이제 "차세대 인공지능 개발 계획"이 여러분에게 발표되었으니 이를 성실히 이행해 주시기 바랍니다.
차세대 인공지능 개발 계획
인공지능의 급속한 발전은 인간의 사회생활과 세계를 근본적으로 변화시킬 것이다. 인공지능 발전을 위한 중대한 전략적 기회를 포착하고 인공지능 개발에서 우리나라의 선점 우위를 구축하며 혁신 국가와 세계 과학 기술 강국 건설을 가속화하기 위해 이 계획은 다음과 같이 공식화되었습니다. 당 중앙위원회와 국무원의 배치 요구에 따라.
1. 전략적 상황
인공지능의 발전은 새로운 단계에 접어들었습니다. 특히 모바일 인터넷, 빅데이터, 슈퍼컴퓨팅, 센서 네트워크, 뇌 과학 등 새로운 이론과 기술, 그리고 경제 및 사회 발전에 대한 강력한 요구에 힘입어 60년 이상의 진화 끝에 인공지능은 그 발전을 가속화했습니다. , 딥 러닝, 국경 간 통합, 인간-기계 협업, 공개 군중 지능, 자율 제어 및 기타 새로운 기능을 보여줍니다. 빅데이터 기반의 지식 학습, 크로스미디어 협업 처리, 지능 향상을 위한 인간-컴퓨터 협업, 그룹 통합 지능, 자율 지능 시스템은 뇌의 결과에서 영감을 얻은 뇌형 지능 개발의 초점이 되었습니다. 과학 연구는 곧 시작될 것이며, 칩 기반과 하드웨어 기반이 될 것입니다. 플랫폼화 추세가 더욱 뚜렷해지고 인공 지능의 발전이 새로운 단계에 들어섰습니다. 현재 차세대 인공 지능 관련 학문 개발, 이론 모델링, 기술 혁신, 소프트웨어 및 하드웨어 업그레이드의 전반적인 발전은 일련의 혁신을 촉발하고 모든 경제 분야에서 디지털화 및 네트워킹에서 지능으로의 가속화된 도약을 촉진하고 있습니다. 그리고 사회 분야.
인공지능(AI)이 국제경쟁의 새로운 화두가 됐다. 인공지능은 미래를 선도할 전략기술이다. 세계 주요 선진국들은 인공지능 개발을 국가 경쟁력 제고와 국가안보 수호를 위한 주요 전략으로 여기고 이를 중심으로 계획과 정책 도입을 강화하고 있다. 핵심기술, 우수인재, 표준 및 규정 등 새로운 국제과학기술경쟁에서 선두를 차지하기 위해 노력한다. 현재 우리나라의 국가 안보와 국제 경쟁 상황은 더욱 복잡해졌습니다. 우리는 세계를 바라보고 인공 지능 개발을 국가 전략 수준에 두고 체계적이고 적극적으로 계획하며 새로운 시대에 국제 경쟁의 전략적 주도권을 확고히 잡아야 합니다. 인공지능 개발 단계에서 새로운 경쟁 우위를 창출하고 새로운 발전 공간을 열어 국가 안보를 효과적으로 보장합니다.
인공지능(AI)이 경제 발전의 새로운 엔진이 됐다. 새로운 산업 변혁의 핵심 원동력인 인공지능은 이전의 과학기술 혁명과 산업 변화를 통해 축적된 막대한 에너지를 더욱 방출하고 생산, 유통, 유통 등 경제 활동의 모든 측면을 재구성하는 새로운 강력한 엔진을 창출할 것입니다. 교환, 소비로 인해 거시에서 미시까지 다양한 분야에서 지능에 대한 새로운 수요가 형성되어 새로운 기술, 신제품, 새로운 산업, 새로운 형식, 새로운 모델이 생겨났고, 경제 구조에 큰 변화가 촉발되었으며, 인간의 생산과 생활방식이 근본적으로 변화되었습니다. , 사고 패턴을 통해 사회적 생산성이 전반적으로 향상되었습니다. 우리나라의 경제 발전은 새로운 정상에 진입했으며 공급 측면의 구조적 개혁을 심화하는 작업은 매우 어렵습니다. 인공 지능의 심층적 적용을 가속화하고 인공 지능 산업을 육성 및 확장하며 새로운 추진력을 주입해야 합니다. 우리나라의 경제 발전에.
인공지능은 사회 건설에 새로운 기회를 제공합니다. 우리나라는 전면적으로 소강사회를 건설하는 결정적인 단계에 있습니다. 인구 노령화, 자원 및 환경 제약 등의 과제는 여전히 심각하며, 교육, 의료, 노인 간호, 환경 분야에서 인공지능이 널리 사용되고 있습니다. 보호, 도시 운영, 사법 서비스 및 기타 분야는 공중 보건을 크게 향상시킵니다. 서비스의 정확성 수준은 종합적으로 사람들의 삶의 질을 향상시킵니다. 인공지능 기술은 사회기반시설 및 사회보장 운영의 주요 동향을 정확하게 인지, 예측, 조기경보할 수 있으며, 집단의 인지적, 심리적 변화를 적시에 파악하여 적극적으로 의사결정과 대응을 할 수 있어 사회 거버넌스의 능력과 수준을 크게 향상시킬 수 있습니다. 사회적 안정을 효과적으로 유지하기 위해서는 대체의 역할이 필수적이다.
인공지능 발전의 불확실성은 새로운 도전을 가져온다. 인공지능은 고용 구조 변화, 법률 및 사회 윤리에 영향을 미치고, 개인 정보 보호를 침해하고, 국제 관계 규범에 도전하는 등의 문제를 일으킬 수 있는 파괴적인 기술입니다. , 경제 안보, 사회 안정, 심지어 글로벌 거버넌스까지. 인공 지능을 적극적으로 개발하는 동안 우리는 가능한 보안 위험 과제에 큰 중요성을 부여하고 미래 지향적인 예방 및 억제 지침을 강화하며 위험을 최소화하고 인공 지능의 안전하고 신뢰할 수 있으며 제어 가능한 개발을 보장해야 합니다.
우리나라는 인공지능 개발을 위한 좋은 기반을 갖고 있습니다. 국가는 지능형 제조 등 핵심 국가 연구개발 계획 프로젝트를 전개하고 '인터넷+' 인공지능을 위한 3개년 실행 계획을 발표 및 시행했으며 과학 연구개발, 응용 촉진 측면에서 일련의 조치를 제안했다. 그리고 산업 발전. 수년간의 지속적인 축적을 통해 우리나라는 인공 지능 분야에서 중요한 진전을 이루었습니다. 발표된 국제 과학 논문 수와 부여된 발명 특허 수는 세계 2위를 차지했으며 일부 분야의 핵심 핵심 기술은 중요한 성과를 거두었습니다. 획기적인. 음성인식과 시각인식 기술은 적응형 자율학습, 직관적 인식, 종합적 추론, 하이브리드 지능, 군집지능 등이 초기 역량을 갖추고 있어 정보처리, 지능모니터링, 생체인식, 산업용 로봇, 서비스 등을 비약적으로 발전시킬 수 있다. 로봇, 무인운전이 점차 실용화되고 있으며, 인공지능 혁신과 기업가 정신이 점점 더 활발해지고 있으며, 수많은 선도 기업들이 성장을 가속화하며 국제적으로 폭넓은 관심과 인정을 받고 있습니다. 기술 역량의 가속화된 축적, 대규모 데이터 자원의 유기적 결합, 막대한 애플리케이션 수요, 개방형 시장 환경은 우리나라의 인공 지능 개발에 고유한 이점을 형성했습니다.
동시에 우리는 우리나라와 선진국의 전반적인 인공지능 개발 수준 사이에 여전히 격차가 있고, 기본 이론, 핵심 알고리즘 및 핵심 분야에서 주요 독창적인 성과가 부족하다는 점을 냉철하게 인식해야 합니다. 장비, 고급 칩, 주요 제품 및 시스템, 기초 재료, 부품, 소프트웨어 및 인터페이스에 큰 격차가 있습니다. 과학 연구 기관 및 기업은 아직 국제적 영향력을 갖춘 생태계 및 산업 체인을 형성하지 않았으며 체계적인 첨단 기술이 부족합니다. R&D 레이아웃, 최첨단 인공지능 인재는 인공지능 개발에 적응하기에는 거리가 멀습니다. 인프라, 정책, 규정 및 표준 시스템을 시급히 개선해야 합니다.
새로운 상황과 새로운 요구에 직면하여 우리는 적극적으로 변화를 추구하고 변화에 적응해야 하며, 인공 지능 개발의 주요 역사적 기회를 확고히 파악하고, 개발을 면밀히 추적하고, 일반적인 추세를 분석하고, 적극적으로 계획하고, 방향을 파악하고, 포착해야 합니다. 기회를 제공하고 세계 인공지능 발전의 새로운 흐름을 선도하며 경제 및 사회 발전에 기여하고 국가 안보를 지원하는 것은 국가 경쟁력의 전반적인 향상과 도약 발전을 견인할 것입니다.
2. 전체 요구사항
(1) 지도이념.
