케냐의 수도 나이로비 인근 숲에서 케냐 데단 키마티 과학기술대학교(Dedan Kimati University of Science and Technology)의 연구원들은 새소리를 선명하게 녹음할 수 있는 고감도 마이크가 장착된 생체음향 장비를 디버깅하고 있습니다.
이 녹음 장비는 태양 에너지로 구동되며 매일 오전 5시부터 10시까지, 오후 17시부터 19시까지 작동됩니다.
케냐 데단 키마티 과학기술대학교(Dedan Kimati University of Science and Technology) 데이터 과학 및 인공 지능 센터의 선임 연구원인 Jason Nyorog는 이렇게 녹음된 새의 "노래"가 스펙트로그램으로 변환되어 인공 지능 모델에 제공될 것이라고 말했습니다. 녹음된 오디오 파일에 어떤 새가 있는지.
연구자들은 특정 지표종의 존재 여부가 산림 생태계의 건강에 대한 단서를 제공할 수 있다고 말합니다.
케냐 국립 박물관이 시작한 케냐 조류 지도 프로젝트는 케냐의 새 분포를 지도로 그리는 것을 목표로 합니다.
케냐의 '새 지도' 프로젝트 리더인 사무엘 씨는 조류 종과 숫자의 변화를 분석함으로써 과학자들이 서식지 상황을 이해하고 더 나아가 서식지 환경 변화가 새의 생존에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.
사무엘: "새들이 번식하거나 먹이를 주기에 적합하지 않은 곳, 심지어 영토를 차지하기에도 적합하지 않은 곳에서는 날아갑니다. 새들은 비행 능력이 있고 이동 범위가 넓기 때문에 일반적으로 대부분의 동물보다 더 빨리 날아갈 수 있습니다. 따라서 산림 생태계에 특정 종의 존재 여부는 해당 산림 생태계의 건강성을 나타내는 중요한 지표가 될 수 있습니다."
사무엘에 따르면 인간 활동과 발전의 현재 추세를 고려할 때 일부 취약한 조류 종은 향후 10년 동안 서식지가 20~30% 감소할 수 있으며, 멸종 위기에 처한 조류는 멸종 위기에 처할 수 있습니다. 따라서 인공지능 기술을 통해 조류 개체수의 변화를 파악하는데 도움을 주는 것은 큰 의미가 있습니다.
