AI가 생활 속으로 들어간다丨인공지능, 대학에서 "누구나 배울 수 있다"?
저자：Eve Cole
업데이트 시간：2025-02-07 08:00:02
Xinhua News Agency의 "Xinhua Viewpoint"기자 Yang Zhanfei, Zhao Xu 및 Zhu Han은 올 가을 학기부터 전국의 많은 대학에서 학부생에게 인공 지능에 관한 일반 과정을 제공할 예정이라고 베이징은 모든 시립 공립 학부에 일반 과정이 있다고 발표했습니다. 텐진은 3개의 시급 인공지능 일반 과정의 첫 번째 배치가 시 전역의 대학에 완전히 개방됩니다. 올해 교육부는 교육 시스템에 대규모 인공지능 모델 적용 실증 활동을 시작했습니다. 이를 통해 과학, 공학, 농업, 의학, 의료 등 다양한 인재를 양성할 수 있는 인공지능 일반 과정 시스템을 만들 것입니다. 교양과목. 상대적으로 높은 문턱처럼 들리는 인공지능이 왜 대학에서 “누구나 배울 수 있는” 것인가? 대학 교양 수업에 들어가면서 "음악가가 작곡한 음악과 AI가 만든 음악을 구별할 수 있나요?" "인간이 만든 작품과 AI가 만든 음악의 차이점은 무엇인가요?" 지능: 감성, 예술 및 디자인" 》첫 번째 수업에서는 생생한 사례의 도움으로 저장대학교의 장커준(Zhang Kejun) 교사가 다양한 전공의 학생들을 지도하여 AI 기술의 발전이 예술적 창작과 감성 표현에 가져올 가능성에 대해 논의했습니다. . 절강대학교 학부 부학장이자 교무처장인 Jiang Quanyuan은 올해 컴퓨터 일반 필수 과정 시스템이 전면적으로 업그레이드되었으며 다양한 전공에 다단계 인공 지능 일반 필수 과정이 제공될 것이라고 소개했습니다. 2024학년부터 학교 전체에 걸쳐. 올 가을학기에는 학부 2학년 이상을 대상으로 5개 시범강좌를 개설해 총 256명의 비관련 전공 학생이 수강하고 있다. 내년 봄학기부터 학교 전체에 전면 제공될 예정이다.
지난 9월 19일 저장대학교 쯔진강 캠퍼스에서 진행된 인공지능 일반과정 수업입니다. (사진 제공: 절강대학교) 쉬잉(Xu Ying) 베이징토목건축대학 교무실 부국장은 올해 개설된 인공지능 일반과정은 필수과목으로 현재 주로 신입생 1,841명이 수강하고 있다고 밝혔다. 2학년 이상은 선택사항입니다. "학교는 지난 학기부터 정기적으로 집단 수업 준비를 조직해 왔으며, 코스 내용이 다양한 전공의 학생들에게 적합하도록 교육 내용을 지속적으로 최적화하고 개선했습니다. 교육 과정에서 이 코스에 대한 감독 및 검사도 강화될 것입니다." 베이징시립대학교의 인공지능 커뮤니케이션 문해력 강좌의 설계는 베이징우정대학교가 주도하는 베이징시 교육위원회의 전반적인 지도하에 이루어지며, 관련 시립대학은 분업과 공동 참여를 담당합니다. 완성. 베이징 우편통신대학교 부총장 Sun Hongxiang은 강좌 내용이 난이도와 깊이를 모두 고려해야 하며 적응성이 뛰어나고 광범위한 주제를 다루어야 한다고 말했습니다. "학생 수가 많고 직업적 배경과 개인의 요구가 다양합니다. 기관 간 학문 및 전공의 차이뿐만 아니라 학생의 능력 수준도 고려해야 합니다. " 거버넌스'는 푸단대학교가 올해 제공하는 61년 과정으로 '빅 AI 강좌' 중 하나다. 