중국공산당 제18차 전국대표대회와 제18기 중앙위원회 3차, 4차, 5차, 6차 전원회의 정신을 전면적으로 관철하고, 시진핑 총서기의 일련의 중요 연설과 신설 정신을 철저히 연구하고 관철해야 한다. "5개 "1개" 총체적 배치와 "4개 종합" 전략적 배치에 따라 국정 이념, 새로운 사상, 새로운 전략을 채택하고 당 중앙과 국무원의 결정과 배치를 성실히 관철하며, 인공지능의 경제, 사회, 국방과의 심층적 통합을 가속화하고 차세대 인공지능을 강화하는 것을 주요 노선으로 하는 혁신 중심 개발 전략 과학 및 기술 혁신 역량에 중점 방향성을 잡고, 스마트 경제 발전, 스마트 사회 구축, 국가 안보 수호, 지식 집단, 기술 집단, 산업 집단의 상호 통합과 인재, 기관, 문화의 상호 지원 생태계를 구축하고 위험과 도전에 적극적으로 대응 센터의 지능화는 사회생산성, 종합적인 국력, 국가경쟁력을 종합적으로 강화하고, 혁신국가 건설과 세계과학기술강국 실현을 가속화하는 데 강력한 지원을 제공할 것입니다. '200년 목표'와 중화민족의 위대한 부흥을 위한 중국의 꿈.
(2) 기본 원칙.
기술이 주도합니다. 전 세계 인공 지능의 발전 추세를 파악하고, 연구 개발의 미래 지향적인 발전을 강조하고, 주요 개척 분야의 레이아웃과 장기적인 지원을 탐색하고, 이론, 방법, 도구, 시스템에서 혁신적이고 파괴적인 돌파구를 달성하기 위해 노력합니다. 등을 통해 인공 지능의 독창적인 혁신 역량을 종합적으로 강화하고 선점자 우위 구축을 가속화하고 고급 선도 개발을 달성합니다.
시스템 레이아웃. 기초 연구, 기술 연구 및 개발, 산업 개발 및 산업 응용의 다양한 특성을 기반으로 목표 시스템 개발 전략을 수립합니다. 큰 일에 힘을 집중하는 데서 사회주의 제도의 우세를 발휘하고 사업, 기지, 인재의 총체적 배치를 추진하는 것이 현재 시급한 과제이다. 장기적인 개발 단계를 통해 혁신 역량을 구축하고, 시스템과 메커니즘을 개혁하고, 정책 환경을 개선합니다.
시장 지배력. 시장 법칙을 따르고, 응용 방향을 고수하고, 기술 경로 선택 및 산업 제품 표준 수립에서 기업의 주요 역할을 강조하고, 인공 지능 과학 기술 성과의 상업적 응용을 가속화하고 경쟁 우위를 형성합니다. . 정부와 시장 간의 업무 분담을 파악하고 계획 지침, 정책 지원, 안전 예방 조치, 시장 감독, 환경 조성 및 윤리 규정 제정에서 정부의 중요한 역할을 더 잘 활용합니다.
오픈 소스. 오픈 소스 공유 개념을 옹호하고 산업, 학계, 연구 분야의 혁신 주체의 공동 창작 및 공유를 촉진합니다. 경제 건설과 국방 건설의 조화로운 발전의 법칙을 따르고, 군사 및 민간 과학 기술 성과의 양방향 전환 및 적용을 촉진하고, 군사 및 민간 혁신 자원의 공동 건설 및 공유를 촉진하며, 새로운 패턴을 형성합니다. 모든 요소, 다양한 분야, 고효율을 갖춘 심층적인 군-민 통합 개발. 인공 지능의 글로벌 연구 개발 및 거버넌스에 적극적으로 참여하고 글로벌 규모로 혁신적인 자원 할당을 최적화합니다.
(3) 전략적 목표.
세 단계로 진행하세요.
첫 번째 단계는 2020년까지 인공지능의 전반적인 기술과 응용이 세계 선진 수준과 동기화되고, 인공지능 산업이 새로운 중요한 경제 성장 포인트가 되며, 인공지능 기술의 응용이 새로운 방식이 될 것이라는 것입니다. 국민생활을 개선하고, 혁신국가 대열 진입을 강력히 지원하며, 모든 면에서 소강사회 건설이라는 목표 실현을 강력히 지원합니다.
——신세대 인공 지능 이론과 기술은 중요한 진전을 이루었습니다. 빅데이터 지능, 크로스미디어 지능, 군집지능, 하이브리드 강화지능, 자율지능시스템 등 기초이론과 핵심기술에서 중요한 진전이 있었고, 인공지능 모델방법, 핵심장치, 첨단화 분야에서도 획기적인 성과를 거두었다. -최종 장비 및 기본 소프트웨어.
——인공지능 산업의 경쟁력이 국제 1차 지반에 진입했습니다. 인공지능 기술표준, 서비스 시스템, 산업생태체인을 사전에 구축하고, 세계 최고의 인공지능 백본 기업을 육성한다. 핵심 인공지능 산업 규모가 1,500억 위안을 넘어 관련 산업 규모가 1조를 돌파한다. 원.
—— 인공 지능의 개발 환경이 더욱 최적화되고 핵심 영역에서 혁신적인 응용 프로그램이 포괄적으로 출시되었으며 고급 인재 및 혁신 팀이 모였으며 일부 분야의 인공 지능 윤리 규범, 정책 및 규정이 강화되었습니다. 처음에 설립되었습니다.
두 번째 단계는 2025년까지 인공지능 기본 이론의 획기적인 발전을 달성하는 것입니다. 일부 기술과 응용은 세계 최고의 수준에 도달합니다. 인공지능은 우리나라의 산업 업그레이드와 경제 변혁, 긍정적인 발전을 위한 주요 원동력이 될 것입니다. 지능사회를 건설해 나갈 것입니다.
——신세대 인공 지능 이론 및 기술 시스템이 처음으로 확립되었으며 자율 학습 기능을 갖춘 인공 지능이 획기적인 발전을 이루었으며 여러 분야에서 선도적인 연구 결과를 달성했습니다.
——인공지능 산업은 글로벌 가치사슬의 하이엔드에 진입했습니다. 차세대 인공지능은 스마트 제조, 스마트 의료, 스마트 도시, 스마트 농업, 국방 건설 등 분야에서 널리 활용되고 있다. 핵심 인공지능 산업 규모는 4000억 위안을 넘어 관련 산업 규모를 견인하고 있다. 5조위안을 넘어설 예정이다.
——인공지능 안전 평가 및 제어 기능을 형성하기 위해 인공지능 법률, 규제, 윤리 및 정책 시스템을 초기에 구축합니다.
세 번째 단계는 2030년까지 인공지능 이론, 기술, 응용 분야에서 세계 최고 수준에 도달해 세계 주요 인공지능 혁신 센터가 되고 스마트 경제와 스마트 사회에서 의미 있는 성과를 달성하며 선도적인 혁신 기업이 되기 위한 중요한 기반을 마련하는 것입니다. 국가이자 경제력이다.
——상대적으로 성숙한 차세대 인공 지능 이론 및 기술 시스템을 형성합니다. 이는 뇌형 지능, 자율 지능, 하이브리드 지능 및 군집 지능 분야에서 획기적인 발전을 이루었으며 국제 인공 지능 연구 분야에서 중요한 영향력을 갖고 있으며 인공 지능 기술의 선두를 차지하고 있습니다.
——인공지능 산업의 경쟁력은 국제 최고 수준에 도달했습니다. 생산과 생활, 사회 거버넌스, 국방 건설 등 모든 측면에서 인공 지능 적용의 폭과 깊이가 크게 확장되어 핵심 기술, 핵심 시스템, 지원 플랫폼을 포괄하는 완전한 산업 체인과 고급 산업 클러스터가 형성되었습니다. 핵심 인공지능 산업 규모가 1조 위안을 넘어 관련 산업 규모도 10조 위안을 넘어섰다.
——세계 최고의 인공 지능 기술 혁신 및 인재 교육 기반을 형성하고 보다 완벽한 인공 지능 법률, 규제, 윤리 및 정책 시스템을 구축합니다.
(4) 전반적인 배포.
인공지능의 발전은 전반적인 상황에 영향을 미치는 복잡한 시스템 프로젝트이므로 "시스템 구축, 이중 속성 파악, 삼위일체 준수, 4대 지원 강화"에 따라 배치되어 전략적 경로를 형성해야 합니다. 인공지능의 건강하고 지속가능한 발전을 위해
개방적이고 협력적인 인공지능 기술 혁신 시스템을 구축합니다. 취약한 독창적인 이론적 기반, 주요 제품 및 시스템 부족 등 핵심적이고 어려운 문제에 대응하여 차세대 인공 지능 기본 이론 및 핵심 공통 기술 시스템을 구축하고 주요 과학 기술 혁신 기반을 배치 및 구축하며 팀을 강화합니다. 고급 인공 지능 인재를 양성하고 혁신적인 기업 간의 협업 상호 작용을 촉진하여 인공 지능의 지속적인 혁신 역량을 형성합니다.
