2023년 ChatGPT의 탄생과 함께 글로벌 규모의 인공지능 원년을 직접 열었습니다. 갑자기 인공지능, AI, 생성형 대형 모델이 전체 시장에서 뜨거운 단어가 되었습니다. 이로 인해 지난 2년 동안 인터넷 기업뿐만 아니라 어떤 기술 업계도 AI의 기믹을 활용하지 않고 신제품을 출시하는 한 시대의 흐름을 따라잡을 수 없을 것으로 보인다.
그러나 지난 2년 동안 AI가 인간을 대체할지 여부에 대한 논의가 계속되면 대부분의 일반 사람들에게 인공지능의 영향은 여전히 GPT와 같은 대규모 언어 모델과의 상호 작용에 있는 것으로 보입니다. 소비자 수준에서 AI가 어떻게 인식되고 실제로 일상생활에 어떻게 통합되어 영향을 미치는지는 많은 사람들에게 여전히 모호한 개념입니다.
최근 제5회 심천국제인공지능전시회가 심천컨벤션전시센터에서 열렸다. 중국 3대 인공지능 산업 클러스터 도시 중 하나인 선전의 인공지능 산업 발전은 2,200개 이상의 인공지능 기업을 유치하면서 전국 1위를 확고히 자리 잡았으며, 산업 규모는 3000억 위안을 넘어섰다.
기술 혁신, 기술 혁신 및 데이터 중심 개발에 힘입어 새로운 생산성은 인공 지능 산업 발전을 이끄는 핵심 원동력이 되었습니다. 심천을 축소판으로, 국제 인공지능 전시회를 창구로 삼아 우리는 다음과 같은 모습을 엿볼 수 있을지도 모릅니다.
자율주행 기술 개발 촉진부터 산업 제조의 지능 수준 향상, 의료 서비스의 정확성 최적화, 가정 생활을 더욱 편리하고 편안하게 만드는 것까지... 인공지능은 전통적인 산업의 효율성을 향상시키는 데 힘을 실어주고 있습니다. 새로운 비즈니스 모델과 서비스 모델을 창출합니다.
부스 앞에 움직이는 로봇 몇 대를 배치하는 것보다 관심을 끌 수 있는 더 좋은 방법은 없습니다.
구체화된 지능은 얼마나 인기가 있나요? 대형 모델이 인공 지능의 첫해를 열었다면, 구현된 지능은 인공 지능 개발의 다음 물결입니다.
소위 '체화된 지능'은 AI '뇌'에 '몸'을 추가하는 것이다. 지능 시스템이 물리적 형태를 갖고 물리적 환경과의 실시간 상호작용을 통해 지능을 얻어야 한다는 점을 강조한다.
초기에는 "몸"이 일반적으로 로봇 팔, 공작 기계 등의 형태였습니다. 산업이 발전함에 따라 로봇이나 기타 지능형 에이전트가 인간과 같은 인식, 계획, 의사 결정 및 행동을 갖도록 하는 방법은 무엇입니까? 능력이 구체화된 지능의 연구 대상이 되기 시작했습니다.
현 단계에서 이 목표의 이상형은 '사람처럼' 되는 것이다. 지난 2년 동안 대형 모델의 급속한 발전에 힘입어 휴머노이드 로봇 산업이 각광을 받으며 글로벌 기술 산업에서 가장 뜨거운 트랙 중 하나로 자리매김했습니다.
국제인공지능전시회에서도 체화된 지능의 존재감이 눈에 띈다. 전시장 전체를 통틀어 휴머노이드 로봇, AI 체스 두는 로봇, 서비스 로봇 등의 부스가 관람객이 가장 많이 모이는 구역인 경우가 많다.
최근 1억 위안에 가까운 자금 조달을 완료한 Zhongqing Robot을 예로 들어 보겠습니다. 첫 번째 이족 보행 로봇 제품인 SA01은 모션 제어 알고리즘과 센서 기술을 통해 안정적인 보행, 장애물 회피 탐색, 음성 상호 작용과 같은 다양한 기능을 달성할 수 있습니다. .
체화지능 연구에서는 대형모델 기술의 적용이 점점 더 중요해지고 있다. 지난 2년 동안 대형 모델이 급속히 발전함에 따라 대부분의 생성형 대형 모델은 이미 풍부한 지식과 강력한 일반화 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 대형 모델은 환경 인식, 자연어 이해, 작업 계획과 같은 기능을 구현된 에이전트에 제공하여 에이전트의 지능 수준을 크게 향상시키는 경우가 많습니다.