푸단대학교에서 행정학을 전공하는 샤오궈(Xiao Guo)는 "지난 4주 과정에서 선생님은 세계 여러 나라의 AI 정책과 개발 계획을 체계적으로 정리했다"며 "디지털 정부와 전자정부가 발전이다"고 말했다. 이 과정은 제가 공부한 행정 과정입니다. 경영학 전공은 제가 이 분야에 대한 시야를 넓히는 데 도움이 되었습니다.” “대규모 인공지능 모델이 전통적인 교육에 변화를 가져오고 있습니다.” 절강공과대학교 컴퓨터과학기술대학원 교수는 인공지능에 대한 일반 교육을 촉진하는 것이 도움이 될 것이라고 믿습니다. 다양한 전공의 학생들이 인공지능의 기본 개념을 익히고 인공지능과 교육의 깊은 통합을 실현하는 데 도움이 될 것이라고 믿습니다. 인공지능 시대의
기회와 도전에 직면하다 인공지능은 새로운 과학기술 혁명과 산업 변혁을 선도하는 전략적 기술이 되었으며, 경제 발전, 사회 진보, 글로벌 정치 및 경제에 중요하고 광범위한 영향을 미칩니다. 패턴, 교육 개혁. 인공지능 연구소 소장 Wu Fei는 "대학 일반 교육에 인공지능을 도입한다는 것은 인공지능이 사람들의 학습, 연구, 업무에서 공통 기술이 되었음을 의미합니다. 인공지능을 사용하는 것은 모든 사람이 숙달해야 하는 능력이 되었습니다."라고 말했습니다. 저장대학교 출신.
9월 29일, 베이징 토목공학대학교 토목공학 1학년 학생들이 인공지능에 관한 일반 강좌를 수강하고 있었습니다. 학생들은 교실 앞쪽에 있는 화면에 표시되는 질문에 대답하기 위해 휴대폰을 사용합니다. 사진: Xinhua News Agency 기자 Zhao Xu 다양한 전공의 학생들이 무언가를 배울 수 있도록 많은 대학에서는 학생들을 위한 '맞춤형' 학습 콘텐츠를 보유하고 있습니다. 베이징시 교육위원회 담당자에 따르면 베이징 대학의 인공지능 일반 과정 MOOC의 코스 모듈은 과학 및 공학 버전, 관리 버전, 예술 및 스포츠 버전의 세 가지 일반 버전으로 설계되었습니다. 다양한 전공 과정의 학생들의 특성에 따라 개별적으로 "조립"합니다. 베이징 토목공학대학교 인공지능 일반과정 강사 Lv Cheng은 비정보기술 전공 학생들이 기술 개발과 프로그래밍을 처음부터 배우는 것이 아니라 과학적이고 체계적인 인공지능 인식과 개념을 확립해야 한다고 말했습니다. 기본적인 인공 지능을 배양하고 처음에는 전문 분야의 기본 문제를 해결하기 위해 인공 지능 도구를 사용하는 방법을 배웁니다. Wang Wanliang은 비전공 학생들을 위한 인공지능 지식 학습은 기술적 요구 사항과 응용 아이디어를 익히고 전문 분야에서 솔루션을 제안하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다. 혁신은 여기서 비롯됩니다. 인공 지능은 인간 노동 시장, 혁신 역량, 지식 구조 및 사회 윤리에 전례 없는 영향과 과제를 가져왔습니다. 이 문제를 어떻게 처리하는가 또한 인공지능에 대한 일반 교육의 중요한 부분입니다. “인공지능은 학제간이라는 특징을 가지고 있으며, 기초과학 연구의 패러다임 변화와 공학 및 기술 문제의 돌파구를 촉진하고 있습니다. 