가장 효과적인 라이소자임을 찾기 위한 인공지능 프레임워크 구축
저자：Eve Cole
업데이트 시간：2024-11-22 19:30:01
기자는 9월 2일 광둥이공대학교 생물의학부 교수 린장린(Lin Zhanglin)과 남중국공과대학교 생물학부 부교수 양샤오펑(Yang Xiaofeng) 팀이 새로운 인공지능을 성공적으로 구축했다는 소식을 접했다. 지능 프레임워크인 DeepMineLys는 이 프레임워크를 사용하여 인간 미생물군집에서 단연코 가장 강력한 라이소자임을 발견했습니다. 이번 연구 결과는 최근 Cell Reports에 게재됐다. "이 연구는 인공 지능을 사용하여 인간 미생물 메타유전체 데이터에서 약물 내성 박테리아를 치료할 수 있는 가능성이 있는 라이소자임을 식별하고 채굴합니다. 이는 생물학적 연구에서 인공 지능을 사용하는 데 있어서 중요한 돌파구입니다. 논문의 첫 번째 저자인 South China." 2018년 폴리테크닉 대학교 생명과학 및 공학부의 박사 과정 학생인 푸 이란(Fu Yiran)은 이렇게 말했습니다. Lin Zhanglin은 DeepMineLys의 성공이 광범위한 라이소자임을 포괄하는 포괄적인 훈련 데이터 세트의 구축, 고급 알고리즘과 TAPE와 같은 코딩 기술의 통합, 그리고 3가지 핵심 요소의 채택에 기인한다고 믿습니다. 레이어 컨벌루션 신경망과 듀얼 트랙 아키텍처를 통해 예측 성능이 크게 향상되었습니다. 연구팀은 실험적 검증을 위해 상위 100개 후보 라이소자임 중 16개를 무작위로 선정했고, 그 중 11개에서 활성이 가장 강한 라이소자임이 기존 라이소자임보다 무려 6.2배나 높아 활성이 가장 높은 라이소자임으로 확인됐다. 지금까지 발견된 인간 미생물군집 중 가장 강력한 리소자임. "DeepMineLys는 리소자임을 채굴할 수 있을 뿐만 아니라 단백질을 채굴할 수 있는 잠재력도 가지고 있습니다. 이 프레임워크의 구축은 미래의 생물학적 연구를 위한 강력한 도구를 제공한다는 것을 알 수 있습니다."
