Downcodes의 편집자는 OpenAI가 맞춤형 추론 칩을 개발하기 위해 Broadcom과 협력하고 있으며 TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)가 파운드리 역할을 할 수도 있다는 사실을 알게 되었습니다. 이러한 움직임은 업계 내 폭넓은 관심을 불러일으켰으며, 향후 OpenAI의 발전 방향에 대한 추측이 난무하고 있다. 이 기사에서는 OpenAI가 특수 칩을 개발하는 이유와 그 잠재적인 영향을 살펴보겠습니다.
최근 OpenAI가 Broadcom과 협력하여 맞춤형 추론 칩을 개발하고 있는 것으로 알려졌습니다. 로이터 통신에 따르면 두 회사 간의 논의는 매우 기밀이며 대만 반도체 제조 회사(TSMC)가 이 프로젝트의 파운드리 역할을 할 수도 있습니다. 이 소식은 OpenAI의 향후 개발 방향에 대한 광범위한 추측을 촉발시켰습니다.
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그렇다면 OpenAI에 자체 추론 칩이 필요한 이유는 무엇입니까? 우선 OpenAI의 클라우드 컴퓨팅 비용은 매우 큽니다. Microsoft와 같은 파트너가 비용의 일부를 지원하지만 하드웨어를 직접 제어하면 운영 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 많은 기업에서는 자체 데이터 센터를 구축하는 것이 클라우드 서비스를 임대하는 것보다 훨씬 더 경제적이라는 사실을 깨달았습니다.
또한, 자체 서비스에 적합한 특수 칩을 개발하는 것도 OpenAI의 전략적 목표일 수 있습니다. 우리 모두 알고 있듯이 AI 애플리케이션은 엄청난 양의 에너지를 소비하므로 하드웨어와 소프트웨어 간의 시너지를 최적화함으로써 OpenAI의 서비스는 더욱 효율적이 될 것입니다.
OpenAI는 또한 맞춤형 칩을 장착하면 구축이나 운영 비용이 더 저렴할 수 있는 AI 서비스 실행 전용 대규모 데이터 센터를 구축하겠다는 아이디어를 투자자들에게 제시하고 있습니다. 게다가 분산된 공급망에 대한 고려 사항도 무시할 수 없습니다. 제한된 글로벌 반도체 생산 능력으로 인해 외부 공급업체에 의존할 위험이 존재하며, 자체 칩을 개발하면 타사 제품에 대한 의존도를 줄일 수 있습니다.
OpenAI가 많은 실제 투자가 필요하고 인력이 늘어나는 번거로운 하드웨어 판매 사업에 기꺼이 참여할 것이라고는 상상할 수 없지만 추론 작업이 필요한 네트워크 가장자리에 배포될 수 있습니다. 많은 콘텐츠 전송 네트워크 및 Netflix와 같은 관련 장비는 확실히 좋은 아이디어입니다.
추론 칩에 관해 말하면 실제로 시장에 낯선 사람이 아닙니다. AWS의 Inferentia, Google의 TPU(텐서 처리 장치), Microsoft의 Maia 실리콘과 같은 장치는 추론 및 교육 워크로드를 처리할 수 있습니다.
흥미롭게도 OpenAI와 Broadcom의 파트너십 소식도 Broadcom의 주가를 소폭 상승시켰습니다. Broadcom의 최근 분기별 수익 보고서에 따르면 이번 회계연도에 AI 실리콘 웨이퍼에서 120억 달러를 판매할 것으로 예상됩니다. 이는 이전 예상보다 10억 달러 높은 수치이지만 투자자들은 다소 실망스러운 반응을 보였습니다. 따라서 AI 소프트웨어 분야에서 가장 인기 있는 이름 중 하나와 협력하면 의심할 여지 없이 월스트리트가 더욱 흥미로워질 것입니다.
OpenAI와 Broadcom의 협력은 AI 산업 체인의 추가 통합을 예고하고 OpenAI에 더 강력한 비용 관리 기능과 기술 자율성을 제공합니다. 앞으로 맞춤형 AI 칩은 AI 대기업이 경쟁력을 높이는 핵심 요소 중 하나가 될 수도 있다. 이는 전체 AI 산업 발전에 있어 광범위한 의미를 갖는다.