데이터는 새로운 생산요소로서 사회적 생산성에 핵심적인 역할을 하며 경제의 생산, 분배, 유통, 소비의 모든 측면에 내재되어 있습니다. 생성적 인공지능(AI)으로 대표되는 신세대 인공지능이 역사적 단계에 접어들면서 데이터의 가치와 잠재력은 더욱 발휘되어 기술 혁명과 산업 변화를 이끄는 핵심 엔진이 되고 있다.
한편으로는 디지털화와 인텔리전스가 전통 산업에 지속적으로 활력을 불어넣고 있으며, 다른 한편으로는 기반 데이터를 공개하고 자원 배분을 최적화함으로써 전체 체인의 비용 절감, 효율성 향상 및 정교한 관리를 달성하고 있습니다. 새로운 산업과 새로운 산업 모델을 탄생시켜 사회 전체의 생산 구조와 발전 경로를 점차 변화시키고 미래 도시의 모습을 형성해 왔습니다.
Hitachi는 디지털화 분야에서 다년간의 실무 경험을 축적했으며, AI를 사용하여 산업 경계를 허물고 새로운 애플리케이션 시나리오와 패러다임을 열어 디지털 기술을 다양한 산업과 유연하게 통합하고 혁신 이점을 최대한 발휘할 수 있습니다.
새로운 시대의 맥락에서 기업은 전략을 업그레이드해야 하며, 디지털 혁신은 성장을 활용하고 기업이 주기를 통과하도록 돕는 좋은 방법입니다. 제조, 에너지, 의료 및 기타 분야에 걸쳐 Hitachi의 디지털 기술은 산업 구조를 재편하고 기업 생산 효율성 및 자원 관리를 개선하며 고품질의 미래 지향적 산업 운영 및 개발을 촉진하는 데 도움을 주고 있습니다.
"이중 탄소" 목표의 지도 하에 중국의 태양광 제조 산업은 빠르게 성장했지만 산업 규모가 계속 성장함에 따라 산업 경쟁 압력이 강화되어 기업의 생산 능력, 기술 수준에 대한 요구 사항이 더욱 높아졌습니다. 그리고 비용 통제.
Jiangsu Meike Solar Technology Co., Ltd.(이하 Meike)는 태양광 등급 고효율 단결정 실리콘 웨이퍼의 연구 개발 및 제조에 종사하는 첨단 기술 기업으로 디지털 변혁 솔루션을 모색하고 있습니다. 에너지신산업의 변화를 주도합니다.
상세한 사전 조사를 거친 후 Hitachi는 기술 관리 수준의 계획과 기업 전략 수준의 레이아웃을 포함하여 Meike를 위한 미래 지향적인 "디지털 공장 전략 및 미래 디지털 비전 청사진"을 맞춤화했습니다.
그중 Hitachi 자동화 지능형 창고 관리 시스템 WMS는 재고 회전율 및 실리콘 자재 관리의 문제점을 직접 해결하고 Meike가 "문서 흐름의 디지털화", "데이터 표준화"와 같은 기능을 통해 원부자재 관리를 실현하도록 돕습니다. 상호작용', '운영절차의 표준화', 섬세한 관리. 또한 히타치의 자동화된 3차원 창고 솔루션 도입으로 WMS 시스템과의 연계 효과가 있어 창고 회전율을 높여 생산 효율성을 높이고 재고 자금 점유를 줄여준다.
현재 Meike의 Baotou 및 Yunnan 공장은 Hitachi의 지능형 창고 관리 시스템과 자동화된 3차원 창고 솔루션 도입을 완료했습니다. 앞으로도 Hitachi는 Meike와 계속 협력하여 비즈니스 데이터 플랫폼, 에너지 측정 관리, 장비 운영 및 유지 관리 관리 등 디지털 공장 솔루션을 논의하고 맞춤화할 예정입니다.
