후난사범대학 류솽롱 연구팀, 인공지능 가속기 설계 분야에서 새로운 돌파구 마련
저자：Eve Cole
업데이트 시간：2024-11-22 17:24:01
레드넷 모멘트 뉴스, 9월 4일 (류원문기자) 최근 후난사범대학교 물리전자과학부 석좌교수 류솽롱(劉玉龍) 교수 연구팀은 '동적 기반 인공지능을 가속하는 새로운 방법'을 제안했다. 병렬 컴퓨팅'은 인공지능의 양을 획기적으로 향상시켰습니다. 누적 신경망의 처리 속도와 효율성은 일상 생활에서 더욱 지능적인 경험을 가져올 것으로 기대됩니다. 현재 본 관련 논문은 최고 국제학술지 'IEEE Transactions on Computer-AIded Design of Integrated Circuits and Systems'에 게재되었으며, 국립자연과학재단, 후난성 자연과학재단, 창사자연과학재단의 자금 지원을 받았습니다. . 간단히 말해서 컴퓨팅 파워는 인공지능 작업을 처리하는 장치의 속도와 효율성을 의미합니다. Liu Shuanglong 교수팀이 제안한 새로운 인공지능 가속 방법은 하드웨어 설계를 최적화하고 장치에 "가속기"를 설치합니다. 이 "가속기"를 통해 장치는 너무 많은 에너지를 소비하지 않고 복잡한 AI 작업을 빠르게 처리할 수 있습니다. 자원이 제한된 장치에서 인공지능을 효율적으로 실행하는 것입니다. Liu Shuanglong 교수는 후난성에서 소개한 해외 고급 인재입니다. 최근 몇 년 동안 Liu Shuanglong 교수 팀은 특히 엣지 컴퓨팅 환경에서 인공 지능의 컴퓨팅 성능을 향상시키는 방법에 중점을 두어 유익한 결과를 얻었습니다.
