Amazon은 자체 설계한 Trainium 칩 개발에 1억 1천만 달러를 투자하는 등 AI 분야에 막대한 투자를 해왔습니다. 이는 Nvidia에 대한 의존도를 줄이고 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 AWS의 경쟁력을 향상시키기 위한 조치입니다. Downcodes의 편집자는 "Build on Trainium"이라는 이 계획이 대학 연구자들에게 대규모 분산 컴퓨팅에 Trainium 칩을 사용할 수 있는 기회를 제공할 것이며 AI 기술 발전을 촉진하기 위해 모든 연구 결과를 오픈 소스로 공유할 것을 약속한다는 것을 알게 되었습니다. Amazon은 알고리즘 개선 및 대규모 분산 시스템에 대한 연구 유치를 목표로 최대 40,000개의 Trainium 칩을 포함하는 연구 슈퍼 클러스터를 구축했습니다.
사진 출처 참고: 사진은 AI가 생성한 것이며, 사진 인증 서비스 제공업체 Midjourney가 제공한 것입니다.
Trainium은 딥 러닝 훈련 및 추론 작업에 맞춰진 기계 학습 칩입니다. Amazon은 이번 투자를 통해 학계가 Trainium 칩을 사용하여 새로운 AI 아키텍처, 기계 학습 라이브러리 및 성능 개선에 대한 연구를 수행하도록 장려할 수 있기를 바랍니다.
"Build on Trainium"이라고 불리는 이 계획은 대학 연구자들에게 대규모 분산 컴퓨팅에 Trainium을 사용할 수 있는 기회를 제공할 것입니다. Amazon은 AI의 고유한 작업 부하와 컴퓨팅 구조에 최적화된 최대 40,000개의 Trainium 칩으로 구성된 연구 슈퍼 클러스터를 구축했다고 밝혔습니다. 아마존은 이번 계획을 통해 알고리즘 개선, 대규모 분산 시스템 연구 등 모든 종류의 AI 연구를 유치할 것으로 기대하고 있다.
아마존은 또한 프로그램을 통해 달성한 모든 AI 결과를 연구원과 개발자가 기술을 더욱 발전시킬 수 있도록 오픈소스 방식으로 공유할 것이라고 약속했다. 또한 이 프로그램은 새로운 연구 및 학생 교육을 위한 자금을 제공하고 선택된 프로젝트에 AWS 교육 크레딧을 제공하고 대규모 Trainium 슈퍼 클러스터에 대한 액세스를 제공하여 여러 차례의 연구 수상 계획을 제공할 것입니다.
이 프로그램에 참여하고 있는 Carnegie Mellon University Catalyst 연구 그룹의 컴퓨터 공학 교수인 Todd C. Mowry는 AWS의 Build on Trainium 프로그램이 교수진과 학생들에게 텐서 프로그램에 대한 연구 확장에 도움이 되는 최신 가속기에 대한 대규모 액세스를 제공한다고 말했습니다. 컴파일, 기계 학습 병렬화, 언어 모델 서비스 및 조정 등이 있습니다.
아마존의 이번 투자는 AI 분야에 대한 아마존의 야망을 보여줄 뿐만 아니라, AI 기술의 최전선에서 경쟁 우위를 유지하기 위해 노력하는 학계와의 협력을 더욱 촉진한다.
Amazon의 움직임은 인공 지능 분야에서의 전략적 레이아웃을 보여줄 뿐만 아니라 학계에 귀중한 리소스와 플랫폼을 제공하여 AI 기술의 미래 개발에 새로운 장을 열었습니다. Amazon은 대학과의 협력을 통해 AI 기술의 혁신을 가속화하고 클라우드 컴퓨팅 분야에서 선두 위치를 공고히 할 것으로 예상됩니다. 앞으로도 더욱 혁신적인 성과를 기대하겠습니다!