우페이는 인공지능 개발의 윤리적 규범을 기반으로 하고 이를 준수한다고 말했습니다. Sun Hongxiang은 베이징 대학에 인공 지능 일반 과정을 통합 도입하면 확실히 학생들의 과학 기술 활용 능력과 혁신 능력 향상을 가속화하고 학생들의 미적 감각, 공감, 상상력 및 기타 '기계를 뛰어넘는 능력'을 배양할 것이라고 말했습니다. 교육과 산업의 미래를 탐색하다 전 세계적으로 대학에서 인공지능에 대한 일반 강좌를 제공하는 것이 글로벌 교육 분야의 공감대가 되었습니다. 많은 일류 대학에서는 이를 일반 교육 범위에 포함시켰습니다. 관련 과정은 기술의 핵심 원리를 가르칠 뿐만 아니라 학생들이 학제간 방식으로 인공 지능 기술의 사회적, 문화적, 윤리적 영향을 탐구하도록 안내합니다. 예를 들어, 스탠포드 대학의 "인공 지능 - 행동주의 - 예술" 과정은 예술과 기술을 결합하여 학생들이 기술 진보가 사회적 가치에 미치는 영향을 성찰하면서 예술 창작에 AI를 적용하는 방법을 탐구하도록 장려합니다. 영국의 케임브리지 대학교, 임페리얼 칼리지 런던, 유니버시티 칼리지 런던도 학생들의 미래 경력 개발을 위한 기반을 마련하기 위해 인공 지능에 대한 일반 과정을 개설했습니다.
9월 20일, 텐진대학교 인공지능대학 후칭화 교수가 강연을 하고 있었습니다. 이날 천진대학교의 '인공지능 입문' 강좌가 공식적으로 시작되었습니다. 사진: Xinhua News Agency 기자 Li Ran 일반 교육 발전의 관점에서 볼 때 대학 컴퓨터 일반 교육은 거의 50년 동안 발전해 왔으며 컴퓨터 이외의 전공에 대한 교육 및 과학 연구에 대한 지원이 점점 더 중요해지고 있습니다. 요즘에는 "대학컴퓨터"가 "대학수학", "대학물리학" 등 많은 대학생들의 필수과목이 되었습니다. 업계 관계자는 최근 몇 년 동안 신공학, 신교양, 신의학, 신농업의 '4대 신' 전문 시스템 구축이 발전함에 따라 학생들에게 새로운 역량을 더욱 강화해야 할 필요성이 시급하다고 지적했습니다. 정보기술 세대를 양성하고 학생들의 전문 중심 인공지능 응용능력을 향상시킵니다. 일반교육은 전문교육과도 구별된다. 최근 몇 년 동안 많은 대학에서 인공지능, 지능형 건설 등 새로운 '지능+' 공학 전공을 추가했습니다. 전문가들은 미래에는 신흥 산업의 요구에 직면할 때 전공을 축소하고 교육 과정을 강화해야 한다고 믿습니다. 조직의 경계와 교과의 경계를 확대하여 교육 내용과 커리큘럼 시스템을 시대에 맞게 업데이트해야 하며 인재 양성 모델도 개선되어야 한다고 생각합니다. 체계적으로 개선하겠습니다. 현재 인공지능 일반교육은 아직 개발 중이다. 대학에서는 학교 전체 또는 대규모의 전문 교사 배치 조정, 모듈식 교육 적용, 평가 방법 개혁 등 교사 배치, 학습 효과, 교육 방법 등의 측면에서 더 나은 솔루션을 적극적으로 모색하고 있습니다. . "미래에는 인공지능 훈련에 관심을 기울이고, 첨단 기술과 응용 시나리오에 중점을 두고, 학제 간 및 학교-기업 협력을 촉진하고, 실제로 학생들의 능력을 향상시키고 윤리적 인식을 강화하도록 지도해야 합니다. 지식 학습과 실제 적용을 긴밀하게 통합하면 진정으로 육성할 수 있습니다. 우리는 가족과 국가에 대한 감각, 글로벌 관점, 혁신적인 능력 및 윤리적 자질을 갖춘 새로운 시대의 선도적인 인재를 배출할 것입니다.”라고 Wu Fei는 말했습니다.
