인공지능은 생명공학 분야의 연구가 수행되는 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다. AI를 사용하여 생명공학 연구를 가속화하는 데 전념하는 회사인 Cradle은 최근 7,300만 달러의 자금 조달을 완료했다고 발표하여 생명공학에 AI를 적용하는 데 중요한 단계를 나타냈습니다. Downcodes의 편집자는 Cradle과 혁신적인 AI 기반 단백질 연구 방법, 향후 개발 계획에 대한 심층적인 이해를 제공할 것입니다.
생명공학 분야에서는 인공지능을 활용해 연구를 가속화하는 것이 새로운 표준이 되었습니다. 최근 생명공학 회사인 Cradle은 7,300만 달러의 자금 조달을 완료했으며 실험실과 팀을 더욱 확장할 계획이라고 발표했습니다. Cradle은 2022년에 설립되었으며 생명공학에서 언어 모델의 적용을 탐구하는 데 전념하고 있습니다. 창업자이자 CEO인 스테프 반 그리켄(Stef van Grieken)은 아미노산과 염기의 조합을 '외계 프로그래밍 언어'라고 생생하게 불렀지만, 이 언어 AI 모델도 어느 정도 분석 가능합니다.
사진 출처 참고: 사진은 AI에 의해 생성되었으며 사진은 서비스 제공업체 Midjourney의 승인을 받았습니다.
Cradle의 목표는 AI 기술을 사용하여 단백질과 같은 거대 분자의 테스트를 가속화하는 것입니다. 단백질은 의학 및 산업 분야에서 수많은 용도로 사용되며, 회사는 단백질 특성에 영향을 미치는 서열을 찾아 추천함으로써 고객이 목표를 달성하도록 돕습니다. 예를 들어, 유용한 단백질을 개발할 때 고온에서 더욱 안정적이기를 원한다면 모델은 고온에서 쉽게 분해되는 서열을 찾아 기능에 영향을 주지 않는 대체 단백질을 추천합니다.
2023년에 Cradle은 2,400만 달러 규모의 시리즈 A 파이낸싱을 성공적으로 완료했으며 생명공학 및 제약 산업 고객에게 계속해서 서비스를 제공하고 있습니다. Van Grieken은 고객이 일반적으로 실험 횟수를 줄임으로써 얻을 수 있는 속도 향상과 비용 절감을 높이 평가한다고 말했습니다. 그는 항체 치료제나 세제 효소를 개발하는 회사들이 단백질의 효과, 안전성, 제조 가능성을 개선하기 위해 수십 차례의 실험을 수행해야 하는 경우가 많다고 지적했습니다. 이러한 실험에는 수십만 달러, 심지어 수백만 달러의 비용이 들고 많은 시간과 자원이 필요할 수 있는데, AI를 적용하면 이러한 불확실성을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
Cradle은 로열티, 수익 공유 또는 지적 재산권 문제를 피하는 간단한 SaaS(Software-as-a-Service) 비즈니스 모델을 채택하기 때문에 고객에게 인기가 있습니다. Van Grieken은 현재 시장의 경쟁사들은 크게 두 가지 범주로 나누어진다고 언급했습니다. 하나는 긴밀한 협력을 통해 약물이나 프로세스를 공동으로 개발하는 회사이고, Cradle은 소프트웨어 서비스 제공에 중점을 두고 있습니다. Van Grieken은 신약 발견 및 개발 분야의 AI가 결국 모든 팀이 사용할 수 있는 일반적인 기술이 될 것이라고 믿습니다.
Cradle의 주요 사업은 소프트웨어이지만 여전히 생명공학 회사입니다. Van Grieken은 암스테르담에 다양한 유형의 단백질에 대한 A/B 테스트를 전담하고 모델이 단백질의 특성을 학습하는 데 도움이 되는 "기본 데이터 세트"를 개발하여 모든 고객에게 혜택을 주는 실험실을 보유하고 있다고 말했습니다. 또한 이러한 데이터 세트에 대해 정기적으로 모델을 훈련하고 조정해야 합니다.
자금조달은 IVP가 주도하고 Index Ventures와 Kindred Capital이 참여했으며, 자금은 연구소를 확장하고 새로운 인재를 채용하는 데 사용될 것입니다. Van Grieken은 보도 자료에서 "우리의 목표는 Cradle의 소프트웨어를 백만 명의 과학자의 손에 제공하는 것입니다."라고 말했습니다.
Cradle의 성공적인 자금 조달과 AI 기술을 생명공학 연구에 적용하겠다는 약속은 AI가 생물의학 분야의 미래 발전에 큰 잠재력을 가지고 있음을 나타냅니다. 우리는 Cradle이 앞으로 생명공학 분야에 더 많은 혁신과 혁신을 가져오기를 기대합니다.