9월 10일 화요일, 유명 기술 및 비즈니스 매체인 The Information에 따르면, 모델을 테스트한 여러 사람의 말을 인용하여, 시대의 최전선에 서 있는 'AI 달링'인 OpenAI가 최신 인공 지능을 출시할 계획이라고 합니다. ChatGPT에서 제공하는 서비스의 일부로 스마트 제품을 향후 2주 내에 "Strawberry"라고 합니다. 2주 전 루머가 돌았던 '가을 출시'(9~11월)보다 빠른 것이다.
위 보고서에는 추론 능력에 초점을 맞춘 인공지능 '스트로베리' 출시 전후로 아직 해결해야 할 시급한 문제들이 남아 있다고 밝혔으나, 겉보기에 '서두른 출시'는 OpenAI가 치열한 경쟁을 느꼈음을 시사하는 것으로 보인다. 시장에서 오랫동안 기다려온 딸기 프로젝트는 ChatGPT가 지난 2년 동안 누렸던 모멘텀을 회복할 것입니다. 출시 이후.
2주 전, 오픈AI가 채팅 로봇 사업 추진을 위해 '스트로베리' 추론 인공지능 모델 출시를 가속화했다는 소식이 전해졌다. 유명 AI 검색업체 퍼플렉시티(perplexity)의 CEO가 오픈AI의 최신 모델인 '스트로베리(Strawberry)'를 미리 사용했다는 사실을 암시한 것으로 4주 전 보도됐다.
월스트리트 뉴스는 이르면 5월 초 OpenAI가 코드명 'Strawberry'라는 프로젝트를 미스터리하게 개발하고 있다는 소문이 돌았다고 언급했습니다. 두 달 전인 7월 13일, 오픈AI가 개발 중인 새로운 인공지능 모델 '스트로베리'가 일반 인공지능(agi)을 향한 획기적인 돌파구를 마련하기 위해 더욱 발전된 추론 능력을 제공한다는 소식이 전해졌다.특히, 향상된 추론 기능을 통해 "Strawberry" 모델은 이전 AI 모델을 "스크래칭"하게 만들었던 복잡한 과학적, 수학적 문제를 더 잘 처리할 수 있습니다. LLM(대규모 언어 모델)이 사용자의 복잡한 쿼리를 기반으로 답변을 생성할 수 있도록 할 뿐만 아니라 , 자율적이고 안정적으로 인터넷을 탐색하고 OpenAI가 정의한 "심층 연구"를 수행하도록 미리 계획할 수도 있습니다.
평론가들은 일반적으로 OpenAI 의 '스트로베리 프로젝트'가 인공지능 분야의 차세대 혁신이 될 것으로 예상하고 있습니다. 더욱 발전된 추론 기능은 이 기술이 사용자의 단계별 프롬프트에만 의존하는 것이 아니라 더 복잡한 작업을 "자율적으로" 수행할 수 있음을 의미합니다. 추론은 항상 인간과 같은 지능을 추구하는 데 있어서 AI의 가장 어려운 문제 중 하나였으며, 추론 기능을 갖춘 AI 모델은 수학과 프로그래밍 능력을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 과학 연구에 혁명을 일으키고 의료 및 의료와 같은 복잡한 분야에서 의사 결정을 향상시킬 수 있습니다. 금융을 강화하고 기술 혁신을 가속화합니다.
'스트로베리'는 ChatGPT의 일부로 출시되지만, 독립된 제품이기도 하며 ChatGPT 운영을 지원하기 위해 고객이 선택한 AI 모델의 드롭다운 메뉴에 포함될 수도 있는 것으로 알려졌습니다 . 형태와 가격 모델은 여전히 불확실합니다.
일반 대화형 AI와 달리 '딸기'는 사용자의 지시에 즉각 답하는 것이 아니라 10~20초 정도 '생각'한 뒤 사용자의 지시에 반응한다 . 복잡하거나 여러 실행 단계가 필요한 쿼리의 경우 "Strawberry"는 기존 GPT-4o 버전보다 사용하기 쉬우며 사용자가 ChatGPT에 "최종 답에 도달하기 위해 중간 추론 단계를 완료하세요"라고 명시적으로 지시할 필요가 없습니다. 및 기타 추가 조치.