생명과학은 미래산업의 새로운 진로로서 새로운 생산성 개발의 중요한 원동력입니다. 빅데이터, AI, 정밀의료 등 신기술을 앞세워 생명과학은 비약적인 발전을 이루고 있습니다. Hitachi 세포치료 추적성 플랫폼(HVCT-RM)은 세포 및 유전자 치료 산업의 '디지털화' 모델로서 비즈니스 가치에 기반한 데이터 거버넌스를 수행하고, 전체 프로세스에 대한 '엔드 투 엔드' 데이터 추적성을 구현할 수 있습니다. 환자 치료 및 치료 제공은 환자를 보호하는 동시에 프로세스 효율성을 향상시킵니다.
Hitachi의 세포 치료 추적 플랫폼을 기반으로, Chongqing Precision Biotechnology Co., Ltd.(이하 Chongqing Precision Biotechnology)와 Hitachi가 공동으로 개발한 "COI/COC 추적 시스템"이 올해 초 공식 출시되었습니다. ¹
Chongqing Precision Biotech은 유전자 편집 및 합성 생물학 기술을 진입점으로 삼아 유전자 및 세포 약물의 개발 및 응용에 중점을 두고 있습니다. 기업 특성 및 프로세스 요구 사항을 기반으로 Hitachi의 COI/COC 추적 시스템은 디지털 기술과 정밀한 관리를 사용하여 다양한 이해관계자(제약 회사, 물류 회사, 의료 기관 등)를 연결하여 규정을 준수하고 신뢰할 수 있으며 포괄적인 세포 치료 추적 시스템을 만듭니다. 프로세스 추적 플랫폼은 환자에게 "고품질" 공급망을 제공합니다.
IDC는 2030년까지 인공지능이 세계 경제에 19조9000억 달러를 기여해 2030년 세계 GDP 성장을 3.5% 증가시킬 것으로 예측한다. ²
AI 열풍이 도래했지만, 기술이 발전한다고 해서 그것이 쉽게 구현되는 것은 아니다. Hitachi는 AI 기술을 사용할 때 솔루션의 가치를 보여주는 초기 데모 도구 부족, 현장 데이터 부족, 현장 개발 및 테스트에 드는 높은 비용 등 사용자가 여전히 장애물에 직면해 있음을 발견했습니다.
복잡한 응용 문제에 대응하기 위해 Hitachi China Research Institute는 디지털 시뮬레이션을 기반으로 현장 장면 생성 기술을 개발하고 AI를 현실로 연결하며 산업 디지털 혁신에서 AI 솔루션 역할을 효과적으로 수행했습니다.
3D 스캐닝, AI 생성 콘텐츠, 디지털 트윈 등 첨단 기술을 통합해 실감나는 현장 데이터를 생성하고, 합리적인 현장 환경을 조성하며, AI 모델 훈련 및 개발을 위한 데이터 기반 및 프로세스 시뮬레이션을 제공하는 기술이다. , 데이터 딜레마 문제를 해결하고 AI 솔루션을 시각적으로 보여주는 역할을 합니다.
예를 들어, Hitachi China Research Institute 팀은 기술적 배경이 없는 고객이 솔루션의 가치를 직관적으로 이해할 수 있도록 저비용, 고효율 시뮬레이션 창고 시나리오를 만들었습니다. 이 방법은 고객의 이해와 수용의 어려움을 줄여주었습니다. 뿐만 아니라 개념 증명 단계에서 후속 데이터 수집을 지원했습니다. 또한 팀은 장면 생성 기술을 사용하여 AI 시스템 교육을 위한 대량의 실제 샘플 데이터를 신속하게 생성합니다. , 음성 샘플 수집의 어려움과 비용을 줄이고 제품 품질 검사 시스템의 정확성과 효율성을 향상시킵니다. 또한 팀은 디지털 시뮬레이션 기반 장면 생성 기술을 사용하여 극한 시나리오와 데이터를 시뮬레이션하여 공장 안전 개선 솔루션을 최적화합니다. 이 방법을 사용하면 실제로 데이터를 수집할 수 없는 경우에도 안전 위험을 정확하게 감지할 수 있어 시스템의 포괄성과 효율성이 향상됩니다.
