스탠포드 대학의 Wu Jiajun 팀은 문장이나 그림만으로 실제와 같은 3D 모델을 자동으로 생성할 수 있는 획기적인 기술인 "장면 언어"를 개발했습니다. 이 기술은 프로그램, 텍스트, 임베디드 벡터의 세 가지 정보를 결합하고 자연어 설명을 시각적 장면으로 변환하여 디자이너와 게임 개발자에게 전례 없는 편의성을 제공합니다. Downcodes의 편집자는 여러분에게 이 놀라운 기술에 대한 심층적인 이해를 제공하고, 핵심 원리, 응용 전망 및 향후 개발 방향을 탐색하고, SF 영화의 멋진 장면을 현실로 바꾸는 방법을 공개합니다.
SF 영화에 등장하는 멋진 3D 장면을 아직도 기억하시나요? 광활한 우주, 환상의 성, 미래 도시… 이제 이러한 장면을 스탠포드 대학교 Wu Jiajun 팀이 출시한 최신 **"Scene Language"*로 쉽게 만들 수 있습니다! 기술을 사용하면 한 문장으로 장면을 설명하는 것만으로도 실제와 같은 3D 모델을 자동으로 생성할 수 있습니다. 이는 디자이너와 게임 개발자에게 좋은 소식입니다!
장면 언어란 정확히 무엇입니까?
이스터 섬에 있는 신비로운 아후 아키위(Ahu Akiwi) 단일체를 묘사하려고 한다고 상상해보세요. "저쪽에 일곱 개의 모아이 석상이 같은 방향을 바라보고 있습니다."라고 말할 수 있지만, 상대방이 모아이 석상이 무엇인지 모른다면 "모아 석상은 기둥이 없는 돌로 된 인간 형상입니다."라고 설명해야 합니다. 다리는 있지만 각각 조금씩 다르게 생겼어요.”
이 예는 장면을 완전히 설명하려면 최소한 세 가지 유형의 정보가 필요함을 알려줍니다.
구조 정보: 예를 들어, "일렬로 늘어선 일곱 개의 석상"은 프로그래밍 언어와 유사한 프로그램으로 설명할 수 있습니다.
카테고리 의미: 예를 들어 "Moai Statue"는 단어로 요약될 수 있습니다.
인스턴스 세부정보: 예를 들어 각 석상의 구체적인 모양, 색상, 질감은 말로 설명하기 어렵지만 이미지를 통해 식별할 수 있습니다.
Scene Language는 이 세 가지 유형의 정보를 완벽하게 융합한 것입니다. 여기에는 세 가지 핵심 요소가 포함됩니다.
프로그램: 프로그래밍 언어와 유사한 구문을 사용하여 모아이 조각상 배열과 같은 장면 내 객체의 계층 관계 및 공간 레이아웃을 정의합니다.
텍스트: 자연어를 사용하여 "Moai"와 같은 각 개체의 범주 의미를 설명합니다.
임베딩 벡터: 신경망에서 생성된 벡터를 사용하여 각 석상의 독특한 모습 등 각 객체의 시각적 특성을 포착합니다.
가장 놀라운 점은 사전 학습된 언어 모델을 통해 장면 언어가 자동으로 생성된다는 점입니다. 텍스트 설명이나 그림만 입력하면 모델이 프로그램, 텍스트, 임베딩 벡터를 자동으로 추론한 후 다양한 렌더러를 사용할 수 있다는 점입니다! 고품질의 3D 장면을 생성합니다.
장면 언어의 장점은 무엇입니까?
전통적인 장면 그래프 표현에 비해 장면 언어는 더욱 복잡하고 사실적인 장면을 생성할 수 있으며, 장면 구조를 정밀하게 제어하고 편집할 수 있습니다. 예를 들어 장면에 있는 개체의 속성을 수정하거나, 새 개체를 추가하거나, 한 문장의 지침으로 전체 장면의 스타일을 변경할 수도 있습니다.
시나리오 언어의 응용은 무엇입니까?
장면 언어는 다음과 같이 3D 장면 생성 및 편집 분야에서 폭넓은 응용 가능성을 가지고 있습니다.
텍스트에서 3D 장면 생성: 텍스트 설명을 입력하면 "울창한 숲으로 둘러싸인 산 꼭대기의 성"과 같은 해당 3D 장면이 자동으로 생성됩니다.
사진에서 3D 장면 생성: 사진을 입력하면 사진의 3D 장면을 재구성할 수 있습니다. 예를 들어 거실 사진을 기반으로 3D 거실 모델을 생성합니다.
4D 장면 생성: 풍력 터빈의 회전 시뮬레이션과 같은 시간 차원 정보가 포함된 4D 장면을 생성할 수 있습니다.
장면 편집: 장면 언어의 프로그램, 텍스트, 삽입된 벡터를 수정하여 개체의 색상, 위치, 크기를 변경하는 등 장면의 정밀한 편집을 수행할 수 있습니다.
앞으로의 장면언어 발전방향은?
시나리오 언어는 아직 개발 초기 단계에 있으며, 앞으로도 다음과 같이 개발할 여지가 많습니다.
더욱 강력한 생성 기능: 더 많은 세부 정보와 풍부한 대화형 요소를 포함하는 등 더 복잡하고 사실적인 장면을 생성할 수 있습니다.
더욱 편리한 편집 방법: 음성이나 제스처 제어 등 보다 자연스럽고 직관적인 언어를 사용하여 장면을 편집할 수 있습니다.
더 넓은 응용 분야: 가상 현실, 증강 현실, 게임 개발, 영화 제작 및 기타 분야에서 사용할 수 있습니다.
프로젝트 홈페이지: https://ai.stanford.edu/~yzzhang/projects/scene-lang/
논문 주소: https://arxiv.org/abs/2410.16770
전체적으로 "장면 언어" 기술은 3D 장면 생성 및 편집 분야에 혁신적인 변화를 가져왔고, 그 편의성, 효율성 및 강력한 생성 기능으로 인해 미래에 무한한 가능성을 갖게 되었습니다. 지속적인 기술의 발전으로 "현장 언어"는 더 많은 분야에서 중요한 역할을 담당하고 우리에게 더욱 생생하고 현실적인 가상 세계를 만들어 줄 것이라고 믿습니다.