인공지능의 기술적 속성과 사회적 속성의 고도로 통합된 특성을 파악합니다. 인공지능의 잠재력을 극대화하기 위해서는 인공지능의 연구개발과 적용을 늘려야 하며, 인공지능의 과제를 예측하고, 산업 정책, 혁신 정책 및 사회 정책을 조정하고, 인센티브 개발과 정책 간의 조정을 달성하는 것도 필요합니다. 합리적인 규제를 준수하고 위험을 최대한 방지합니다.
인공 지능 연구 개발, 제품 응용 및 산업 육성의 "3 대 1" 발전을 고수합니다. 인공 지능 개발의 특성과 추세에 적응하고, 혁신 체인과 산업 체인의 심층 통합, 기술 공급과 시장 수요의 상호 진화를 강화하고, 기술 혁신을 통해 현장 적용 및 산업 업그레이드를 촉진하고, 기술 및 시스템 최적화를 촉진합니다. 응용 시연. 현재 대규모로 기술 응용 및 산업 발전을 추진하는 동시에 중장기 R&D 레이아웃과 핵심 연구를 강화하고 롤링 개발과 지속적인 개선을 달성하며 이론상 앞서고 기술적으로 선두를 차지할 것입니다. 적용 시 안전하고 제어 가능합니다.
과학기술, 경제, 사회발전, 국가안보 등을 종합적으로 지원합니다. 인공지능 기술 혁신을 활용하여 국가의 혁신 역량을 종합적으로 향상시키고 지능형 산업을 강화하고 지능형 경제를 육성함으로써 세계 과학기술 강국 구축 과정을 주도함으로써 향후 10년간 우리나라 경제 번영을 위한 새로운 성장 사이클을 창출할 것입니다. 또는 수십 년 동안 지능을 구축합니다. 사회는 사람들의 생활과 복지 향상을 촉진하고 인공 지능을 사용하여 국방력을 강화하고 국가 안보를 보장하고 유지합니다.
3. 주요업무
국가의 전반적인 발전을 기반으로 글로벌 인공 지능 개발 동향을 정확하게 파악하고 돌파구와 주요 공격 방향을 식별하며 과학 기술 혁신의 기본 역량을 종합적으로 강화하고 핵심 분야에서 적용의 깊이와 폭을 종합적으로 확장합니다. 경제사회 발전 수준과 국방 응용 지능 수준을 종합적으로 향상시킵니다.
(1) 개방적이고 협력적인 인공지능 기술혁신 시스템을 구축한다.
인공지능 혁신의 소스 공급을 늘리는 데 중점을 두고, 최첨단 기본 이론, 핵심 공통 기술, 기본 플랫폼, 인재 팀 등의 배포를 강화하고, 오픈 소스 공유를 촉진하고, 지속적인 혁신 역량을 체계적으로 향상하여 우리나라의 인공 지능이 보장되도록 보장합니다. 기술 수준은 세계 최고 수준이며, 세계에 봉사합니다. 인공 지능 개발에 더 많은 기여를 하십시오.
1. 차세대 인공 지능 기본 이론 시스템을 구축합니다.
인공지능의 주요 과학적 개척 문제에 집중하고, 현재 수요와 장기적인 개발을 고려하고, 인공지능 응용의 기본 이론의 병목 현상을 극복하는 데 중점을 두고, 인공지능 패러다임의 변화를 촉발할 수 있는 기초 연구를 발전시키고, 학제간 통합을 통해 인공지능의 지속 가능한 발전과 깊이를 위한 기반을 제공합니다.
기본 이론 적용의 병목 현상을 극복하십시오. 명확한 적용 목표를 가지고 기본 이론 방향을 정하고 인공지능 기술의 고도화를 선도할 것으로 기대하며, 빅데이터 지능, 크로스미디어 인식 컴퓨팅, 인간-컴퓨터 하이브리드 지능, 군집 지능, 자율적 협업 및 의사결정에 대한 기초 이론 연구를 강화한다. 만들기 등 빅데이터 지능 이론은 비지도 학습, 종합적 딥 추론 등 어려운 문제를 돌파하고, 자연어 이해를 핵심으로 하는 데이터 기반 인지 컴퓨팅 모델을 구축하고, 빅데이터에서 지식으로, 지식에서 이동하는 능력을 형성하는 데 중점을 두고 있습니다. 의사결정에. 크로스미디어 인식 컴퓨팅 이론은 저비용 및 저에너지 지능형 인식, 복잡한 장면의 능동적 인식, 자연 환경 청각 및 음성 인식, 멀티미디어 자율 학습과 같은 이론적 방법의 획기적인 발전에 중점을 두고 초인적 인식과 고도로 역동적이고 높은 수준의 인식을 달성합니다. -차원, 다중 모드 분산 대규모 장면 인식. 하이브리드 증강지능 이론은 인간-컴퓨터 협업의 획기적인 발전과 상황 이해 및 의사결정 학습, 직관적 추론 및 인과 모델, 기억 및 지식 진화 등의 통합에 중점을 두고 학습과 사고가 근접하거나 근접한 하이브리드 증강 지능을 달성합니다. 인간의 지능 수준을 넘어섰다. 군집 지능 이론은 군집 지능의 조직, 출현 및 학습에 대한 이론과 방법을 돌파하고 표현 가능하고 계산 가능한 군중 지능 자극 알고리즘 및 모델을 구축하며 인터넷을 기반으로 군집 지능 이론 시스템을 형성하는 데 중점을 둡니다. 자율 협력 제어 및 최적화 의사 결정 이론은 자율 무인 시스템에 대한 협업 인식 및 상호 작용, 자율 협업 제어 및 최적화 의사 결정, 지식 중심의 인간-기계-물체 3차원 협업과 같은 이론의 획기적인 발전에 중점을 두고 있습니다. 상호 운용성을 통해 자율적 지능형 무인 시스템의 혁신을 형성합니다.
최첨단 기초 이론 연구를 전개합니다. 인공지능 패러다임의 변화를 가져올 수 있는 방향을 목표로 첨단 머신러닝, 뇌형 지능컴퓨팅, 양자지능컴퓨팅 등 분야 간 기초이론 연구를 적극적으로 기획하고 있습니다. 고급 기계 학습 이론은 높은 해석 가능성과 강력한 일반화 기능을 갖춘 인공 지능을 달성하기 위해 적응형 학습 및 자율 학습과 같은 이론적 방법의 획기적인 발전에 중점을 둡니다. 두뇌형 지능 컴퓨팅 이론은 두뇌형 정보 코딩, 처리, 기억, 학습 및 추론 이론을 돌파하고 두뇌형 복합 시스템과 두뇌형 제어 이론 및 방법을 형성하며 대규모 두뇌형 컴퓨팅의 새로운 모델을 구축하는 데 중점을 둡니다. 지능형 컴퓨팅 및 뇌에서 영감을 받은 인지 컴퓨팅 모델과 같습니다. 양자 지능형 컴퓨팅 이론은 양자 가속 기계 학습 방법의 획기적인 발전, 고성능 컴퓨팅과 양자 알고리즘의 하이브리드 모델 구축, 효율적이고 정확하며 자율적인 양자 인공 지능 시스템 아키텍처 형성에 중점을 둡니다.
학제간 탐구 연구를 수행합니다. 신경과학, 인지과학, 양자과학, 심리학, 수학, 경제학, 사회학 등 관련 기초 학문과 인공지능의 교차 통합을 촉진하고, 인공지능 알고리즘 및 모델 개발을 이끄는 기초 수학 이론에 대한 연구를 강화합니다. 인공지능 법칙에 주의를 기울이십시오. 윤리의 기본 이론적 문제에 대한 연구는 독창성과 비합의성이 강한 탐구 연구를 지원하고, 과학자들이 자유롭게 탐구하도록 장려하며, 인공 지능의 최첨단 과학적 문제를 극복하고 보다 독창적인 제안을 할 수 있는 용기를 갖습니다. 이론을 세우고, 더욱 독창적인 발견을 하게 됩니다.
2. 인공지능을 위한 차세대 핵심 공통 기술 시스템을 구축합니다.
우리나라 인공지능의 국제 경쟁력을 강화해야 하는 긴급한 필요성에 초점을 맞춰, 차세대 인공지능의 핵심 공통 기술에 대한 연구 개발 및 배포는 인식과 인식을 향상시키기 위해 알고리즘과 데이터 및 하드웨어를 기반으로 해야 합니다. 지식 계산, 인지 추론, 동작 실행, 인간-컴퓨터 상호 작용 기능에 중점을 두고 개방적이고 호환 가능하며 안정적이고 성숙한 기술 시스템이 형성되었습니다.
지식 컴퓨팅 엔진 및 지식 서비스 기술. 개념 인식, 개체 발견, 속성 예측, 지식 진화 모델링 및 관계 마이닝 기능을 통해 지속적인 증분 지식의 자동 획득을 달성하기 위해 지식 처리, 심층 검색 및 시각적 상호 작용의 핵심 기술 혁신에 중점을 두고 규모를 형성합니다. 수십억 개의 엔터티를 포괄하는 다중 소스, 다중 분야 및 다중 데이터 유형 크로스 미디어 지식 그래프.
