인공지능 분야는 계속해서 발전하고 있으며, 칩과 소프트웨어의 혁신은 항상 발전을 촉진하는 열쇠입니다. 최근 떠오르는 AI 기업인 레코니(Recogni)는 혁신적인 컴퓨팅 방식인 파레토(Pareto)를 출시해 AI 칩의 판도를 완전히 바꿀 것으로 예상된다. Pareto 시스템은 혁신적인 로그 방법을 사용하여 성능을 크게 향상시키는 동시에 대규모 AI 모델을 실행할 때 에너지 소비와 비용을 줄입니다. 이는 BMW, Bosch 등 업계 거대 기업과 유명 벤처 캐피탈 기관의 지원을 받습니다. Downcodes의 편집자는 이 기술과 그 잠재적인 영향을 자세히 설명할 것입니다.
인공지능의 물결 속에서 칩과 소프트웨어의 혁신은 언제나 산업 발전을 촉진하는 열쇠였습니다. 이제 신흥 AI 기업인 Recogni는 AI 칩을 더 작고 빠르게 만들 뿐만 아니라 운영 비용도 크게 절감하는 혁신적인 컴퓨팅 방법을 가져왔습니다.
Pareto라고 불리는 Recogni의 신기술은 대규모 AI 모델을 실행할 때 기존 기술의 성능 지표를 능가할 수 있는 혁신적인 로그 방식을 사용합니다. 이러한 혁신은 BMW, Bosch 및 Mayfield와 같은 유명 기업 및 벤처 캐피탈 회사의 지원을 받습니다.
OpenAI의 GPT-4 및 Google의 Gemini와 같은 기존 AI 모델은 간단한 채팅 메시지를 처리할 때 전력 소모가 많은 계산을 필요로 합니다. Recogni의 Pareto 시스템은 모델 정확도를 유지하면서 곱셈 연산을 덧셈 연산으로 변환하여 에너지 소비를 크게 줄입니다.
사진 출처 참고: 사진은 AI에 의해 생성되었으며 사진은 서비스 제공업체 Midjourney의 승인을 받았습니다.
Recogni는 Meta 및 Stability AI와 같은 회사에서 개발한 AI 모델에서 Pareto 시스템을 테스트하여 긍정적인 결과를 얻었습니다. Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.의 7나노미터 공정을 사용하여 설계 및 제조된 이 회사의 첫 번째 칩은 현재 익명의 파트너와 협력하고 있으며 앞으로 몇 달 안에 더 광범위한 출시를 발표할 계획입니다.
Recogni의 공동 창립자이자 AI 부사장인 Gilles Backhus는 회사가 Pareto 기술 배포의 중요한 방향이 될 데이터 센터 하드웨어 임대 서비스를 제공하는 일부 회사와 협력을 협상하고 있다고 말했습니다.
Recogni의 Pareto 시스템은 AI 칩 분야에서 흥미로운 혁신 잠재력을 보여줍니다. 높은 효율성과 저렴한 비용은 인공 지능 기술의 추가 개발과 대중화를 촉진하고 더 많은 응용 시나리오에 대한 강력한 자극을 제공할 것으로 예상됩니다. 우리는 앞으로 몇 달 안에 Recogni의 광범위한 프로모션 계획과 Pareto 기술이 실제 응용 분야에서 어떻게 작동할지 기대합니다. Downcodes의 편집자는 이 분야의 최신 개발에 계속해서 관심을 기울이고 독자들에게 더욱 흥미로운 보고서를 제공할 것입니다.