우리는 보통 검색엔진을 사용할 때 단어를 입력하여 검색하는 경우가 많습니다. 예를 들어 남쪽으로 여행을 가고자 할 경우 일반적으로 Kenting Park, Xiziwan, Sichongxi 등과 같은 유명한 관광명소의 이름을 입력하여 검색합니다. 가볼 만한 곳을 검색할 때 우리가 흔히 사용하는 단어를 검색 키워드라고 합니다. 완전한 문장을 입력하여 검색하는 사람은 거의 없습니다.
그래서 많은 SEO들이 온라인 시청자들이 어떤 단어를 자주 사용하여 검색하는지 연구한 후, 타겟 키워드를 기반으로 웹사이트를 최적화합니다. 웹사이트를 최적화할 때 SEO가 해야 할 또 다른 일은 웹페이지를 비롯한 웹사이트를 연구하는 것입니다. 웹페이지 제목, 웹페이지 콘텐츠 설명, 웹페이지 문단 구성, 키워드 밀도 분석 등 검색 엔진의 습관과 친숙성에 맞춰 웹페이지 콘텐츠를 계획적으로 배열하는 작업입니다.
웹페이지의 제목과 내용을 작성할 때 SEO 웹사이트 최적화에서 반드시 통과해야 할 숙제가 하나 있습니다. 기사의 내용을 분석할 때, 이 기사와 관련된 단어를 어떻게 식별합니까? 그러면 SEO 웹사이트 최적화는 Google, Live Search, Qimo.. .etc. 주요 검색 엔진 단어 분할 기술 탐구의 길.
외신 보도에 따르면 미국에서는 구글에 도전장을 내미는 자연어 검색 엔진이 많이 있지만 구글은 별로 관심이 없는 것으로 알려졌다. Google의 연구 개발 책임자는 최근 온라인 브라우저가 너무 게으르고 완전한 문장을 입력하려고 하지 않는다고 말했습니다. Google은 구문 수준의 자연어 검색 기술에 더 관심이 있습니다.
위 발언을 한 사람은 구글에서 연구개발을 담당하고 있는 피터 노빅(Peter Norvig)이다. Norvig는 일부 검색 엔진에서 사용자가 전체 문장을 입력할 수 있다는 사실에 대해 언급했습니다. 그는 "키워드 대신 검색창에 문장을 입력하는 것은 진전이 없다고 생각한다"고 말했다. 예를 들어, "프랑스의 수도는 어디입니까?"라고 입력하면 "프랑스의 수도"를 입력한 것보다 더 이상적인 결과는 나오지 않을 수 있습니다.
그러나 Novig는 또한 Google은 키워드를 사람들의 공통 개념으로 "번역"하는 데 자연어 기술이 여전히 일정한 가치를 갖고 있다고 믿고 있다고 말했습니다. 그는 예를 들어 "New York"과 "York"는 다르지만 "Vegas"와 "Las Vegas"는 같은 의미를 가지고 있으며 "Jersey"와 "New Jersey"는 같을 수도 있고 다를 수도 있습니다. 이는 구글이 사용자가 입력한 문장 전체를 분석하기보다는 단어와 구문에 더 중점을 두는 자연어 기술이다.
Norvig는 Google의 경우 사용자 인터페이스를 변경하는 것보다 더 정확한 결과를 얻는 것이 더 중요하다고 말했습니다.
이에 앞서 미국 4위 검색 엔진인 Ask.com은 자연어 검색 기술을 출시했지만 문장을 키워드로 분해했을 뿐 검색 결과가 키워드 검색 모드와 비슷했기 때문에 지능이 떨어졌습니다. Google, Ask.com의 자연어 검색 결과는 Google의 키워드 검색 결과만큼 좋지 않습니다. 나중에 Ask.com은 문장 검색 서비스 제공을 중단했습니다.
위의 Google 공식 성명을 보면, 검색 엔진이 문장의 내용을 분할하고 비교하여 웹 페이지의 내용을 얻는다는 것을 알 수 있습니다. 영어와 중국어는 사람의 관용어를 포함하여 문법이 다르기 때문에 검색 결과도 다릅니다. 중국어 검색 엔진과 영어 검색 엔진은 서로 다른 단어 분할 기술로 인해 서로 다릅니다. 여기서는 키워드를 사용하여 Yahoo와 Google을 각각 실험할 수 있습니다. 검색 엔진도 지속적으로 온라인 사용 습관을 연구하고 있습니다. 시청자, 단어 분할 등. 이 방법을 통해서만 검색된 웹 페이지가 온라인 시청자가 원하는 것과 가장 가까운지 확인할 수 있습니다.
우리 생활 속에서 매일매일 수많은 새로운 용어가 생성되고, 이러한 새로운 용어를 다양한 검색 엔진에서 검색해 보면, 어느 검색 엔진의 단어 분할 기술을 보면 우리가 원하는 결과에 더 가까운지 판단할 수 있습니다. 더욱 발전되었습니다. SEO 웹사이트 최적화는 장기적인 탐색 경로입니다. 우리는 우리가 발견한 새로운 기술과 요약한 경험을 모든 사람과 공유하고자 합니다.
Abin 원본, 이 기사의 출처: http://www.comseo.net/wzyyouhua/229.html 의사소통에 오신 것을 환영합니다. Q: 304465896
편집 담당 : Chen Long 작가가 없을 때의 개인 공간