유럽의 AI 자체 개선은 단지 돈의 문제가 아닙니다
저자：Eve Cole
업데이트 시간：2024-11-22 12:06:02
마크롱 프랑스 대통령은 최근 인공지능(AI) 포럼에서 유럽이 글로벌 AI 발전의 선두를 따라잡으려면 투자를 늘리고 공공과 민간 부문의 힘을 통합하는 방법을 찾아야 한다고 제안했다. 혁신과 자기 개선의 독특한 길. EU의 AI 거버넌스 개념과 규칙에 대한 지속적인 강화에 기초하여 Macron의 제안은 실제로 EU AI 산업에 '공공 민간 파트너십'(PPP) 모델을 도입하고자 합니다. 즉, 정부와 민간 부문이 파트너십을 형성합니다. 원활한 협력을 보장하기 위해 양 당사자의 권리와 의무를 명확히 합니다. PPP 모델은 일반적으로 프로젝트 파이낸싱에 중점을 둡니다. 즉, 위험을 공유하고 민간 부문이 상당한 수익을 얻을 수 있도록 보장함으로써 자본 요구 사항이 높고 운영 주기가 긴 프로젝트에 대한 민간 부문의 열정을 높입니다. 현재 PPP 모델은 단기적이고 빠르게 돈을 버는 습관과 같은 경제 발전에서 자본의 근시안적인 단점을 극복하기 위해 중요한 인프라 및 사회 서비스 시설 프로젝트를 추진하는 데 주로 사용됩니다. 산업 정책 관행의 관점에서 EU는 공공 프로젝트와 거시 계획을 통해 자본 운영, 혁신 역량 등에서 민간 경제의 이점을 활용하는 등 항상 민간 부문과의 협력을 매우 중요하게 여겼습니다. 예를 들어 최근 몇 년간 EU는 넷제로산업법(Net Zero Industry Act), 유럽칩법(European Chip Act), 핵심원자재법(Critical Raw Materials Act) 등을 제안했는데, 이 법은 모두 공공사업 추진, 정부 보조금 후속 조치, '정부·경제적 협력' 등을 강조하고 있다. 산업, 학계, 연구." 이와 동시에 유럽연합은 반도체, 재생에너지, 배터리 등 신흥 분야에서 '유럽 공통 이익의 중요 프로젝트'(IPCEI)를 시작하여 산업 모델을 창출하고 산업 중추를 육성함으로써 유럽 전체의 건전한 발전을 추진했습니다. 산업 생태. 객관적으로 말하면, 현재 유럽에는 인공 지능 및 디지털 경제 산업의 거대 기업이 부족하고 연구 인력과 기업이 상대적으로 분산되어 있으며 벤처 캐피탈이 많은 신흥 기술 분야를 지원한다는 배경에서 회원국과 EU 기관의 공식적인 목표는 신뢰를 구축하는 것입니다. 그리고 자원을 통합하는 것은 실제로 유럽이 상황을 깨뜨릴 수 있는 몇 안 되는 방법 중 하나입니다. 공공 기반 시설과 같은 분야에서 PPP 모델은 투자에 대한 두려움과 높은 위험과 같은 투자 및 자금 조달 문제를 해결하는 데 매우 효과적인 것으로 입증되었습니다. 그럼에도 불구하고 관련 산업의 발전에는 여전히 다른 분야의 정책 조율이 필요하다. 인공지능산업은 상대적으로 단순한 경제적 규모와 반복적인 건설을 통해 발전할 수 있는 인프라 구축이나 제조능력 확대가 아니라, 막대한 무형자원 투자가 필요하고 이를 주도하는 첨단산업이다. 혁신. 그러므로 '돈 문제'를 해결하는 것은 필요조건일 뿐 충분조건은 아니다. 현재 인공 지능 개발에 필요한 세 가지 주요 자원, 즉 자본, 컴퓨팅 성능 및 훈련 데이터 중 유럽은 후자 두 가지에 여전히 명백한 결함이 있습니다. 예를 들어 주요 인공 지능 칩 제조업체는 여전히 미국에 의해 지배되고 있습니다. 동시에 유럽 국가에는 많은 언어와 디지털 시장이 있습니다. 파편화로 인해 데이터의 양, 품질 및 통합도 다른 주요 경제에 비해 훨씬 뒤떨어집니다. 기존 데이터조차도 유럽 시장에 깊숙이 침투한 미국의 디지털 거대 기업이 대부분 획득하고 통제하고 있습니다. 동시에 EU의 디지털 인재 보유량, 특히 최고의 AI, 반도체 및 알고리즘 인재 보유량이 상대적으로 부족하여 인공지능 분야의 주요 프로젝트를 홍보하고 선도적인 기업을 구축하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 관점에서 볼 때, EU든 다른 나라든 인공지능의 혁신역량과 산업기반을 육성하는 것은 공공부문의 자금조달, 사업추진, 공공부문의 자금조달, 사업추진, 애플리케이션 시나리오 등도 기업과 과학자의 혁신 동기와 장기적인 사고방식을 동원하고 보호해야 합니다.
