10월 25일부터 27일까지 세계 최고 수준의 브레인스토밍 세션이 상하이 린강에 모였습니다. 현재의 글로벌 과제에 대한 대응부터 미래의 인공지능 거버넌스까지, 생명과학의 경계부터 물리과학의 경계까지, 11명의 노벨상 수상자를 포함해 약 300명의 세계 최고의 과학자들이 2024년 세계 최고 과학자 포럼에 모였습니다. 서로 다른 전공에서 시작해 기술을 이용해 지속 가능한 미래를 만들고, 기술을 이용해 인류의 공동 복지를 향상시키겠다는 꿈을 해석했습니다.
"과학이나 기술 자체는 중립적이지만, 기술은 때때로 지구 온난화, 지역 분쟁, 기타 세계 문제 등 예상치 못한 위협과 도전을 가져옵니다." 2004년 노벨 물리학상 수상자 데이비드 그로스(캘리포니아 대학 산타 교수) 바바라 교수는 세계최고과학자포럼 개막식 기조연설에서 “이를 위해서는 전 세계 과학자들이 협력해 끊임없이 변화하는 세계 문제에 대처하고 과학을 영원히 이끌어야 한다”고 말했다. 선두."
올해 세계 최고 과학자들이 모인 포럼에서는 AI 관련 주제가 중요한 자리를 차지했다. AI가 새로운 생산성이 되면, 우리는 AI가 가져온 '양날의 검' 효과에 대처할 준비가 되어 있습니까? 세계 최고 과학자, 최고 전문가, 업계 전문가들이 모인 지능형 과학 컨퍼런스에서는 글로벌 AI 규제 시스템 구축 방법에 대해 논의했습니다.
"지난 수십 년, 심지어 수백 년 동안 과학 연구는 어려움에 직면해 왔습니다. 이제 AI의 발전으로 과학 연구는 일련의 새로운 돌파구를 열 것입니다." Intelligence, Peking University, Beijing E Weinan 대학 국제 기계 학습 연구 센터 소장은 AI가 많은 과학 연구에서 없어서는 안 될 도구가 되었다고 분석했습니다. 예를 들어, AlphaFold 모델 시리즈는 단백질 단일 사슬, 복합체 및 복잡한 생체분자 구조를 예측하여 수년 동안 생물학을 괴롭혀온 근본적인 문제를 해결하는 능력을 갖추고 있습니다.
"인공지능은 태어나자마자 위협을 가져오지 않지만, 기회에는 위협이 수반됩니다." 중국 신세대 인공지능 개발 전략 연구소 전무이사인 공커(Gong Ke)는 AI 이면의 윤리적 위험과 보안 문제에 직면했습니다. 포럼에서 현재 정부, 국제기구 또는 잘 알려진 국제 회의에서 발표한 거버넌스 프레임워크 또는 선언이 수백 개 있지만 "분절화"되어 있으며 조정 및 구현에 상당한 문제가 있다고 말했습니다. 그는 글로벌 AI 거버넌스 프레임워크 구축을 가속화하는 것이 최우선 과제라고 믿습니다.
2010년 노벨 경제학상 수상자이자 런던정경대학 교수인 크리스토퍼 피사리데스(Christopher Pissarides)는 특히 AI가 미래 인간 작업에 미치는 영향에 대해 우려하고 있습니다. 그는 AI가 널리 적용되는 시대가 도래할 것이라고 믿고 있지만, 현재 AI의 적용은 여전히 매우 제한적입니다. 이론 연구 및 사회 조사에 따르면 현재 대부분의 AI 애플리케이션 시나리오는 상대적으로 간단하며 주요 애플리케이션은 이미지 인식 및 모니터링입니다. 그는 AI 기술이 인간과 기계 사이의 새로운 경쟁을 구성하고 직원의 복지를 감소시킬 수 있다고 말했습니다. "기술은 생산성을 향상시키는 동시에 직원의 복지도 지속적으로 향상시킬 수 있어야 합니다."
2024년 세계 최고 과학자 협회상 "지능 과학 또는 수학 상"의 수상자인 미국 코넬 대학교 컴퓨터 과학 및 정보 과학 석좌교수인 존 클라인버그(Jon Kleinberg)는 다음과 같이 말했습니다. 우리가 만드는 알고리즘과 선택의 설계는 인류에게 이익이 될 수 있으며, 이를 위해서는 경제학, 사회학, 행동과학, 법학, 정책 연구 분야의 전문가들과의 심층적인 협력이 필요합니다. 이러한 문제를 해결해 보세요."