매체 간 분석 추론 기술. 매체 간 통합 표현, 연관 이해 및 지식 마이닝, 지식 그래프 구성 및 학습, 지식 진화 및 추론, 지능형 설명 및 생성 등과 같은 기술을 돌파하여 매체 간 지식 표현, 분석, 마이닝, 추론, 진화, 활용을 통해 분석적 추론 엔진을 구축합니다.
군집지능의 핵심기술. 인터넷 기반의 대중적 협업, 대규모 협업 지식 자원 관리 및 개방형 공유와 같은 기술의 혁신에 중점을 두고, 그룹 인텔리전스 지식 표현 프레임워크를 구축하고, 그룹 인텔리전스 감지 및 그룹 인텔리전스 통합 및 개방형 동적 강화를 기반으로 지식 획득을 실현합니다. 환경을 보호하고 전국을 포괄하는 수천만 개의 그룹에 대한 인식, 협력 및 진화를 지원합니다.
하이브리드 증강지능 신아키텍처와 신기술. 환경에 자율적으로 적응하는 하이브리드 강화 지능형 시스템을 구축하기 위해 인간-기계 협업의 통합 인식 및 실행 모델, 지능형 컴퓨팅으로 발전하는 새로운 센서 장치, 일반 하이브리드 컴퓨팅 아키텍처 등 핵심 기술의 혁신에 집중합니다. 하이브리드 강화 지능형 시스템 및 인간-기계 그룹 환경 지원.
자율 무인 시스템을 위한 지능형 기술. 자율 무인 시스템 컴퓨팅 아키텍처, 복잡한 동적 장면 인식 및 이해, 실시간 정밀 포지셔닝, 복잡한 환경에 대한 적응형 지능형 네비게이션과 같은 공통 기술뿐만 아니라 드론 자율 제어 및 자율 주행과 같은 지능형 기술의 혁신에 중점을 둡니다. 자동차, 선박, 철도 등 서비스 로봇, 특수 로봇 등 핵심 기술은 무인 시스템의 응용과 산업 발전을 지원합니다.
가상현실 지능형 모델링 기술. 가상 객체 지능형 행동 모델링 기술의 획기적인 발전에 중점을 두고, 가상 현실에서 지능형 객체 행동의 사회성, 다양성 및 대화형 충실도를 향상하고, 가상 현실, 증강 현실 및 기타 기술과 인공 지능의 유기적 결합 및 효율적인 상호 작용을 달성합니다.
지능형 컴퓨팅 칩 및 시스템. 고에너지 효율, 재구성 가능한 뇌형 컴퓨팅 칩 및 컴퓨팅 이미징 기능을 갖춘 뇌형 시각 센서 기술의 혁신에 중점을 두고, 멀티미디어 인식을 달성하기 위한 자율 학습 기능을 갖춘 고성능 뇌형 신경망 아키텍처 및 하드웨어 시스템을 개발합니다. , 정보 이해 및 지능적 성장, 상식 추론 능력을 갖춘 두뇌와 같은 지능 시스템.
자연어 처리 기술. 문법 논리의 핵심 기술, 캐릭터 개념 표현 및 자연 언어의 깊은 의미 분석을 뚫고, 인간과 기계 간의 효과적인 의사 소통 및 자유로운 상호 작용을 촉진하며, 여러 스타일의 언어로 지능적인 이해와 자동 생성을 달성합니다. 그리고 들판.
3. 인공 지능 혁신 플랫폼의 레이아웃을 조정하십시오.
인공 지능 혁신 플랫폼을 구축하고 배치하고 인공 지능 연구 및 개발 응용 프로그램에 대한 기본 지원을 강화합니다. 인공 지능 오픈 소스 소프트웨어 및 하드웨어 기본 플랫폼은 지식 추론, 확률 통계 및 딥 러닝과 같은 인공 지능 패러다임을 지원하는 통합 컴퓨팅 프레임 워크 플랫폼을 구축하는 데 중점을두고, 인공 지능 소프트웨어, 하드웨어, 하드웨어 간의 상호 협력을 촉진하는 생태 체인을 형성합니다. 그리고 지능적인 구름. Crowd Intelligence Service 플랫폼은 대규모 인터넷 협업을 기반으로 한 지식 자원 관리 및 개방형 공유 도구를 구축하는 데 중점을두고, 크라우드 인텔리전스 및 크라우드 생성 플랫폼 및 서비스 환경을 형성하고 산업, 학계, 연구 및 응용 프로그램의 혁신 링크를 지향합니다. 하이브리드 향상된 지능형 지원 플랫폼은 대규모 교육을 지원하고 복잡한 지능형 컴퓨팅을위한 서비스 지향 및 체계적인 플랫폼 및 솔루션을 제공하는 이질적인 실시간 컴퓨팅 엔진 및 새로운 컴퓨팅 클러스터를 구축하는 데 중점을 둡니다. 자율적 인 무인 시스템 지원 플랫폼은 환경 인식, 자율적 인 협업 제어 및 자율적 인 무인 시스템의 복잡한 환경에서의 지능적 의사 결정과 같은 일반적인 인공 지능 핵심 기술을위한 지원 시스템을 구축하는 데 중점을 두어 개방적이고 모듈 식이며 재구성 할 수없는 자율적 인 무인이없는 자율적 인 자율적 인 자율적 인 자율적 인 자율성 시스템 개발 및 테스트 환경. 인공 지능 기본 데이터 및 보안 감지 플랫폼은 인공 지능을위한 공개 데이터 리소스 라이브러리, 표준 테스트 데이터 세트, 클라우드 서비스 플랫폼 등을 구축하는 데 중점을 둡니다. 평가. 다양한 일반 소프트웨어 및 기술 플랫폼의 오픈 소스를 홍보하십시오. 다양한 플랫폼은 심층적 인 군사 시빌리안 통합에 대한 요구 사항 및 관련 규정에 따라 군사 시빌리안 공유 및 공유를 장려해야합니다.
4. 고급 인공 지능 재능의 재배와 수집을 가속화하십시오.
인공 지능 개발에서 고급 인재 팀의 건설을 최우선 순위로 삼고, 훈련과 소개를 결합하고, 인공 지능 교육 시스템을 개선하고, 인재 준비금 강화 및에 첼론 건설, 특히 세계 최고의 인재 도입을 가속화합니다. 그리고 젊은 인재, 그리고 우리 나라의 인공 지능 인재가 높은 지상을 형성합니다.
높은 수준의 인공 지능 혁신적인 인재와 팀을 배양하십시오. 개발 잠재력을 가진 주요 인공 지능 인재를 지원하고 육성하고 기본 연구, 응용 연구, 운영 및 유지 보수에서 전문 및 기술 재능 교육을 강화합니다. 인공 지능 이론, 방법, 기술, 제품 및 응용 분야에 정통한 수직 복합 재능을 키우는 데 중점을 둔 복합 재능 재배에주의를 기울여 "인공 지능 +"경제, 사회를 마스터하는 수평 복합 재능 관리, 표준, 법률 등 주요 연구 개발 작업 및 기본 플랫폼 구성을 통해 우리는 고급 인공 지능 인재를 모으고 인공 지능의 여러 주요 영역에서 다수의 고급 혁신 팀을 구성 할 것입니다. 국내 혁신적인 인재와 팀이 세계 최고의 인공 지능 연구 기관과의 협력과 상호 작용을 강화하도록 장려하고 안내합니다.
고급 인공 지능 인재를 도입하려는 노력을 늘립니다. 특별 채널을 열고 특별 정책을 구현하여 고급 인공 지능 인재의 정확한 도입을 달성하십시오. 신경인지, 기계 학습, 자율 주행, 지능형 로봇 등에 최고의 국제 과학자 및 고급 혁신 팀을 소개하는 데 중점을 둡니다. 프로젝트 협력, 기술 상담 등을 통해 인공 지능 재능의 유연한 도입을 장려하십시오. 인공 지능 분야, 특히 뛰어난 젊은 인재 분야에서 뛰어난 재능의 도입을 강화하기 위해 "천 재능 계획"과 같은 기존 인재 계획을 조정하고 활용하십시오. 기업 인적 자본 비용 회계와 관련된 정책을 개선하고 회사 및 과학 연구 기관이 인공 지능 인재를 도입하도록 장려합니다.
인공 지능의 징계를 구축하십시오. 인공 지능 분야에서 주제 레이아웃을 개선하고, 인공 지능 전공을 설립하고, 인공 지능 분야의 1 차 분야의 건설을 촉진하고, 가능한 한 빨리 파일럿 대학에 인공 지능 대학을 설립하고, 박사 학위를위한 등록 할당량을 늘리십시오. 인공 지능 관련 분야의 석사 학위. 대학이 인공 지능 전문 교육의 내용을 원래 기준으로 확장하도록 장려하고, "인공 지능 + 교차 교육의 새로운 모델을 형성하십시오. 산업 대학-연구 협력을 강화하고 대학, 연구소, 기업 및 기타 기관이 인공 지능 분야의 건설에 협력하도록 장려합니다.
