제6차 세계 미디어 서밋에서 생성 인공지능과 대규모 언어 모델의 적용은 많은 미디어 관계자 사이에서 화제가 됐다. 미디어 산업은 인간-기계 협업의 새로운 단계를 열고 있습니다. 인공 지능(AI)이 뉴스 정보 수집, 생산 및 배포의 전체 체인에 점점 더 많이 참여하고 있습니다. 이러한 지능의 물결 속에서 미디어 전문가들은 기술 활용 능력과 지식 구조를 "업그레이드"해야 하는 새로운 과제에 직면해 있습니다.
신화통신 국가 고급 싱크탱크 연구팀은 이번 정상회담에서 '인공지능 시대 언론매체의 책임과 사명'이라는 보고서를 발표했다. 전 세계 53개 국가 및 지역의 뉴스 미디어 조직을 대상으로 한 보고서의 조사에 따르면 미디어 조직의 10.2%가 AI를 완전히 수용했으며, AI를 생산 과정에 도입하기 위해 기관 수준에서 해당 메커니즘을 확립했습니다. 현재 미디어 조직의 41%가 AI를 도입하고 있습니다. AI 기술 적용을 적극적으로 모색하고 일부 뉴스 비즈니스 부문에서 AI 기술을 시험해 볼 수 있도록 장려하고 지원합니다.
뉴스룸이 점점 더 “기술적”으로 변하고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 데이터 저널리즘이 등장하면서 데이터 처리와 Python 프로그래밍 학습이 대중화되었고, 이제는 대형 모델 적용이 본격화되면서 AI 모델과 소통하는 새로운 언어인 '프롬프트 엔지니어링'이 미디어의 '필수 과정'이 되었습니다. 사람들.
'프롬프트 엔지니어링'이란 AI 모델이 보다 정확하고 유용한 답변을 생성하거나 특정 작업을 완료할 수 있도록 효과적인 프롬프트 정보를 설계하고 구성하는 과정을 말한다. 대형 모델을 "훈련"하는 것은 쉽지 않습니다. 언론인은 인터뷰 질문을 신중하게 디자인하는 것처럼 프롬프트 질문을 디자인해야 하는 경우가 많습니다. 그래야 대형 모델의 답변이 보다 "정확"하고 뉴스 검색과 같은 기능의 정확성을 높일 수 있습니다. 배경 정보 및 데이터 분석 수행. 노르웨이 최대 미디어 조직인 Amedia는 직원을 대상으로 "신속한 엔지니어링"을 교육하고, 대형 모델에 대한 질문을 효과적으로 하는 방법을 배우고, 작업 코드 및 교육 과정을 개발하는 데 많은 시간을 투자하기 시작했습니다.
기자와 편집자들은 AI를 새로운 파트너로 활용해 편집 효율성을 높이기 위해 적극적으로 노력하고 있다. 신화통신 싱크탱크 보고서에 따르면 기관 수준에서 생성 AI를 적용하는 인터뷰 대상 미디어가 탐색했거나 탐색하려는 상위 3가지 응용 시나리오는 첫째, 사실 확인, 음성-텍스트 변환과 같은 보조 편집, 번역 등 둘째, 초록 생성, 그래픽 포스터 제작, 디지털 앵커 더빙 등과 같은 콘텐츠 생성, 셋째, 주제 선택 또는 개요 작성.
로이터 아시아태평양 지역 부사장 Yan Lingsi는 미디어 서밋에서 로이터가 뉴스룸의 기계 작업 감소, 기계를 사용하여 언론인의 업무 능력 향상, 기계 구축 등 세 가지 주요 영역에서 생성 AI의 잠재력에 특히 관심을 갖고 있다고 말했습니다. AI 도구를 적용하여 비즈니스의 미래를 변화시킵니다.
Yan Lingsi는 Reuters가 AI로 생성된 헤드라인 도우미와 주요 항목 요약 도구를 웹 게시 플랫폼에 통합했다고 말했습니다. "우리는 AI 도구가 스토리를 요약하고 헤드라인을 생성하는 데 매우 능숙하며 시간을 매우 절약해 주는 도구라는 것을 발견했습니다."
