가격 검색 엔진은 온라인 쇼핑 소비자 그룹을 대상으로 하는 웹 사이트로, 약 10년 동안 시장이 형성되면서 점점 더 많은 네티즌이 온라인 쇼핑의 주요 소비자 그룹으로 자리 잡았으며, 특히 1970년대 후반 이후에 태어난 사용자는 온라인 쇼핑 습관을 형성했습니다. 온라인 쇼핑 소비의 증가는 새로운 소비 시대의 도래를 예고합니다.
1. 온라인쇼핑이 직면한 문제점
질문 1: 원하는 것을 구입하는 방법은 무엇입니까?
타오바오, 이베이 등 상대적으로 규모가 큰 국내 웹사이트는 현장 검색 기능을 제공하지만 BC나 CC 모두 사용자 요구를 충족할 수 없기 때문에 완전한 제품 데이터베이스를 구축하는 것이 특히 중요하지만 현재 상황으로 볼 때 아직 해당 웹사이트가 없습니다. 운영자는 이를 깨닫습니다. 이것이 가격 검색 웹사이트를 개발할 수 있는 기회였습니다.
질문 2: 당신이 구입한 것이 가장 저렴합니까?
중국인의 전통적인 소비 습관에서는 저렴하고 품질이 좋은 제품에 대한 욕구가 강합니다. 사용자는 다양한 지역의 동일한 주제에 대한 가격 수준을 알고 싶어하는데 이는 기존 온라인 쇼핑 웹사이트에서도 달성하기 어렵습니다.
질문 3: 판매자의 평판은 어떻습니까?
온라인 쇼핑의 가장 큰 고민은 거래 과정에서 문제가 발생한다는 점이다. 거래의 최대 공정성을 보장하기 위한 판매자 평판 평가 시스템, 제3자 결제 등의 방법이 있지만 가상 온라인 세계에서는 여전히 신뢰성이 떨어진다. 사용자의 요구를 충족하는 것은 불가능하므로 진정성 있고 신뢰할 수 있는 판매자 평판 정보 쿼리를 설정하면 사용자가 더 나은 거래를 하고 원하는 제품을 구매하는 데 도움이 됩니다.
질문 4: 제품에 대한 자세한 정보를 얻는 방법
제품을 구매하려는 욕구는 사용자가 제품의 성능과 지식을 충분히 이해하도록 유도하지만, 온라인 거래에서는 제품에 대한 자세한 정보가 부족하여 구매 후 제품을 정확하고 신속하게 사용하지 못하고 이로 인해 손해가 발생하는 경우가 많습니다. 자신의 필요에 맞지 않는 제품을 구매할 수도 있습니다. 기존 쇼핑 웹사이트에서는 사용자에게 꼭 필요한 자세한 제품 정보와 데이터를 거의 제공하지 않습니다.
2. 가격 검색 엔진의 구현 단계
엔진은 세 단계로 구현됩니다.
첫 번째 단계: 제품 가격 및 제품 소개에 초점을 맞춘 데이터베이스 및 백엔드 제어 인터페이스를 개발합니다. 사용자는 제품 이름과 가격을 입력하여 검색 기능을 실현할 수 있습니다. 시스템은 사용자에게 일치하는 제품 가격과 정보를 배열하여 퍼지 매칭과 정확한 일치를 제공합니다. 기능. 사용자가 원하는 제품이나 가격을 찾을 수 없는 경우, 우리는 사용자가 원하는 것을 게시할 수 있는 기능을 제공할 수 있습니다.
두 번째 단계는 가맹점 추천에 중점을 두고 온라인 판매자를 위한 평가 시스템을 구축합니다. 사용자는 가맹점의 정보, 신뢰성, 거래량, 활동 및 기타 정보 등 가맹점의 다양한 상황을 명확하게 알 수 있으며 정기적으로 다양한 가맹점에서 탈퇴할 수 있습니다. 사용자 평가를 사용하여 판매자에게 특정 타이틀과 자격을 부여하는 순위 목록입니다.
세 번째 단계는 온라인 거래를 위한 정보 조회 시스템을 구축하는 것입니다. 가맹점 이름, 상품 가격, 가맹점 활동, 공동 구매 등 거래와 관련된 모든 정보를 엔진을 통해 얻을 수 있으며 휴대폰 무선 단말기로 발전할 수 있습니다. .
편집장: Chen Long 저자 @老庄的 개인 공간