웹마스터로서 데이터 분석의 중요성은 다들 아실 거라 생각합니다만, 데이터 분석을 할 때 특별히 주의해야 할 점은 무엇인지 아시나요? 공. 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.
1. 광고 클릭 데이터
먼저 Taobao의 단일 페이지 웹사이트에 대해 이야기해 보겠습니다. Taobao의 단일 페이지 웹사이트는 일반적으로 임의의 프로그램을 사용한 다음 홈페이지 상단에 광고 페이지 템플릿을 게시합니다. 대부분의 웹마스터는 광고를 클릭할 때, 어떤 광고를 클릭할지에 대해 이러한 데이터를 무시했습니다. 일부 사람들은 이를 분석하기에는 너무 게으른 반면, 일부 사람들은 이러한 데이터를 계산하는 방법을 여기서 간략하게 설명하겠습니다. 이 광고 링크 웹사이트의 한 페이지로 이동한 후 이 페이지에서 타오바오로 이동하고, 점프한 페이지에 트래픽 통계를 입력하여 가장 많은 클릭이 발생한 제품을 계산하고 이 클릭을 기반으로 분석할 수 있습니다. 제품을 적절하게 조정하십시오.
전통적인 트래픽 사이트의 광고 데이터 통계도 매우 중요하지만 방법이 다릅니다. 제가 아는 한, 애드센스를 예로 들면 대부분의 사람들은 편의를 위해 하나의 채널을 사용하여 하나의 웹 사이트에 대한 광고를 작성합니다. 하지만 어떤 위치에서 클릭이 가장 많이 발생하는지, 어떤 유형의 광고가 가장 많이 클릭되는지 분석할 수 있는 방법은 없으므로 각 채널별로 광고를 구축한 후 데이터를 분석하는 것이 가장 좋습니다.
2. 교통통계
웹마스터인 이상 매일 해야 할 일은 트래픽 통계를 보고 어떤 키워드가 트래픽을 얻고 있는지 확인하는 것입니다. 그러나 대부분의 웹마스터는 이 두 항목을 읽고 웹페이지를 닫습니다. 요즘에는 많은 양의 데이터를 제공하는 트래픽 통계 기능이 점점 더 많아지고 있지만 안타깝게도 이를 심각하게 받아들이는 사람은 너무 적습니다. Baidu Statistics의 이탈률은 다음과 같습니다. 저는 개인적으로 Baidu 통계의 가장 실용적인 부분은 사용자가 우리 웹사이트에 들어오는 페이지, 어떤 페이지를 통과하는지, 그리고 최종적으로 어떤 페이지에서 나가는지라고 생각한다고 기사를 썼고 언급했습니다. 이 데이터는 우리에게 매우 유용합니다. 우리는 페이지를 최적화하고 사용자 경험을 매우 잘 향상시킵니다.
3. SEO 데이터 분석
SEO로 분석할 수 있는 데이터에는 포함 수, 관련 도메인 수, 백링크 수 등이 있습니다. 더 자세히는 친숙한 링크 수, 단일 링크 수, 링크 수 등의 데이터가 있습니다. 외부 링크 도메인 이름 등 이러한 데이터를 오랫동안 분석하여 표에 정리하면 많은 SEO 경험이 요약되어 있으며, 스파이더가 매일 크롤링하는 페이지 수, 크롤링하는 페이지 수 등의 로그 데이터 분석도 포함됩니다. SEO를 정말 잘하고 싶다면 이것들을 분석해야 합니다.
물론 아직 분석해야 할 데이터가 많습니다. Baidu Jingjia를 하는 사람들은 각 키워드가 가져오는 가치를 분석하기 위해 많은 양의 데이터를 사용해야 합니다. Baidu Network Alliance를 하는 사람들은 가격이 얼마인지 분석해야 합니다. 클릭수, 노출수를 가져오고 최대 관심을 얻으세요. 우리는 트래픽을 얻고, 전환을 만들고, 수익을 창출하기 위해 웹사이트를 구축합니다. 여기에서 모두가 뭔가를 배울 수 있기를 바랍니다.
편집장: 천롱(Chen Long) 작가의 천국 옆집 개인 공간