중국 공산당 제20차 전국대표대회 보고서에서는 처음으로 교육, 과학기술, 인재의 '3위 1위' 배치를 명시하고, 보고서에 교육 디지털화 추진 내용을 포함시키며 다음과 같이 강조했다. 교육, 과학기술의 자립, 자력갱생, 인재리더십을 우선적으로 견지하고 교육, 과학기술 강국 건설을 가속화해야 한다.” 재능.” 이 전략은 국가 발전에서 교육, 기술 및 인재의 중요한 위치를 강조하고, 교육 발전을 위한 새로운 분야와 경로를 개척하며, 교육 분야에서 정보 기술, 디지털 기술 및 인공 지능 기술의 신속한 적용을 촉진하고, 학교에 포괄적인 권한을 부여합니다. 교육은 교육 형태의 심오한 변화를 촉진합니다.
2017년 '차세대 인공지능 개발 계획'이 발표된 이후, 새로운 교육 시스템 구축을 가속화하고 지능적이고 빠르며 포괄적인 교육 분석 시스템을 구축하기 위해 지능형 기술을 사용해야 한다는 것이 분명히 명시되었습니다. 2018년 교육부는 '교육 정보 2.0 실행 계획'을 발표하여 지능형 교육을 적극적으로 추진하고, 지능형 교육 지원 환경을 구축하고, 교육, 관리 등에 인공지능을 포괄적으로 적용하고, 새로운 교육 및 교육 분야를 개척하는 것을 강조했습니다. 교육 모델. 2019년 '중국 교육 현대화 2035'에서는 정보화 시대의 교육 개혁을 가속화하고 지능형 캠퍼스를 구축하며 통합 지능형 교육, 관리 및 서비스 플랫폼 구축을 조율해야 한다고 명시했습니다. 2022년 중국은 고등교육을 위한 세계 최대의 스마트 교육 플랫폼을 구축하기 위해 교육 디지털화의 전략적 조치를 시작할 예정입니다. 최근 몇 년 동안 MOOC와 같은 온라인 학습 플랫폼의 개혁에 의존하여 정보 기술과 교육 및 교수법의 심층적인 통합은 교사의 교수법, 학생의 학습 방법, 학교 관리 방법 및 전반적인 교육 형태를 근본적으로 변화시키고 있습니다.
따라서 인공지능의 장점을 최대한 활용하고 인공지능과 교육의 심층적 통합을 적극적으로 추진하는 것이 현대 교육 개혁과 혁신의 중요한 원동력이 되었습니다. 새로운 시대에 인공지능은 우리 생활, 학습, 스포츠 분야에 들어와 대학의 체육 교육 개혁을 가속화했습니다. 인공 지능은 대학 체육 교육과 긴밀하게 통합되어 학생들의 개별 요구를 충족시키기 위해 교육 모델과 교육 방법을 혁신하고 있으며, 대학 교사의 현대적인 정보 응용 능력을 향상시키고 교육의 새로운 가능성을 열어줍니다. 이 글은 인공지능 시대의 대학 체육교육의 변화에 대해 자세히 설명하고, 우리나라 대학의 지능체육교육에 대한 이론적 참고자료와 실무 참고자료를 제공하는 것을 목표로 한다.
인공지능(AI)은 기계지능(Machine Intelligence)으로도 알려져 있으며, 인공적으로 생산된 시스템이 나타내는 지능을 말합니다. 1956년 존 매카시(John McCarthy)는 다트머스 회의에서 인공 지능의 개념을 처음으로 제안했으며, 이를 “기계의 행동을 인간처럼 보이게 만드는 지능적인 행동”으로 정의했습니다. 인공지능 연구 분야에는 지식 표현, 전문가 시스템, 기계 학습(예: 의사 결정 트리 학습, 대략적인 집합 학습 등), 패턴 인식 및 신경망 등이 포함됩니다. 머신러닝은 특히 기계에 인간과 같은 학습 기능을 갖추는 방법에 관심이 있습니다. 인공지능(Artificial Intelligence)은 컴퓨터 과학의 중요한 분야로서 인간 지능을 시뮬레이션, 확장, 향상시키는 것을 목표로 하는 새로운 기술 과학으로 정의할 수 있습니다.