일부 분석가들은 이는 "스트로베리"가 수학 문제 해결 및 코딩 능력을 향상할 뿐만 아니라 제품 마케팅 전략 브레인스토밍과 같은 보다 "주관적인" 비즈니스 작업에서도 더 나은 능력을 발휘하여 더욱 지능적인 비서가 될 것임을 의미한다고 말합니다. 그리고 이러한 창의적인 작업에서 모델은 주간 실행 계획 생성과 같이 사용자의 회사 요구에 보다 구체적인 보다 자세한 제안을 제공합니다.
그러나 모든 것이 출시와 함께 잘 진행된다고 가정하면 초기 버전에서 "Strawberry"는 텍스트 정보만 수신하고 생성할 수 있고 이미지는 생성할 수 없습니다. 이는 다른 OpenAI 모델과 같은 "멀티 모달" 기능이 없음을 의미합니다. "단점" 중 하나.
동시에 '사고' 단계는 AI 실수를 피하는 데 도움이 되고 사용자 질문에 포괄적으로 답변하는 방법을 예측할 수 있지만 모델을 테스트한 일부 사람들은 몇 가지 간단한 질문도 Strawberry를 '생각'하게 만들고 신속하게 답변을 제공하지 못한다고 말했습니다. ; 답변의 품질은 약간 더 좋을 뿐이며 추가로 기다릴 가치가 없으며 때로는 새로운 질문에 답변하기 전에 사용자와의 이전 채팅을 기억하고 통합하지 못하는 경우도 있습니다.
가격면에서는 지난주 ChatGPT Plus의 현재 유료 가격이 월 20달러라는 소식이 있었는데, OpenAI는 'ChatGPT 5'로 알려진 '스트로베리', '오리온' 등의 새로운 대형 모델 초안을 검토하고 있다. 월 2,000달러를 지불하면 가격이 100배 증가하는 것과 같습니다. 분석가들은 OpenAI가 이러한 높은 가격 범위를 고려할 수 있는 이유는 주로 돈 부족, 충분히 강력한 신제품 및 수억 명의 사용자 때문이라고 믿습니다.OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 올해 초 “인공지능 분야 발전의 가장 중요한 방향은 추론 능력이 될 것”이라고 말했다.
'스트로베리' 프로젝트는 지난해 공개된 OpenAI 'Q*' 계획으로 평가받고 있다. 시연을 지켜본 사람들은 현재 상용 AI 모델이 풀 수 없는 어려운 과학적, 수학적 질문에 답할 수 있었다고 말했다.
OpenAI는 지난 8월 11 일 미래 AI 개발을 위한 5단계 로드맵을 제시했습니다 . 1단계는 대화형 언어를 갖춘 현재의 AI 챗봇이고, 2단계는 인간 수준의 문제 해결 능력을 갖춘 '추론자'입니다. 자율적인 행동을 할 수 있는 '에이전트'(AI 에이전트), 발명을 보조할 수 있는 '혁신가', 조직적 업무를 완수할 수 있는 '오거나이저'가 뒤를 잇는다.
' 스트로베리'는 OpenAI가 2단계 AI를 달성하는 데 핵심이 될 가능성이 크다 . 일단 성공하면 AI 역량의 경계를 재정의하고, 복잡한 작업을 자율적으로 수행하고, 복잡한 문제를 독립적으로 해결하고, 출력 내용을 검증하는 등 인간을 한 단계 더 대표하게 될 것이다. 일반 인공지능(AGI)에 가깝습니다. 추론에 초점을 맞춘 '딸기'는 차세대 AI 모델 '오리온'이나 ChatGPT 5의 기반을 마련할 수 있는 유일한 방법일 수도 있다.