(2) 고급 및 효율적인 스마트 경제를 배양합니다.
주요 주도 및 주행 효과로 인공 지능 산업의 재배를 가속화하고 인공 지능 및 다양한 산업 분야의 심층적 인 통합을 촉진하며 데이터 중심의 휴먼 머신 협업, 국경 간 통합, 국경 간 통합, 지능적인 경제적 형태를 형성합니다. 공동 창조 및 공유. 데이터와 지식은 경제 성장의 첫 번째 요소가되었으며, 인간-기계 협력은 주류 생산 및 서비스 방법이되었으며, 국경 간 통합은 중요한 경제 모델, 공동 창조 및 공유가 경제 생태학의 기본 특징이되었습니다. , 개인화 된 요구와 커스터마이즈는 새로운 소비 추세가되었으며, 생산성은 크게 향상되었으며, 산업은 가치 사슬의 높은쪽으로 나아가고, 실제 경제의 발전을 강력하게 지원하며, 품질을 포괄적으로 개선하고 있으며, 경제 발전의 효율성.
1. 인공 지능의 신흥 산업을 활발하게 개발합니다.
주요 인공 지능 기술의 혁신 및 적용을 가속화하고, 기술 통합 및 비즈니스 모델 혁신을 촉진하며, 주요 영역에서 지능형 제품 혁신을 촉진하며, 신흥 인공 지능 비즈니스 형태를 적극적으로 배양하고, 고급 산업 체인을 배치하며, 국제적으로 경쟁적인 인공 지능 산업을 만들어냅니다. 무리.
지능형 소프트웨어 및 하드웨어. 인공 지능을위한 운영 체제, 데이터베이스, 미들웨어 및 개발 도구와 같은 주요 기본 소프트웨어 개발, 그래픽 프로세서와 같은 핵심 하드웨어 및 이미지 인식, 음성 인식, 기계 번역, 지능형 상호 작용, 지식 처리와 같은 연구 지능형 시스템 솔루션 및 인공 지능 응용 프로그램을위한 기본 소프트웨어 및 하드웨어 산업을 배양하고 확장하는 의사 결정을 통제합니다.
지능형 로봇. 지능형 로봇의 핵심 구성 요소 및 특수 센서를 극복하고 지능형 로봇 하드웨어 인터페이스 표준, 소프트웨어 인터페이스 프로토콜 표준 및 안전한 사용 표준을 개선하십시오. 지능형 산업 로봇과 지능형 서비스 로봇을 개발하고 대규모 응용 프로그램을 달성하며 국제 시장에 진입하십시오. 우주 로봇, 오션 로봇 및 극장 로봇과 같은 특수 지능형 로봇을 개발하고 홍보하십시오. 지능형 로봇에 대한 표준 시스템 및 안전 규칙을 설정하십시오.
스마트 배달 차량. 자율 주행 차량 및 철도 교통 시스템 개발, 온보드 감지, 자율 주행, 차량 인터넷, 사물 인터넷 및 기타 기술의 통합 및 지원을 강화하고, 지능형 운송 감지 시스템 개발, 우리 국가의 독립적 인 자율 주행 플랫폼 기술 시스템 및 제품을 형성합니다. 조립 능력 및 자동차 공유 모드에서 자율 주행 운전을 탐색합니다. 소비자 및 상업용 드론 및 무인 선박을 개발하고 시험 식별, 테스트 및 경쟁과 같은 전문 서비스 시스템을 구축하고 영공 및 수자원 관리 조치를 향상시킵니다.
가상 현실과 증강 현실. 고성능 소프트웨어 모델링, 컨텐츠 촬영 및 생성, 증강 현실 및 휴먼 컴퓨터 상호 작용, 통합 환경 및 도구, 가상 디스플레이 장치, 광학 장치, 고성능 진정한 3D 디스플레이, 개발 엔진 및 기타 등의 주요 기술에서 획기적인 제품, 가상 현실 및 증강 현실 현실 현실 기술, 제품, 서비스 표준 및 평가 시스템을 확립하면 주요 산업의 통합 및 적용을 촉진합니다.
스마트 터미널. 스마트 터미널을위한 핵심 기술 및 제품의 연구 및 개발을 가속화하고, 새로운 세대 스마트 폰, 차량 장착 스마트 터미널 및 기타 모바일 스마트 터미널 제품 및 장비를 개발하고, 스마트 시계, 스마트 헤드폰 및와 같은 웨어러블 터미널 제품의 개발을 장려합니다. 스마트 안경 및 제품 양식 및 응용 프로그램 서비스를 확장합니다.
사물 인터넷 기본 장치. 차세대 IoT를 지원하는 고감도, 고출성 스마트 감지 장치 및 칩을 개발하고 무선 주파수 식별 및 단거리 기계 통신과 같은 핵심 IoT 기술과 저전력 프로세서와 같은 주요 장치를 정복하십시오.
2. 산업의 지능형 업그레이드를 가속화합니다.
인공 지능 및 다양한 산업의 통합 및 혁신을 촉진하고, 주요 산업 및 제조, 농업, 물류, 금융, 상업 및 가정용 가구와 같은 분야에서 인공 지능 응용 분야의 파일럿 시연을 수행하여 인공 지능의 대규모 적용을 촉진합니다. 지능형 산업 개발 수준을 포괄적으로 개선합니다.
스마트 제조. 제조 전력의 주요 요구에 중점을두고 주요 기술 장비, 핵심 지원 소프트웨어, 산업 인터넷 및 지능형 제조를위한 기타 시스템, 지능형 제품 및 지능형 상호 연결된 제품 개발, 지능형 제조 도구 및 시스템, 지능형 제조 클라우드의 통합 적용을 촉진합니다. 서비스 플랫폼 및 프로세스 지능형 제조, 개별 지능형 제조, 네트워크 공동 작업 제조, 원격 진단 및 운영 및 유지 보수 서비스 및 기타 새로운 제조 모델을 홍보하고 지능형 제조 표준 시스템을 구축하며 제조 수명주기 활동의 지능형을 촉진합니다.
똑똑한 농업. 농업 지능형 감지 및 제어 시스템, 지능형 농업 장비, 자율 농업 기계 현장 운영 시스템 등을 개발하십시오. 지능적인 농업 정보 원격 감지 모니터링 네트워크 스카이와 그라운드를 확립하고 향상시킵니다. 전형적인 농업 빅 데이터 지능형 의사 결정 분석 시스템을 구축하고 스마트 농장, 스마트 플랜트 공장, 스마트 목초지, 스마트 어업, 스마트 과수원, 스마트 농업 제품 처리 워크샵 및 농업의 녹색 스마트 공급망과 같은 통합 응용 프로그램 데모를 수행하십시오. 제품.
스마트 물류. 지능형 적재 및 언로드, 분류 및 포장, 처리 및 배포와 같은 지능형 물류 장비의 연구, 개발, 홍보 및 적용을 강화하고, 깊은 감지 지능형 창고 시스템을 구축하고 창고 운영 및 관리의 수준과 효율성을 향상시킵니다. Intelligent Logistics Public Information Platform 및 Command System, 제품 품질 인증 및 추적 성 시스템, Intelligent Distribution 및 Dispatching System 등을 개선하십시오.
스마트 금융. 재무 멀티미디어 데이터 처리 및 이해 능력을 향상시키기 위해 재무 빅 데이터 시스템을 설정하십시오. 현명한 금융 상품 및 서비스를 혁신하고 새로운 금융 형식을 개발하십시오. 금융 산업이 지능형 고객 서비스 및 지능형 모니터링과 같은 기술 및 장비를 적용하도록 장려하십시오. 재무 위험에 대한 지능적인 조기 경고 및 예방 시스템을 구축하십시오.
스마트 상거래. 비즈니스 분야의 미디어 간 분석 및 추론, 지식 컴퓨팅 엔진 및 지식 서비스와 같은 새로운 기술의 적용을 장려하고 인공 지능을 기반으로 새로운 비즈니스 서비스 및 의사 결정 시스템을 홍보하십시오. 지리적 위치, 온라인 미디어 및 도시 기본 데이터를 다루는 크로스 미디어 빅 데이터 플랫폼을 구축하여 스마트 비즈니스 개발에 기업을 지원합니다. 개인의 요구 및 엔터프라이즈 관리에 기초하여 맞춤형 비즈니스 인텔리전스 의사 결정 서비스 제공을 장려하십시오.
스마트 홈. 인공 지능 기술 및 가정 건물 시스템의 통합 및 적용을 강화하여 건설 장비 및 가정 제품의 지능 수준을 향상시킵니다. 가정 상호 연결 프로토콜 및 인터페이스 표준을 다양한 응용 프로그램 시나리오에 적용하여 가정 기기 및 내구성 상품과 같은 가정용 제품의 인식 및 연결 기능을 향상시킵니다. 스마트 홈 회사가 서비스 모델을 혁신하고 인터넷 공유 솔루션을 제공 할 수 있도록 지원합니다.
3. 현명한 기업을 활발하게 개발하십시오.
