AI는 인간을 대체하는 '소프트웨어 개발자'가 아닌 보조 도구다.
저자：Eve Cole
업데이트 시간：2024-11-16 17:48:01
10월 24일, 2024년 중국컴퓨터컨퍼런스(CNCC2024)가 저장성 동양시 헝디엔에서 개막해 컴퓨팅 관련 분야 학계, 교육계, 기업인 1만여 명이 모였다. "새로운 생산성 개발, 컴퓨팅이 미래를 선도하다"라는 주제로 튜링상 수상자 등 국내외 유명 전문가, 학자, 기업 기술 엘리트 800여 명을 초청해 연설과 교류를 펼쳤다. 10명의 학자보다. "우리는 전례 없는 변화의 시대에 있으며, 정보 기술의 급속한 발전은 산업 혁명의 물결을 이끌고 있습니다." 중국 공학원 학술원이자 회의 의장인 천춘(Chen Chun)은 연설에서 컴퓨팅이 시대의 진보를 이끄는 핵심 힘은 유례없는 폭과 깊이로 우리 삶에 자리잡았고, 모든 것이 상호 연결되고 인간, 기계, 사물이 3차원적으로 통합되는 유비쿼터스 컴퓨팅의 새로운 시대를 열었습니다. . 컴퓨팅은 지능을 생산할 뿐만 아니라 합의를 형성하고 과학 연구의 새로운 패러다임을 제공하며 새로운 경제 형태를 탄생시킵니다. Chen Chun은 고품질 개발은 새로운 생산성 지원과 분리될 수 없으며 컴퓨팅은 의심할 여지 없이 새로운 생산성의 핵심이자 영혼이라고 말했습니다. 그는 업계 엘리트들이 컴퓨팅 분야의 새로운 기술과 트렌드를 공동으로 논의하고 이에 기여할 수 있기를 바랍니다. 새로운 생산성 개발 기여의 재배 및 개발. 북경대학교 교수이자 중국과학원 원사인 메이 홍(Mei Hong)은 소프트웨어 자동화의 개발 역사를 검토하고 현재 AI 개발이 소프트웨어 엔지니어링에 가져오는 과제에 대해 논의했습니다. "빅데이터와 딥러닝의 결합은 기대치를 훨씬 뛰어넘었지만 여전히 많은 과제에 직면해 있습니다. 지난 10년 동안 우리 팀은 딥러닝 + 소프트웨어 엔지니어링을 탐구했으며 AI 지원 코드 생성 또는 코드 완성에서 몇 가지 독창적인 결과를 달성했습니다. 홍메이는 프로그램 언어 구조와 의미론에 대한 지원이 부족하고 코드 데이터 리소스, 특히 개인 도메인 코드를 획득하고 사용하는 데 많은 어려움이 있는 등 코드 생성 분야에서 대규모 언어 모델의 적용이 여전히 제한적이라고 말했습니다. 데이터. "현재 빅 언어 모델의 기술 경로는 프로그램 코드의 처리 및 생성에 적합하지 않다고 생각합니다. 기존 소프트웨어 엔지니어링 기술 및 지식과 결합해야 합니다." 그러나 이들에만 의존해서는 소프트웨어 자동화를 실현하기 어렵습니다. 그는 “소프트웨어는 인간 문명을 담고 있고 인간의 손에 확고히 있어야 한다”며 “AI는 인간을 대체하는 ‘소프트웨어 개발자’가 아닌 보조 도구로 활용돼야 한다”고 강조했다. Lenovo 그룹의 수석 부사장인 Rui Yong은 인공 지능을 구현하려면 데이터, 알고리즘, 컴퓨팅 및 인프라의 4가지 주요 요소를 포괄적으로 고려해야 한다고 믿고 문제 해결을 위해 하이브리드 프레임워크의 사용을 제안했습니다. 또한 그는 추론 및 계획 능력 부족 등 대형 모델의 예를 통해 인공지능의 한계를 보여주고, 인공 지능의 진정한 구현을 촉진하기 위해 보다 포괄적이고 하이브리드적인 접근 방식을 형성하기 위해 다른 학교와 기술을 결합해야 할 필요성을 제안했습니다. 지능. 3일간 진행된 이번 컨퍼런스에는 AI, 네트워크 보안, 기본 소프트웨어, 교육, 칩 등 34개 기술 방향을 다루는 초청보고서 118건, 컨퍼런스 포럼 3건, 특별 포럼 138건이 진행됐다. 보도에 따르면 2003년 창설된 중국컴퓨터회의는 학술, 기술, 산업, 교육 등 컴퓨팅 분야 각계각층의 사람들이 교류하는 연례 행사다.