인공 지능 시대에 대학 체육 교육의 변화는 다양하고 개인화 된 방향으로 발전하고 있으며 이는 주로 교육 형식, 교사-학생 상호 작용 모델 및 지능형 정보 기술 적용의 세 가지 측면에 반영됩니다. 첫째, 온라인과 오프라인의 유기적인 통합을 통해 교수 형태의 다양화가 이루어지며, 수업 전 비디오 교육과 액션 시연을 통해 학생들의 독립적인 학습 능력을 미리 확인하고 향상시킬 수 있으며, 수업 중에는 대화형 토론, 통합 연습 및 코멘트가 제공됩니다. 수업 후 공유, 소통, 피드백 평가를 통해 학습한 내용을 더욱 공고히 합니다. 이 하이브리드 교육 모델은 대학에서 체육 교육의 정보화 발전을 촉진할 뿐만 아니라 획일성과 개인화 사이의 모순을 해결하여 체육 수업을 "건강 우선"이라는 교육 개념에 더욱 부합하도록 만들고 교육을 개선합니다. 학생의 적성에 맞춰 가르치는 것이 효과적입니다. 둘째, 인공지능 기술의 적용은 인공지능과 교사 간의 시너지 효과를 통해 "인간-기계 협업" 교육 모델을 촉진합니다. 교사는 AI 보조 도구를 교육에 사용하여 업무 효율성과 교육 품질을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 학생들이 학습 과정에서 문제에 직면하면 지능형 기계에 질문을 할 수 있고, 기계는 문제를 분석하고 해결되지 않으면 문제를 AI 에이전트에게 피드백합니다. , 그러면 교사는 결국 답변하거나 협력하여 문제를 해결하게 됩니다. 이 모델은 교육 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 교사에게 맞춤형 교육을 위한 더 많은 시간과 에너지를 제공하여 교육 품질을 더욱 향상시킵니다. 이 과정에서 교사는 여전히 교육의 리더이며, 인공지능은 교육의 정확성과 효율성을 높이는 데 도움을 주는 보조 도구 역할을 합니다. 마지막으로, 대학의 체육 교육에 지능형 정보 기술을 적용하면 평생 스포츠 개념의 구현을 촉진하고 혁신적인 교육 방법을 통해 학생들의 신체적 질을 향상시킵니다. 예를 들어, 캠퍼스 스마트 트랙은 무선 주파수 식별 기술(RFID)을 사용하여 학생들의 스포츠 데이터를 실시간으로 기록하고 학생들이 달리기 결과, 체력 지표 등을 분석하여 스포츠 관심도와 체력 효과를 향상시킬 수 있도록 도와줍니다. 동시에 학생들은 스마트 팔찌와 같은 장치를 착용하여 WeChat을 통해 자신의 걸음 수를 동시에 기록하거나 오리엔티어링 운동을 확인할 수 있어 운동 중 피로를 줄일 수 있을 뿐만 아니라 학생들 간의 상호 작용과 열정을 촉진할 수 있습니다. 이러한 정보기술과 체육교육의 결합은 학생들에게 개인화된 운동 제안을 제공할 뿐만 아니라 체육교육 모델의 혁신과 스포츠 문화의 대중화를 촉진하여 궁극적으로 국민체력 및 장기 체육교육의 목표를 달성합니다.
인공지능 시대에 대학 체육교육의 변화는 교육의 질과 학생들의 참여의식을 향상시킬 뿐만 아니라 체육교육의 디지털화, 지능화 발전을 위한 새로운 길과 동기를 제공한다.
인공지능 시대의 대학 체육 교육의 변화 경로는 여러 측면에서 혁신과 개선을 포함합니다. 우선, 기술 적용, 특히 가상 시뮬레이션 교육 시스템 구축을 심화하는 것은 체육 교육의 질을 향상시키는 중요한 조치입니다. 정보 기술의 급속한 발전과 함께 가상 시뮬레이션 기술은 대학의 체육 교육에 널리 사용되어 학생들에게 몰입감 있고 직관적인 경험을 제공하고 어려운 기술 동작을 시연하는 교사의 어려움을 해결하며 가르치는 효과. 이 기술을 통해 학생들은 가상 장면에서 체육 교육을 배울 수 있을 뿐만 아니라, 더욱 풍부한 스포츠 경험을 경험할 수 있어 체육 교육이 보다 다양하고 개인화된 방향으로 발전하도록 촉진합니다.
둘째, 학교스포츠의 지능적 발전을 위한 규범을 개선하는 것이 중요합니다. 인공지능 기술의 적용은 건강 데이터 공유의 가능성을 가져오며, 이는 청소년 운동에 대한 건강 모니터링을 촉진할 수 있을 뿐만 아니라 공중 보건 사건에 대응하는 데 강력한 지원을 제공할 수 있습니다. 그러나 데이터를 공개하고 공유하는 과정에서는 데이터 프라이버시 보안이 강화되어야 합니다. 네트워크 정보의 보안 수준을 향상시키고 엄격한 보안 인증 메커니즘을 구축하며 데이터 암호화와 같은 기술적 수단을 채택함으로써 학생의 개인 정보 및 건강 데이터의 보안을 효과적으로 보장하고 사용자 개인 정보를 최대한 보호할 수 있습니다.
더 나아가 인공지능 시대의 대학 체육교육 역시 교사와 학생 간의 정서적 상호작용 관계 구축에 중점을 두어야 한다. 전통적인 체육 교육에서 교사-학생 관계는 상대적으로 단순하며 학습은 주로 교사의 시연과 학생의 모방을 통해 이루어집니다. 그리고 MOOC 및 거꾸로 교실과 같은 지능형 교육 도구를 통해 교사와 학생 간의 상호 작용이 더욱 풍부해지고 다양해졌습니다. 인공지능은 일부 반복적인 작업을 대체하고 교사의 시간과 에너지를 확보하며 학생의 인성 발달과 정서적 의사소통에 더 많은 관심을 기울일 수 있도록 하여 교사와 학생 간의 정서적 연결을 강화할 수 있습니다.
마지막으로, 자원의 개방적 공유를 가속화하고 학제간 통합 개발을 가속화하는 것도 체육 교육의 변화를 촉진하는 핵심 경로입니다. 대학의 체육 교육은 단일 과목에만 국한되어서는 안 되며, 교육, 심리학, 의학, 생체역학, 컴퓨터 등 다양한 학문과 깊이 통합되어야 합니다. 이 과정에서 기술과 교육의 결합은 학문의 발전과 교육 혁신을 촉진할 것입니다. 특히 인공 지능의 맥락에서 복합 인재 양성이 최우선 과제가 되었습니다. 대학은 체육 교육의 지능적 발전을 위한 새로운 이론, 방법, 기술 및 응용 프로그램을 제공하기 위해 고품질의 학제간 팀을 구축하는 데 중점을 두어야 합니다. 인공지능 시대의 대학 체육 교육 전환 경로는 기술 적용, 교사-학생 관계, 데이터 보안, 학제간 협력 등 다양한 수준을 포함하며 이러한 경로의 발전을 통해 체육 교육에 대한 강력한 지원을 제공할 수 있습니다. 대학의 체육 교육의 지능화, 개인화 및 효율성을 지원하고 교육 품질의 전반적인 향상을 촉진합니다.