기업의 지능형 업그레이드를 대규모로 홍보하십시오. 지원 및 안내 기업은 설계, 생산, 관리, 물류 및 마케팅과 같은 핵심 비즈니스 링크에 새로운 인공 지능 기술을 적용하고 새로운 기업 조직 구조 및 운영 방법을 구축하고 제조, 서비스 및 금융을 인텔리전스와 통합하는 비즈니스 모델을 형성합니다. 개인화 된 사용자 정의를 개발하고 스마트 제품의 공급을 확장하십시오. 대기업이 클라우드 제조 플랫폼 및 서비스 플랫폼을 구축하고, 제조 회사에 온라인으로 주요 산업 소프트웨어 및 모델 라이브러리를 제공하고, 제조 용량 아웃소싱 서비스를 수행하며, 중소 기업의 지능형 개발을 촉진하도록 장려합니다.
스마트 공장의 적용을 홍보하십시오. 스마트 공장의 주요 기술 및 시스템 방법의 응용 프로그램 시연을 강화하고 생산 라인 재건 및 동적 지능형 스케줄링, 생산 장비 지능형 IoT 및 클라우드 데이터 수집, 다차원 적 인간-자기구 공동 작업 및 운용성 및 수용성 및 수술 및 수술 및 수술 및 수술 및 수술 및 수술과 같은 기술 홍보에 중점을 둡니다. 기업은 공장 빅 데이터 시스템, 네트워크 분산 생산 시설 등을 구축하도록 장려하고 안내합니다. 네트워크 생산 장비, 생산 데이터, 투명한 생산 공정 및 무인 생산 사이트를 실현하여 지능형 공장 운영 및 관리 수준을 개선합니다.
인공 지능 산업에서 주요 기업의 재배를 가속화합니다. 드론, 음성 인식 및 이미지 인식과 같은 유리한 분야에서 인공 지능 분야의 글로벌 선도적 기업 및 브랜드를 가속화합니다. 스마트 로봇, 스마트 자동차, 웨어러블 장치 및 가상 현실과 같은 신흥 분야에서 여러 주요 회사의 재배를 가속화합니다. 인공 지능 회사가 특허 레이아웃을 강화하고 국제 표준의 공식화에 참여하거나 참여하도록 지원합니다. 국내 주요 기업, 산업 조직, 과학 연구 기관, 대학 등을 홍보하기 위해 중국 인공 지능 산업 기술 혁신 동맹을 공동으로 설립합니다. 오픈 소스 하드웨어 공장 및 오픈 소스 소프트웨어 플랫폼을 구축하기위한 선도 및 주요 기업을 지원하고 다양한 자원을 수집하는 혁신 생태계를 형성하고 인공 지능, 중소기업 및 마이크로 기업 및 다양한 분야의 응용 프로그램의 개발을 촉진합니다. 인공 지능 기업에 전문적인 서비스를 제공하기 위해 다양한 기관과 플랫폼을 지원합니다.
4. 인공 지능 혁신을위한 고지를 만듭니다.
각 지역의 기초와 장점을 결합하여 관련 산업 레이아웃은 인공 지능 응용 분야의 범주에 따라 수행됩니다. 지역 정부가 인공 지능 산업 체인 및 혁신 체인을 중심으로 고급 요소, 고급 기업 및 고급 인재를 수집하여 인공 지능 산업 클러스터와 혁신 하이랜드를 만들도록 장려합니다.
인공 지능의 혁신적인 응용에 대한 파일럿 시연을 수행하십시오. 우수한 인공 지능 재단과 훌륭한 개발 잠재력을 가진 지역에서, 국가 인공 지능 혁신 실험을 조직하고 수행하고, 시스템 및 메커니즘, 정책 및 규정, 재능 재배 등의 주요 개혁을 탐구하고 인공 지능 성과의 변화를 촉진합니다. 제품 통합 혁신 및 데모 응용 프로그램, 복제 및 홍보 및 똑똑한 경제 및 스마트 사회의 발전을 이끌 수있는 경험을 형성합니다.
국가 인공 지능 산업 단지를 건설하십시오. National Independent Innovation Pestosation Zone 및 National High-Tech Industrial Development 지역과 같은 혁신 통신사에 의존하여 기술, 인재, 금융, 정책 및 기타 요소의 최적 할당과 조합을 강화하고 인공의 재배 및 건설을 가속화 할 것입니다. 인텔리전스 산업 혁신 클러스터.
국가 인공 지능 질량 혁신 기반을 구축하십시오. 대학 및 과학 연구 기관이 인공 지능 연구에 집중하고 인공 지능 분야의 전문 혁신 플랫폼과 같은 새로운 기업가 서비스 기관을 구축하고, 수많은 저렴한, 편리하고, 모든 인공 지능을 구축하는 영역에 의존합니다. 메이커 공간, 인큐베이션 서비스 시스템을 개선하고 인공 지능 과학 및 기술 성취도의 전송 및 변화를 촉진하며 인공 지능 혁신 및 기업가 정신을 지원합니다.
(3) 안전하고 편리한 똑똑한 사회를 구축하십시오.
사람들의 생활 수준과 품질을 향상시키기위한 목표에 초점을 맞추면서, 우리는 인공 지능의 심층적 인 적용을 가속화하여 항상 존재하고 유비쿼터스 지능적인 환경을 형성하며 전체 사회의 지능 수준이 크게 향상 될 것입니다. 점점 더 간단하고 반복적이며 위험한 작업은 인공 지능에 의해 완료되며 개별 창의성은 크게 방해가되어보다 품질이 높고 고상한 지능형 서비스가 더 풍부하고 다양하며 사람들은 고품질을 즐길 수 있습니다. 최대의 서비스와 편리한 수명은 지능적인 사회 거버넌스 수준이 크게 향상되었으며 사회 운영이 더욱 안전 해졌습니다.
1. 편리하고 효율적인 스마트 서비스를 개발하십시오.
교육, 의료 및 노인 간호와 같은 긴급한 사람들의 생계 요구에 중점을 둔 우리는 인공 지능의 혁신적인 적용을 가속화하고 대중에게 개인화되고 다각화 된 고품질 서비스를 제공 할 것입니다.
스마트 교육. 지능형 기술을 사용하여 인재 교육 모델과 교육 방법의 개혁을 가속화하고 지능 학습 및 대화식 학습을 포함한 새로운 교육 시스템을 구축하십시오. 스마트 캠퍼스 건설을 수행하고 교육, 관리 및 자원 구성의 전체 과정에서 인공 지능의 적용을 홍보하십시오. 빅 데이터 인텔리전스를 기반으로 한 3 차원 포괄적 인 교육 분야와 온라인 학습 및 교육 플랫폼을 개발하십시오. 지능적인 교육 보조원을 개발하고 지능적이고 빠르며 포괄적 인 교육 분석 시스템을 구축하십시오. 학습자 중심 교육 환경을 구축하고 정확하게 제공되는 교육 서비스를 제공하며 일상 교육 및 평생 교육의 사용자 정의를 실현합니다.
스마트 건강 관리. 인공 지능 처리의 새로운 모델과 방법을 홍보하고 빠르고 정확한 지능형 의료 시스템을 구축하십시오. 스마트 병원 건설을 탐구하고, 인간-기계 공동 수술 로봇, 지능형 진단 및 치료 보조원을 개발하고, 유연한 웨어러블, 생체 적합성 생리적 모니터링 시스템을 개발하고, 인간 기계 공동 임상 지능 진단 및 치료 솔루션을 개발하고, 지능적인 이미지 인식, 병리학 적 분류를 달성하십시오. 지능적인 다 분야 상담. 인공 지능을 기반으로 한 대규모 게놈 식별, 프로테오믹스, 대사 및 기타 연구 및 새로운 약물 연구 및 개발을 수행하여 지능형 의료 감독을 촉진합니다. 지능형 전염병 모니터링 및 예방 및 제어를 강화합니다.
현명한 건강 및 노인 관리. 그룹 지능형 건강 관리 관리를 강화하고 건강 빅 데이터 분석 및 사물 인터넷과 같은 주요 기술을 뚫고 건강 관리 웨어러블 장치 및 가정 지능형 건강 감지 및 모니터링 장비를 개발하며 포인트 모니터링에서 지속적인 모니터링 및 짧은 건강 관리를 촉진합니다. -장기 관리에 대한 프로세스 관리. 지능형 노인 간호 공동체와 기관을 건설하고 안전하고 편리한 지능형 노인 간호 인프라 시스템을 구축하십시오. 노인을위한 제품의 지능과 노화에 대한 스마트 제품의 적응성을 강화하고, 시청각 보조 장비, 물리 보조 장비 및 기타 스마트 홈 노인 간호 장비를 개발하고, 노인의 활동 공간을 확장하십시오. 노인의 삶의 질을 향상시키기 위해 노인의 모바일 사회 및 서비스 플랫폼 및 정서적 간호 조교를 개발하십시오.
2. 지능적인 사회 거버넌스를 장려하십시오.