제너레이티브 AI는 혁신을 위한 필수 기술 중 하나로 자리 잡았으며 전통 산업의 경계를 재정의하고 있습니다.
히타치 제조의 고지마 케이지(Keiji Kojima) 사장 겸 CEO는 생성 AI의 출현은 상당한 영향을 미치는 획기적인 것이며 IT 애플리케이션의 역사를 BC와 AD로 나누는 데에도 사용될 수 있다고 말했습니다.
코지마 케이지는 히타치가 이 기술을 최대한 활용해 '정보', '행동', '과학'에 대한 강력한 지원을 제공할 것이라고 말했다.
하반기에는 제너레이티브 AI(Generative AI)를 비롯한 인공지능 기술이 진입하면서 다양한 애플리케이션과 비즈니스 로직을 통한 실행이 핵심이 됐다. Hitachi는 다양한 산업에 디지털 역량을 부여하는 선구자로서 제약 산업에서 대규모 언어 모델의 실제 적용을 깊이 탐구했습니다.
생명과학 및 바이오제약 분야에서 품질 관리는 항상 제품 규정 준수 및 안전을 보장하는 핵심 링크였습니다. Henlius의 품질 관리 수준을 향상시키기 위해 Hitachi는 Shilin Knowledge Platform과 협력하여 QMS 시스템(TrackWise)에 AI 기술을 도입했습니다.
이 프로젝트는 2024년 4월 29일에 공식적으로 시작되었습니다. 대규모 언어 모델을 적용하고 전문 지식을 통합하여 편차 관리 능력을 크게 향상시킵니다. 편차 설명과 근본 원인을 분석하고 유사성을 계산함으로써 시스템은 반복되는 편차를 판단하기 위한 정량적 참조를 제공하고 쿼리 효율성을 향상시키며 과거 편차에 대한 주의를 강화합니다.
또한 이 모델은 내부 및 외부 지식 기반과 결합하여 대량의 과거 데이터에서 편차의 가능한 원인을 검색하고 공식적인 결함 사례를 참조로 제공하여 목표 수정 조치를 공식화하는 데 도움을 줍니다. 시스템의 성공적인 출시로 Henlius의 생산 및 품질 관리 규정 준수가 향상되었을 뿐만 아니라 안정성과 효율성도 크게 향상되었습니다.
프로젝트팀은 실습을 통해 제약회사가 대형 모델을 효과적으로 적용하려면 모델 자체나 컴퓨팅 능력뿐만 아니라, 더 중요한 것은 비즈니스 시나리오에 대한 심층적인 이해와 전문 지식의 축적에 달려 있다는 사실도 깨달았습니다. 이는 제약 산업 및 기타 산업과 대형 모델의 긴밀한 통합에 중요한 의미를 갖습니다.
디지털화와 인텔리전스 시대에 서 있는 Hitachi는 기술적 예측과 업계 통찰력을 바탕으로 기업이 성장 포인트를 개발하고 미래 개발 경로를 재구성할 수 있도록 지속적으로 지원하고 있습니다. 데이터 기반 생태계를 구축함으로써 Hitachi는 시대의 흐름을 파악하고 기업이 변혁의 어려움을 극복할 수 있도록 지원할 뿐만 아니라 글로벌 인텔리전스 프로세스 및 산업 업그레이드에도 기여합니다.
데이터 장벽을 뛰어넘는 현장 장면 생성 기술부터 품질 관리에 힘을 실어주는 AI 솔루션까지, 히타치의 AI 분야 탐구와 혁신은 다양한 산업의 지능적 업그레이드를 지속적으로 촉진하고 AI의 광범위한 적용을 위한 실증 역할을 하고 있다. . Hitachi는 디지털 인텔리전스 전환과 AI 역량 강화를 통해 새로운 산업 변혁을 주도하고 생산 방법을 혁신하며 업계가 병목 현상을 극복하고 보다 효율적이고 지능적인 미래를 향해 나아갈 수 있도록 추진하고 있습니다.