제약회사는 인공지능의 응용에 대해 이야기합니다. AI 기술은 신약 연구 및 개발의 일부 측면을 100배 가속화할 수 있습니다.
저자：Eve Cole
업데이트 시간：2025-02-15 08:48:02
CCTV 뉴스, 베이징, 11월 17일(루홍차오 기자) 중국 중앙 라디오 텔레비전 방송국의 경제 목소리 '세계 금융'에 따르면, 현재 진행 중인 2024년 중국 제약 산업 발전 회의에서 일부 제약 회사 대표들이 현재 인기 있는 애플리케이션을 소개했습니다. 신약개발 분야의 인공지능. 일부 회사에서는 인공지능이 신약 연구 및 개발의 일부 측면을 100배 가속화할 수 있다고 말합니다. 인공지능이 신약 개발을 가속화할 수 있다는 말을 많은 사람들이 들어봤을 것이다. 하지만 구체적으로 어떻게 그 과정의 속도를 높일 수 있으며, 신약의 연구와 개발을 이전보다 얼마나 더 빠르게 할 수 있을까요? 이번 컨퍼런스에서 Hualing Pharmaceuticals의 창립자이자 회장 겸 CEO인 Chen Li는 우선 약물의 초기 발견 과정에서 인공지능을 사용하여 표적에 효과적인 활성 약물 분자를 선별하고 속도를 높일 수 있다고 말했습니다. 약물 개발 과정. 그는 인공지능이 이 과정의 속도를 수백 배 이상 높일 수 있다고 말했습니다. Chen Li는 “최근 몇 년 동안 인공 지능 기술은 유전자 서열과 단백질 서열을 통해 단백질의 3차원 공간 모델을 생성할 수 있어 표적의 어느 부분에 약물 분자가 적합한지 명확하게 확인할 수 있습니다. 이 기능은 컴퓨터 자동화 제어 및 컴퓨터 지능형 스크리닝과 결합되어 약물 활성 분자의 발견을 수백 배 가속화했습니다. 이 경우 표적에 대해 활성인 분자를 찾는 것이 우리가 할 수 있는 일입니다. " 둘째, 임상시험에서는 과거 데이터와 매개변수를 결합하여 새로운 임상시험을 설계하고, 임상시험 횟수를 줄이고, 인간의 참여를 줄일 수 있습니다. 이런 방식으로 환자 안전이든 성공률이든. 약물 개발의 더 큰 보장됩니다. Chen Li는 약물이 출시된 후 인간 건강 유전 빅데이터와 결합하고 인공지능 기술을 사용하여 정확한 약물 전달 및 치료를 달성할 수도 있다고 말했습니다. Chen Li는 "빅 데이터, 유전 데이터 및 기계 학습 방법을 사용하면 약물과 건강에 대한 향후 역할을 더 잘 이해할 수 있습니다. 마지막으로 임상 연구 데이터와 기계 학습 방법을 사용하여 환자를 분류할 수도 있습니다. 실제로 약물의
개발과 활용 외에도 빅데이터, 인공지능, 알고리즘, 컴퓨터가 전체 과정을 가속화하고 촉진하는 역할을 한다. 신약의 등장으로 인공지능도 의약품 제조과정에서 큰 역할을 하기 시작했다. 의약품은 화학의약품, 생물의약품, 한약의 세 가지로 분류됩니다. 그 중 독자적인 한약재는 원산지, 품질, 가공기술 등 여러 요인에 영향을 받아 효능이 상대적으로 불안정한 경향이 있다. Shandong Buchang Pharmaceutical Co., Ltd.의 Zhao Chao 사장은 인공 지능 기술이 중국 특허 의약품 회사가 품질 관리와 표준화된 생산을 수행하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다. Zhao Chao는 다음과 같이 말했습니다. "예를 들어 우리 제품 중 하나는 전국에 1,500개 이상의 품질 관리 스테이션을 보유하고 있습니다. 이렇게 많은 품질 관리 스테이션을 수동으로 관리하는 것은 어렵습니다. 따라서 우리는 인터넷, 정보화 및 인텔리전스의 공동 응용 프로그램을 사용합니다. 지문의 유사성은 점점 더 정확해지고 있으며, 기본적으로 이 정확도는 안정성을 매우 잘 보장합니다.