행정 관리, 사법 관리, 도시 관리 및 환경 보호와 같은 사회 거버넌스의 뜨겁고 어려운 문제에 중점을두면 인공 지능 기술의 적용을 촉진하고 사회 거버넌스의 현대화를 촉진합니다.
현명한 정부 업무. 정부 서비스 및 의사 결정에 적합한 인공 지능 플랫폼 개발, 개방형 환경을위한 의사 결정 엔진 개발, 복잡한 사회적 문제 분석, 정책 평가, 위험 경고 및 비상과 같은 주요 전략적 의사 결정에서 응용 프로그램을 홍보합니다. 응답. 정부 정보 자원의 통합과 공공 요구에 대한 정확한 예측을 강화하고 정부와 대중 간의 상호 작용 채널을 원활하게합니다.
스마트 코트. 시험, 인력, 데이터 응용 프로그램, 사법 공개 및 동적 모니터링을 통합하고 증거 수집, 사례 분석, 법적 문서 읽기 및 분석에서 인공 지능의 적용을 홍보하고 법원 시험 시스템의 지능화를 실현하는 스마트 코트 데이터 플랫폼을 구축합니다. 시험 능력.
스마트 시티. 도시 지능형 인프라를 건설하고, 지능형 건물을 개발하며, 지하 파이프 복도와 같은 시립 인프라의 지능형 혁신 및 업그레이드를 촉진하고 도시 빅 데이터 플랫폼을 구축하고 여러 이종 데이터를 통합하여 도시 인프라의 관리를 실현합니다. 그리고 도시의 녹색 공간, 습지와 습지와 같은 중요한 생태 요소에 대한 포괄적 인 인식, 그리고 복잡한 도시 시스템의 운영에 대한 심층적 인 이해; '스마트 홈 시스템; 수명주기 지능 전반에 걸쳐 도시 계획, 건설, 관리 및 운영을 홍보합니다.
지능형 교통. 운영 차량을위한 자율 주행 및 차량 도로 협업을위한 기술 시스템을 연구하고 설립합니다. 복잡한 시나리오에서 다차원 트래픽 정보를위한 포괄적 인 빅 데이터 애플리케이션 플랫폼을 개발하여 지능적인 트래픽 안내 및 포괄적 인 운영 조정 및 명령을 달성하고 지상, 철도, 낮은 고도 및 해상을 다루는 지능형 트래픽 모니터링, 관리 및 서비스 시스템을 구축하십시오.
똑똑하고 환경 친화적입니다. 분위기, 물, 토양 및 기타 환경 분야를 다루는 지능형 모니터링 빅 데이터 플랫폼 시스템을 구축하고 토지와 바다를 조정하고 천국과 지구를 통합하고 상단 및 하단을 조정하며 정보를 공유하는 지능형 환경 모니터링 네트워크 및 서비스 플랫폼을 구축하십시오. 자원 에너지 소비 및 환경 오염 물질 배출을위한 지능형 예측 모델 방법 및 조기 경고 프로그램을 개발하십시오. 베이징-티안 진-베이 지역 및 양트 츠 강 경제 벨트와 같은 주요 국가 전략적 지역에서 환경 응급 상황을위한 환경 보호 및 지능형 예방 및 제어 시스템의 건설을 강화합니다.
3. 인공 지능을 사용하여 공공 안전 기능을 향상시킵니다.
공공 보안 분야에서 인공 지능의 심층적 인 적용을 촉진하고 공공 보안을위한 지능형 모니터링, 조기 경고 및 제어 시스템의 건설을 촉진합니다. 포괄적 인 사회 관리, 새로운 범죄 조사 및 테러 방지의 긴급한 요구에 중점을 두어 다양한 탐지 및 감지 기술, 비디오 이미지 정보 분석 및 인식 기술 및 생체 인식 기술을 통합하는 지능형 보안 및 경찰 제품을 개발할 것입니다. 지능형 모니터링 플랫폼을 구축하십시오. 주요 공공 장소에서 보안 장비의 지능형 혁신 및 업그레이드를 강화하고 인공 지능을 기반으로 한 공공 보안 영역의 시연을 수행하기 위해 자격을 갖춘 커뮤니티 또는 도시를 지원합니다. 인공 지능으로 식품 안전 보호를 강화하고, 식품 분류, 조기 경고 수준, 식품 안전 위험 및 평가 등에 중점을 둔 지능형 식품 안전 조기 경고 시스템을 확립하십시오. 인공 지능에 의한 자연 재해의 효과적인 모니터링을 강화하고 지진 재해, 지질학 재해, 기상 재해, 홍수 및 가뭄 및 해양 재해와 같은 주요 자연 재해에 대한 지능형 모니터링, 조기 경고 및 포괄적 인 대응 플랫폼을 구축하십시오.
4. 사회 교류, 공유 및 상호 신뢰를 촉진합니다.
사회적 상호 작용을 향상시키고 신뢰할 수있는 의사 소통을 촉진하는 데있어 인공 지능 기술의 역할을 완전히 제공합니다. 차세대 소셜 네트워크의 연구 및 개발 강화, 증강 현실, 가상 현실 및 기타 기술의 홍보 및 적용을 가속화하고 가상 및 물리적 환경의 협업 통합을 촉진하며 개인 인식, 분석, 판단 및 의사 결정 등을 충족시킵니다. 실시간 정보가 필요하고 작업, 연구, 삶 및 엔터테인먼트의 통합을 실현하십시오. 대인 관계의 의사 소통 장벽을 개선해야 할 필요성에 따라 감정적 인 의사 소통과 수요 만족도를 달성하기 위해 사람들의 요구를 정확하게 이해할 수있는 정서적 상호 작용 기능을 갖춘 지능형 보조 제품을 개발하십시오. 블록 체인 기술과 인공 지능의 통합을 촉진하고 새로운 사회적 신용 시스템을 구축하며 대인 관계 상호 작용의 비용과 위험을 최소화하십시오.
(4) 인공 지능 분야에서 군사적 시빌리안 통합을 강화합니다.
군사 시빌리안 통합 개발 전략을 깊이 구현하고 모든 사실, 다중 필드 및 고효율 인공 지능 군사 통합 패턴의 형성을 촉진합니다. 군사 및 민간 공유의 지침을 통해 기본 이론의 연구 및 기본 이론 및 주요 인공 지능의 주요 공통 기술을 배치하고 과학 연구소, 대학, 기업 및 군사 산업 단위 간의 정규화 된 커뮤니케이션 및 조정 메커니즘을 확립합니다. 인공 지능 기술의 양방향 군사-시빌리안 혁신을 촉진하고, 사령부 의사 결정, 군사 운동, 국방 장비 등을위한 신세대 인공 지능 기술의 강력한 지원을 강화하고 인공 지능 과학의 변화 및 적용을 안내합니다. 국방 분야에서 민간 분야의 기술 업적. 우수한 민간 과학 연구 세력이 국방 분야의 인공 지능의 주요 과학 및 기술 혁신 과제에 참여하도록 장려하고 다양한 인공 지능 기술의 국방 혁신 분야에 빠르게 통합되도록 장려합니다. 군사 및 민간인 인공 지능 기술을위한 일반적인 표준 시스템의 구성을 강화하고 과학 및 기술 혁신 플랫폼 기반의 전반적인 레이아웃 및 공개 공유를 촉진합니다.
(5) 유비쿼터스 안전하고 효율적인 지능형 인프라 시스템을 구축하십시오.
지능형 정보 인프라의 건설을 적극적으로 홍보하고 전통적인 인프라의 인텔리전스 수준을 개선하며 스마트 경제, 스마트 사회 및 국방 건설의 요구를 충족시키는 인프라 시스템을 형성합니다.加快推动以信息传输为核心的数字化、网络化信息基础设施，向集融合感知、传输、存储、计算、处理于一体的智能化信息基础设施转变。优化升级网络基础设施，研发布局第五代移动通信（5G）系统，完善物联网基础设施，加快天地一体化信息网络建设，提高低时延、高通量的传输能力。统筹利用大数据基础设施，强化数据安全与隐私保护，为人工智能研发和广泛应用提供海量数据支撑。建设高效能计算基础设施，提升超级计算中心对人工智能应用的服务支撑能力。建设分布式高效能源互联网，形成支撑多能源协调互补、及时有效接入的新型能源网络，推广智能储能设施、智能用电设施，实现能源供需信息的实时匹配和智能化响应。
（六）前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。
针对我国人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，设立新一代人工智能重大科技项目。 Strengthen overall coordination, clarify task boundaries and research and development priorities, and form a "1+N" artificial intelligence project group with the new generation of artificial intelligence major scientific and technological projects as the core and the existing research and development layout as the support .