현재는 중칭로봇을 비롯한 대부분의 휴머노이드 로봇이 과학 연구 및 교육 시장을 타깃으로 하고 있지만, 휴머노이드 로봇이 계속해서 성숙해지고 대중화되면서 대형 모델 기술을 접목해 휴머노이드 로봇이 다양한 분야에 활용될 것으로 예상된다. 가정 서비스, 의료 지원 등 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에 적용되었습니다.
초기에는 좀 더 트렌디하고 멋진 새로운 것에서 점차적으로 보다 보편적인 기본 기능으로 진화할 것이며, 미래에는 표준 시스템 구축, 산업 체인 동기화, 혁신 성취 전환, 윤리적 거버넌스 등의 발전을 통해 휴머노이드 로봇은 새로운 품질의 생산성 향상을 위한 '새로운 엔진'이 될 것으로 기대된다.
새로운 주기의 인공지능 산업 발전 방향을 '새로운 품질의 생산성'보다 더 잘 나타낼 수 있는 것은 없습니다.
회의에서 Baidu 지능형 클라우드 생태 협력 이사 Zhang Long은 농담을 했습니다. “큰 모델을 보면 2023년에는 카드를 파는 사람과 강좌를 파는 사람, 두 유형의 사람만이 돈을 벌 수 있을 것입니다.”
"그들이 파는 것은 지식이 아니라 불안입니다. 지식은 정말 변화하고 반복되기 때문에 누구나 불안을 느낄 것입니다."
지난 2년 동안 많은 사람들이 다음 문장을 들었습니다. 인공 지능은 사람을 제거하지 않고 인공 지능을 이해하지 못하는 사람만 제거할 것입니다.
우리가 인정해야 할 것은 인공지능이 삶의 모든 면에서 점점 더 중요한 역할을 함에 따라 미래에는 소위 디지털 및 지능형 전환이 인공지능, 대규모 모델 훈련 아이디어 또는 연구 아이디어를 기반으로 할 것이라는 점입니다.
중국전자기술표준화연구소 남중국지부의 인공지능 연구원인 Gao Wanqi는 인공지능이 점차 전용 단방향 작업 보조자에서 기능적 작업 보조자로 변화함에 따라 볼 수 있는 명백한 추세는 다음과 같습니다. 현재 다양한 대형 모델과 산업 모델은 산업 시나리오, 일일 사무실 시나리오, 사용자 맞춤화 시나리오 등 실제 응용 시나리오를 향해 끊임없이 이동하고 있습니다. 기술이 응용 시나리오로 이동하는 과정에서 많은 새로운 기술 포인트와 많은 혁신적인 솔루션도 파생될 것입니다.
전체적으로 전체 산업의 발전 추세는 하나의 핵심 개념, 즉 '신품질 생산성'으로 요약될 수 있습니다.
새로운 생산성이란 정확히 무엇입니까? 거시적 관점에서 보면 단순히 새로운 형태의 생산성으로 이해될 수 있는데, 이를 지능화 시대의 맥락에 놓으면 그 본질적인 특징은 기술 혁신이 그 생성과 발전에 있어서 지배적인 위치를 점유하고 있다는 점이며, 전통적인 형태도 그러하다. 생산성의 원동력은 원천과 실제 결과 사이에 뚜렷한 대조를 이루지만, '생산성'의 핵심 의미는 궁극적으로 정착됩니다.
위에서 언급한 구체화된 지능과 지난 2년 동안 대중화되었던 자율주행 기술을 포함하면 사실상 전통 산업에 힘을 실어주는 새로운 생산성의 대표적인 대표자들입니다.
실용화 기술의 관점에서 볼 때, 구현된 지능이든 자율주행이든 환경과의 상호작용을 구현하기 위한 전제조건은 3차원 공간을 능동적으로 인식하고 다양한 감각 양식을 통합할 수 있는 예리한 눈이 필요하다는 것입니다. 효과적인 상호 작용과 작업 실행을 위해 복잡한 환경에서 작동합니다.
머신 비전은 지능과 자동화를 달성하기 위한 가교이자 기초입니다.
Han's Laser의 부사장인 Chen Yan은 글로벌 관점에서 볼 때 머신 비전의 판매량이 1,000억 달러 수준에 불과하지만 실제 적용 시나리오에서 머신 비전의 역할은 과소평가될 수 없다고 말했습니다. 지능형 제조.
