포에 대한 데이터 분석을 잘 수행하면 웹사이트를 보다 효과적으로 홍보하는 방법을 알 수 있으며 웹사이트의 잠재 사용자를 발굴하는 데 더 도움이 됩니다.
여전히 같은 문장: 데이터 분석은 지루한 작업이지만 매우 중요합니다. 웹사이트의 세부 사항을 이해하려면 당연히 통계 도구의 데이터에 의존해야 하기 때문입니다. 그러면 웹마스터는 통계 데이터를 분석하여 자신의 최적화 방법, 홍보 방법 및 일련의 최적화 방법을 명확히 할 수 있습니다. 데이터 분석이 더 이상 되지 않더라도 아무리 지루하더라도 웹마스터는 마음을 진정시키고 이 단계를 잘 수행해야 합니다. 이 기사는 http://www.bengou.cc Bengou Cinema에서 독점적으로 제공됩니다. 재인쇄할 때 표시해 주세요. 감사합니다!
담당 편집자 : Chen Long 작성자의 개인 공간