“1”是指新一代人工智能重大科技项目，聚焦基础理论和关键共性技术的前瞻布局，包括研究大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与决策等理论，研究知识计算引擎与知识服务技术、跨媒体分析推理技术、群体智能关键技术、混合增强智能新架构与新技术、自主无人控制技术等，开源共享人工智能基础理论和共性技术。持续开展人工智能发展的预测和研判，加强人工智能对经济社会综合影响及对策研究。
"N" refers to the artificial intelligence research and development projects deployed in relevant national planning plans. The focus is to strengthen the connection with major new-generation artificial intelligence technology projects and collaboratively promote theoretical research, technological breakthroughs and product development and application of artificial 지능.加强与国家科技重大专项的衔接，在“核高基”（核心电子器件、高端通用芯片、基础软件）、集成电路装备等国家科技重大专项中支持人工智能软硬件发展。 Strengthen mutual support with other "Technological Innovation 2030-Major Projects", accelerate research on brain science and brain-inspired computing, quantum information and quantum computing, intelligent manufacturing and robots, big data, etc., to provide support for major technological breakthroughs in 인공 지능.国家重点研发计划继续推进高性能计算等重点专项实施，加大对人工智能相关技术研发和应用的支持；国家自然科学基金加强对人工智能前沿领域交叉学科研究和自由探索的支持。在深海空间站、健康保障等重大项目，以及智慧城市、智能农机装备等国家重点研发计划重点专项部署中，加强人工智能技术的应用示范。其他各类科技计划支持的人工智能相关基础理论和共性技术研究成果应开放共享。
创新新一代人工智能重大科技项目组织实施模式，坚持集中力量办大事、重点突破的原则，充分发挥市场机制作用，调动部门、地方、企业和社会各方面力量共同推进实施。明确管理责任，定期开展评估，加强动态调整，提高管理效率。
四、资源配置
充分利用已有资金、基地等存量资源，统筹配置国际国内创新资源，发挥好财政投入、政策激励的引导作用和市场配置资源的主导作用，撬动企业、社会加大投入，形成财政资金、金融资本、社会资本多方支持的新格局。
（一）建立财政引导、市场主导的资金支持机制。
统筹政府和市场多渠道资金投入，加大财政资金支持力度，盘活现有资源，对人工智能基础前沿研究、关键共性技术攻关、成果转移转化、基地平台建设、创新应用示范等提供支持。利用现有政府投资基金支持符合条件的人工智能项目，鼓励龙头骨干企业、产业创新联盟牵头成立市场化的人工智能发展基金。利用天使投资、风险投资、创业投资基金及资本市场融资等多种渠道，引导社会资本支持人工智能发展。积极运用政府和社会资本合作等模式，引导社会资本参与人工智能重大项目实施和科技成果转化应用。
（二）优化布局建设人工智能创新基地。
按照国家级科技创新基地布局和框架，统筹推进人工智能领域建设若干国际领先的创新基地。引导现有与人工智能相关的国家重点实验室、企业国家重点实验室、国家工程实验室等基地，聚焦新一代人工智能的前沿方向开展研究。 According to the prescribed procedures, relevant technologies and industrial innovation bases in the field of artificial intelligence will be established with enterprises as the main body and cooperation between industry, academia and research institutes, and play the leading role of leading and backbone enterprises in technological innovation 데모.发展人工智能领域的专业化众创空间，促进最新技术成果和资源、服务的精准对接。充分发挥各类创新基地聚集人才、资金等创新资源的作用，突破人工智能基础前沿理论和关键共性技术，开展应用示范。
（三）统筹国际国内创新资源。
支持国内人工智能企业与国际人工智能领先高校、科研院所、团队合作。鼓励国内人工智能企业“走出去”，为有实力的人工智能企业开展海外并购、股权投资、创业投资和建立海外研发中心等提供便利和服务。鼓励国外人工智能企业、科研机构在华设立研发中心。依托“一带一路”战略，推动建设人工智能国际科技合作基地、联合研究中心等，加快人工智能技术在“一带一路”沿线国家推广应用。推动成立人工智能国际组织，共同制定相关国际标准。支持相关行业协会、联盟及服务机构搭建面向人工智能企业的全球化服务平台。
五、保障措施
围绕推动我国人工智能健康快速发展的现实要求，妥善应对人工智能可能带来的挑战，形成适应人工智能发展的制度安排，构建开放包容的国际化环境，夯实人工智能发展的社会基础。
（一）制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范。
加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。开展与人工智能应用相关的民事与刑事责任确认、隐私和产权保护、信息安全利用等法律问题研究，建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等。重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域，加快研究制定相关安全管理法规，为新技术的快速应用奠定法律基础。开展人工智能行为科学和伦理等问题研究，建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架。制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则，加强对人工智能潜在危害与收益的评估，构建人工智能复杂场景下突发事件的解决方案。 Actively participate in the global governance of artificial intelligence, strengthen research on major international common issues in artificial intelligence such as robot alienation and safety supervision, deepen international cooperation in artificial intelligence laws and regulations, international rules, etc., and jointly respond to global challenges .
（二）完善支持人工智能发展的重点政策。
落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，通过高新技术企业税收优惠和研发费用加计扣除等政策支持人工智能企业发展。完善落实数据开放与保护相关政策，开展公共数据开放利用改革试点，支持公众和企业充分挖掘公共数据的商业价值，促进人工智能应用创新。研究完善适应人工智能的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系，有效应对人工智能带来的社会问题。
（三）建立人工智能技术标准和知识产权体系。
加强人工智能标准框架体系研究。坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则，逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准。加快推动无人驾驶、服务机器人等细分应用领域的行业协会和联盟制定相关标准。鼓励人工智能企业参与或主导制定国际标准，以技术标准“走出去”带动人工智能产品和服务在海外推广应用。加强人工智能领域的知识产权保护，健全人工智能领域技术创新、专利保护与标准化互动支撑机制，促进人工智能创新成果的知识产权化。建立人工智能公共专利池，促进人工智能新技术的利用与扩散。
（四）建立人工智能安全监管和评估体系。
加强人工智能对国家安全和保密领域影响的研究与评估，完善人、技、物、管配套的安全防护体系，构建人工智能安全监测预警机制。加强对人工智能技术发展的预测、研判和跟踪研究，坚持问题导向，准确把握技术和产业发展趋势。增强风险意识，重视风险评估和防控，强化前瞻预防和约束引导，近期重点关注对就业的影响，远期重点考虑对社会伦理的影响，确保把人工智能发展规制在安全可控范围内。建立健全公开透明的人工智能监管体系，实行设计问责和应用监督并重的双层监管结构，实现对人工智能算法设计、产品开发和成果应用等的全流程监管。促进人工智能行业和企业自律，切实加强管理，加大对数据滥用、侵犯个人隐私、违背道德伦理等行为的惩戒力度。加强人工智能网络安全技术研发，强化人工智能产品和系统网络安全防护。构建动态的人工智能研发应用评估评价机制，围绕人工智能设计、产品和系统的复杂性、风险性、不确定性、可解释性、潜在经济影响等问题，开发系统性的测试方法和指标体系，建设跨领域的人工智能测试平台，推动人工智能安全认证，评估人工智能产品和系统的关键性能。
（五）大力加强人工智能劳动力培训。
加快研究人工智能带来的就业结构、就业方式转变以及新型职业和工作岗位的技能需求，建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系，支持高等院校、职业学校和社会化培训机构等开展人工智能技能培训，大幅提升就业人员专业技能，满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强职工再就业培训和指导，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗。
（六）广泛开展人工智能科普活动。
支持开展形式多样的人工智能科普活动，鼓励广大科技工作者投身人工智能的科普与推广，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。建设和完善人工智能科普基础设施，充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用，鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台，面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。支持开展人工智能竞赛，鼓励进行形式多样的人工智能科普创作。鼓励科学家参与人工智能科普。
六、组织实施
新一代人工智能发展规划是关系全局和长远的前瞻谋划。必须加强组织领导，健全机制，瞄准目标，紧盯任务，以钉钉子的精神切实抓好落实，一张蓝图干到底。
（一）组织领导。
按照党中央、国务院统一部署，由国家科技体制改革和创新体系建设领导小组牵头统筹协调，审议重大任务、重大政策、重大问题和重点工作安排，推动人工智能相关法律法规建设，指导、协调和督促有关部门做好规划任务的部署实施。依托国家科技计划（专项、基金等）管理部际联席会议，科技部会同有关部门负责推进新一代人工智能重大科技项目实施，加强与其他计划任务的衔接协调。成立人工智能规划推进办公室，办公室设在科技部，具体负责推进规划实施。成立人工智能战略咨询委员会，研究人工智能前瞻性、战略性重大问题，对人工智能重大决策提供咨询评估。推进人工智能智库建设，支持各类智库开展人工智能重大问题研究，为人工智能发展提供强大智力支持。
（二）保障落实。
加强规划任务分解，明确责任单位和进度安排，制定年度和阶段性实施计划。建立年度评估、中期评估等规划实施情况的监测评估机制。适应人工智能快速发展的特点，根据任务进展情况、阶段目标完成情况、技术发展新动向等，加强对规划和项目的动态调整。
（三）试点示范。
对人工智能重大任务和重点政策措施，要制定具体方案，开展试点示范。加强对各部门、各地方试点示范的统筹指导，及时总结推广可复制的经验和做法。通过试点先行、示范引领，推进人工智能健康有序发展。
（四）舆论引导。
充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。及时做好舆论引导，更好应对人工智能发展可能带来的社会、伦理和法律等挑战。