Downcodes의 편집자는 Waymo가 엔드 투 엔드 다중 모드 자율 주행 모델인 새로운 AI 모델 EMMA를 출시했다는 사실을 알게 되었습니다. 이 모델은 강력한 Gemini 인공지능 시스템을 기반으로 복잡한 도로 상황에서 자율주행 기술에 대한 이해와 의사결정 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. EMMA 모델은 모션 계획, 3D 객체 감지 등 여러 핵심 작업에서 탁월한 성능을 입증했으며, 다중 모드 데이터를 통합하여 경로 예측, 객체 감지 및 로드맵 이해의 정확성을 크게 향상시켰습니다. Waymo의 연구 결과는 자율주행 기술의 미래 혁신을 위한 새로운 방향을 제시합니다.
Waymo는 EMMA 모델이 Gemini의 광범위한 지식과 추론 능력을 최대한 활용하고 원시 카메라 입력 및 텍스트 데이터를 처리하여 다양한 주행 출력을 생성할 수 있으며 통일된 언어 공간을 구축함으로써 의사 결정 프로세스를 향상하고 효율성을 향상시킬 수 있다고 말했습니다. 엔드투엔드 계획의 . 이는 자율 주행 분야에서 다중 모드 모델의 엄청난 잠재력을 나타내며, 복잡한 동적 환경에서 AI 기술을 적용할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. Waymo의 부사장 겸 연구 책임자인 Drago Anguelov는 EMMA의 향후 개발에 확신을 갖고 있으며 보다 다재다능하고 적응 가능한 운전 시스템을 구축하는 데 있어 다중 모드 방법의 역할을 더욱 탐구할 수 있기를 기대합니다.
Waymo의 연구 결과는 EMMA 구축이 향후 보다 핵심적인 자율주행 과제의 결합을 위한 유망한 연구 방향을 제공한다는 것을 보여줍니다. Waymo의 부사장 겸 연구 책임자인 Drago Anguelov는 “EMMA는 자율 주행 분야에서 다중 모드 모델의 힘과 중요성을 보여줍니다. . 운전 시스템.”
EMMA는 또한 원시 카메라 입력 및 텍스트 데이터를 처리하는 기능 측면에서도 뛰어난 성능을 발휘합니다. 의사결정 프로세스를 강화하고 엔드투엔드 기획의 효율성을 높이기 위해 통일된 언어 공간을 구축함으로써 다양한 추진 출력을 생성하고 Gemini의 세계 지식과 추론 능력을 최대한 활용할 수 있습니다.
웨이모는 이번 연구의 중요성이 자율주행차 적용에만 국한되지 않고 첨단 AI 기술을 실제 업무에 적용해 복잡하고 역동적인 환경에서 AI의 역량을 확장한다는 점을 강조했다.
Waymo가 공개한 EMMA 모델은 자율주행 분야의 기술적 도약일 뿐만 아니라 복잡한 시나리오에서 인공지능을 적용하기 위한 새로운 아이디어를 제공합니다. 다중 모드 통합과 엔드투엔드 설계 개념은 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 방향으로 자율주행 기술 개발을 촉진할 것입니다. 앞으로 더 많은 놀라움을 가져다 줄 EMMA 모델을 기대합니다!