소프트웨어 개발 기관인 Technology Rivers의 설립자이자 CEO인 Ghazenfer Mansoor는 "Strawberry" 프로젝트를 통해 OpenAI가 인간의 추론 수준을 추구하는 것은 기술적 기적일 뿐만 아니라 모든 분야에서 경계를 허물고 새로운 가능성을 불러일으킬 수 있다고 지적했습니다. 필드. 예를 들어, 비즈니스 분야에서 인공지능은 공급망 관리 방식을 크게 변화시키고, 시장 동향을 매우 정확하게 예측하며, 고객 경험을 광범위하게 개인화할 수 있습니다.
일반 사용자 수준에서는 사용자 경험도 향상됩니다. 예를 들어 추론 기능을 갖춘 AI 모델은 더욱 최적화된 여행 계획과 건강 추천을 제공할 수 있을 뿐만 아니라 사용자의 소비 습관을 분석하고 완전한 맞춤형 예산 계획을 세울 수도 있습니다. , 더 똑똑한 조수가 되어보세요.
전체적으로 이상적인 시나리오에서 Strawberry는 현재 AI 모델의 능력을 넘어서는 문제와 작업을 해결하고 "기존 챗봇보다 뛰어난" "심층 분석"을 수행할 수 있을 것입니다.
다른 분석가들은 '스트로베리' 계획은 OpenAI가 코드명 '오리온'이라는 차세대 최첨단 모델 개발을 지원하는 데 필요한 더 많은 자금을 조달하는 것을 목표로 한다고 지적했습니다. 또한 Orion 모델을 위한 고품질 합성 훈련 데이터를 생성하는 것은 Strawberry의 주요 애플리케이션 중 하나로 간주됩니다 . "이는 인터넷에 있는 대부분의 훈련 데이터가 소진되었기 때문에 중요합니다."
AI 모델이 의존하는 대규모 데이터 세트는 편향과 오류가 발생하기 쉬우거나 불완전하거나 부정확한 정보를 포함할 수 있습니다. Project Strawberry에서 생성된 고품질 합성 데이터는 실제 데이터 세트의 공백을 메우고 보다 포괄적이고 포괄적이며 균형 잡힌 교육 세트를 제공할 수 있습니다.
많은 사람들은 합성 데이터를 사용하면 미래의 인공 지능 모델이 더욱 중립적이고 공정해지며 소음, 환각 및 관련 없는 정보를 줄여 훈련 효율성과 모델의 정확성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.
프로젝트 스트로베리(Project Strawberry)는 알려진 것을 기반으로 추론, 논리, 연구 계획 및 수행 능력을 향상시켜 모델이 자율적으로 실험을 수행하고, 데이터를 분석하고, 새로운 가설을 세울 수 있도록 해줍니다. 이는 신약 발견을 포함한 과학적 혁신으로 이어질 수 있습니다. 이러한 모델은 맞춤형 교육을 제공하고 교육 콘텐츠 및 대화형 코스를 만들 수도 있습니다.
이 문제에 정통한 사람들에 따르면 "Strawberry" 프로젝트에는 특수한 "사후 훈련" 방법이 포함되어 있습니다. 즉, 생성 AI 모델이 대규모 데이터 세트에 대해 사전 훈련된 후 모델을 추가로 조정하여 성능을 향상시킵니다. 특정 작업에 대한 성능. 이는 스탠포드대가 2022년 개발한 STaR(Self-Taught Reasoner) 방법과 유사하다.
STaR의 창시자 중 한 명이자 스탠포드 대학교 교수인 Noah Goodman은 STaR을 통해 AI 모델이 반복적으로 자체 훈련 데이터를 생성하고 더 높은 수준의 지능으로 스스로를 "안내"할 수 있다고 말한 적이 있습니다. 언어 모델이 인간 이상의 지능을 달성하도록 허용합니다. 그러나 그는 또한 "이것은 흥미롭기도 하고 두렵기도 하다. 인간은 자신의 상황에 대해 진지하게 생각해 볼 필요가 있다"고 인정했다.