자율주행을 예로 들면, 테슬라는 순수 시각적 내비게이션을 기반으로 한 자율주행 기술로, 차량에 탑재된 카메라를 통해 주변 환경의 이미지 데이터를 포착한 뒤 신경망을 통해 처리, 분석해 차량의 자율주행을 구현한다. 반면 '캐럿런' 등 자율주행은 머신비전 기술과 결합된 지도 내비게이션을 활용한다.
Chen Yan은 비전을 대표로 사용하면 AI가 시간에 반영될 수 있고 지도 탐색의 의존도가 높다고 믿습니다. 자율주행이 순수 시각적 내비게이션이 아닌 경우에는 약간의 방해물이라도 있으면 차가 멈추고 매우 느리게 주행해 빠른 판단이 불가능하다.
중국의 머신 비전 기술이 특히 2D 비전 분야에서 글로벌 수준을 빠르게 따라잡고 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 그러나 3D 비전 기술, 특히 3D 카메라 기술 측면에서 중국은 여전히 상당 부분을 수입에 의존하고 있습니다. 이는 또한 고급 머신 비전 기술 분야에서 중국이 여전히 독립적인 연구 개발 및 혁신 역량을 강화해야 함을 의미합니다.
자율주행 기술이 새로운 생산성의 중요한 표현이라면, 스마트 시티 건설은 새로운 생산성 개발을 위한 포괄적인 운반체입니다.
차량-도로 협업은 스마트시티에서 중요한 개념으로, 차량과 차량 간, 차량과 도로 간 정보 상호작용을 통해 자율주행을 촉진합니다. 이러한 시너지 효과는 자율주행의 안전성과 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라, 스마트 시티의 교통 관리에 대한 새로운 아이디어를 제공합니다.
예를 들어 베이징, 상하이, 광저우 및 기타 도시는 스마트 시티 인프라와 지능형 커넥티드 차량의 공동 개발을 위한 시범 도시로서 지능형 커넥티드 차량 분야에서 상당한 진전을 이루었습니다.
스마트 도시 건설은 위치 측정 및 레이저 스캐닝과 같은 혁신적인 신기술 지원과 불가분의 관계에 있습니다. Hexagon의 지리 정보 시스템 및 스마트 우주 제품에서 핵심적인 역할을 합니다.
이러한 기술은 핵심 산업용 소프트웨어와 결합되어 특정 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 형성합니다. 또한 이러한 솔루션은 다양한 플랫폼으로 융합되어 스마트 건설, 프로젝트 관리, 공간정보 데이터 분석 등 다양한 분야를 지원하고 있습니다.
명령 및 측정 플랫폼, 명령 및 건설 플랫폼 등과 같이 Hexagon에서 제공하는 일련의 플랫폼은 이러한 기술을 기반으로 구축되었습니다. 철도 운송, 에너지 관리, 광산 모니터링, 스마트 교육, 지하 공간 정보 관리, 댐 모니터링 등 스마트 시티의 모든 측면을 강력하게 지원합니다.
스마트시티 건설은 복잡하고 포괄적인 과정이며, 특히 인공지능을 통한 다양한 산업의 역량 강화가 중요합니다. 새로운 생산성 개발을 촉진하는 중요한 엔진으로서 인공지능은 전례 없는 속도로 세상을 변화시키고 있습니다.
심천국제인공지능박람회는 기술의 향연일 뿐만 아니라 미래 발전을 위한 벤치마크이기도 하다. 인공지능의 물결은 거침없게 되었고, 모든 분야의 발전은 인공지능의 무한한 가능성을 말해줍니다. 이 과정에서 우리는 도전에 직면하고 기회를 얻게 될 것입니다.
전 국가정보센터 최고정보엔지니어이자 '정보사회 50포럼' 이사, '중국 100인 정보화위원회' 집행위원 겸 사무총장 장신홍(Zhang Xinhong)은 이 신기술에 대한 인류의 불안을 이렇게 말했다. AI로 인한 것이 아닙니다. 항상 존재해 왔습니다. 현재 우리가 경험하고 있는 것은 인지능력이 발달하기 시작한 AI 단계이지만, 인간만큼 뛰어나지는 않다. 그러나 우리가 두 번째와 세 번째 단계에 도달하고 디지털 불멸에 도달하면 모든 사람이 자신의 디지털 개인이나 로봇을 갖게 되면 당신이 거기 있든 없든 상관없이 당신을 대신하여 살아남을 것입니다. "올 것으로 예상되는 일은 올 것이고, 우리는 여전히 준비가 필요합니다."