전 세계 언론을 살펴보면 AI의 적용으로 뉴스 제작의 '효율성', '질', '양'이 확실히 향상됐다. Xinhua News Agency의 "Yuan Mao" 메타버스 시스템은 인공지능에 의해 구동되어 Digital Man 및 Yuan Rubik's Cube와 같은 여러 제작 보조 도구 세트를 포함하며 영국 방송 공사에서 개발한 뉴스 수집 및 콘텐츠 추출 시스템인 "Juicer"를 포함합니다. AI를 사용하여 전 세계 무료 뉴스 웹사이트의 콘텐츠를 자동으로 캡처하고 분류하여 기자에게 The New York Times에서 개발한 뉴스 자료 및 주제 선택 참조 데이터를 제공합니다. 분석 로봇 'Blossomblot'은 소셜 플랫폼 기사를 분석하고 플랫폼에 전파하기에 적합한 정보를 예측하며 페루 안데스 통신사와 문학부 미디어 연구소가 공동 개발한 AI 디지털 휴먼 '핫' 콘텐츠 제작을 지원합니다. 페루의 산 마르코스 국립 대학교 일라리(Illariy)는 뉴스 방송에 현지 원주민 언어를 사용합니다.
그렇다면 AI가 저널리즘 산업에 가져온 '변형과 업그레이드'에 직면해 AI 진행자와 AI 방송인이 점점 더 많이 등장하는 상황에서 미디어 동료들은 AI가 '일자리'를 빼앗길까 봐 걱정하고 있는 걸까요?
남아프리카 독립 미디어 그룹(Independent Media Group)의 회장인 Iqbal Sefer에 따르면 AI와 미디어 콘텐츠의 관계는 건축가와 건물과 같습니다. "건축가" AI는 "건물"의 외부 프레임워크만 구축할 수 있습니다. '빌딩'은 AI만으로는 완성될 수 없다. 기자는 이야기의 디테일과 깊이, 인간미를 파헤쳐야 한다.
The Hindu의 편집장인 Suresh Nanbas도 같은 견해를 가지고 있습니다. 그의 견해에 따르면 생성 AI는 인간의 창의성을 대체할 수는 없지만 새로운 도구를 제공하고 액세스를 확대하며 새로운 형태의 콘텐츠를 잠금 해제함으로써 인간의 창의성을 향상시킵니다.
Rossiya Gazeta의 Pavel Negoitsa 사장은 인간에 비해 AI에는 '개성'이 부족하다고 말했습니다. "AI가 각 기자의 개인적 특성, 특히 재능 있고 독특한 기자의 개별 특성을 갖도록 가르치는 것은 어렵습니다."
현재 AI는 여전히 언론인이 갖고 있는 심오한 사회적, 인본주의적 배려, 전문적이고 심층적인 보도 능력, 복잡한 감정적 이해를 갖추지 못하고 있습니다. AI는 사소하고 반복적인 작업을 "대체"하여 기자가 보다 창의적이고 심층적인 보도에 참여할 수 있는 더 많은 시간과 에너지를 확보할 수 있도록 해야 합니다. 예를 들어, 많은 스포츠 이벤트 방송과 금융 시장 역학은 AI 글쓰기 로봇에 의해 편집되고 배포되었습니다.
실제로 AI와 뉴스 비즈니스 프로세스의 긴밀한 통합은 "AI 뉴스 제품 리더", "프롬프트 엔지니어", "팩트 체커", "AI 오디오 및 비디오 편집자", "AI 모델 감지 및 조정"과 같은 새로운 직위를 창출하고 있습니다. 엔지니어", "미래를 내다보는" 기술 연구원" 등.
AI가 미디어 생태계에 미치는 영향은 끊임없이 진화하고 있습니다. 기자와 편집자는 AI로 대체될까 봐 걱정하기보다는 가능한 한 빨리 "함께 춤을 추고" 마음을 열어 새로운 기술을 수용하고 더 많은 것을 창조하는 것이 좋습니다. 뉴스 보고 양식의 새로운 가능성.