웹사이트 최적화 과정에서 데이터 분석은 필수적이며, 가장 많은 시간이 소요되는 작업이기도 합니다. 일반적으로 전체 최적화 시간 중 데이터 분석은 70%의 시간을 차지하고 나머지 30%를 차지합니다. 최적화에 시간이 소요됩니다. 실제로 많은 웹마스터들은 데이터 분석에 주의를 기울이지 않으며, 웹사이트에 문제가 있을 때까지 기다렸다가 분석을 수행하는데, 이는 웹사이트 최적화에 있어서 피해를 피하기 위해 가능한 한 빨리 문제를 발견하고 해결하는 데 매우 해롭습니다. 웹사이트로. 웹사이트 최적화 프로그램은 웹사이트 최적화를 더욱 안정적으로 진행하기 위해 일상 업무에서 분석 능력을 지속적으로 향상시켜야 합니다.
데이터 분석은 어렵지만 매우 흥미로운 작업입니다. 일부 문제를 정확하게 분석하려면 몇 가지 분석 기술을 익혀야 합니다. 초보자의 경우 분석이 어느 정도 어렵지만 두뇌를 더 많이 사용하고, 더 많이 분석하고, 더 많이 운동하면 됩니다. , 분석 정확도도 점차 향상될 것이며 이는 향후 최적화 작업에 매우 중요합니다. 분석 시에는 초보자들이 다른 사람들과 소통하는 것이 좋으며, 계획 수립에는 여러 사람의 협력이 필요합니다. 데이터 분석이 많은데 오늘은 PV와 SEO의 관계를 간략하게 분석하겠습니다.
1. 웹사이트 최적화를 위한 PV 데이터 분석의 필요성
PV 데이터 분석은 웹사이트 콘텐츠 페이지의 품질을 평가하는 데 도움이 됩니다. 페이지의 PV가 높을수록 페이지가 더 좋아지고 사용자의 요구 사항을 더 많이 충족할 수 있습니다(로그인 페이지 및 등록 페이지 제외). 어떤 페이지의 PV가 더 높은지 알면 이 페이지의 콘텐츠에 더 주의를 기울여야 하고, 이 페이지에서 사용자가 어떤 콘텐츠를 좋아하는지 분석한 다음, 사용자가 좋아하는 더 많은 콘텐츠를 제공해야 합니다. pv 분석을 통해 사용자 수요가 높은 내부 페이지와 디렉토리를 신속하게 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 홈페이지는 탐색 아래에 이러한 수요가 높은 콘텐츠를 처음으로 표시하여 내부 페이지의 PV를 높이는 데 도움이 됩니다.
2. PV 데이터 분석 방법
PV 데이터는 단독으로 분석할 수 없으며, PV만 분석하는 것은 의미가 없습니다. 비교 분석을 위해서는 반드시 IP와 결합해야 합니다.
pv 수가 IP 수보다 크고 배수가 더 크다면 이는 웹사이트 콘텐츠의 품질이 높다는 것을 의미하며 사용자는 사진 전시회를 제외하고 웹사이트 검색을 좋아합니다. 웹사이트의 수준이 매우 높으므로 동료와 비교하는 것이 좋습니다. pv와 ip의 배수를 높이는 것은 본질적으로 페이지의 이탈률을 줄이기 위한 것입니다. 페이지의 이탈률은 사용자가 좋아하는 콘텐츠를 제공하는 것 외에도 스팸 콘텐츠와 주변 단어를 피하는 것도 필요합니다. 스팸 콘텐츠와 에지 단어의 트래픽으로 인해 웹 사이트의 이탈률이 증가하기 때문입니다. 에지 단어의 콘텐츠는 상대적으로 타겟이 낮고 사용자의 요구를 잘 충족시키지 못하여 사용자 이탈률이 감소합니다. . 일반적으로 pv와 ip가 업계 비율보다 낮으면 웹사이트가 건강하지 않은 것이므로 적시에 분석과 조정이 이루어져야 합니다.
오늘은 데이터 분석에 대한 모든 것입니다. 데이터 분석은 상대적으로 복잡한 작업입니다. 일상 업무에서 우리는 경쟁사를 능가하고 더 나은 최적화를 위해 지속적으로 웹사이트를 분석해야 합니다.
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(편집자 : Chen Long) 저자 Chen Xiaofeng의 개인 공간