Downcodes의 편집자는 OpenAI가 실험적인 모델인 gpt-4o-64k-output-alpha를 출시했다는 사실을 알게 되었습니다. 이 모델의 가장 큰 특징은 한 번에 64K 길이의 토큰을 출력할 수 있다는 것입니다. 이는 더 풍부하고 자세한 콘텐츠를 생성할 수 있다는 것을 의미합니다. 하지만 이는 API 가격이 높아진다는 의미이기도 합니다. 이 모델은 알파 참가자에게 제공되며 글쓰기, 프로그래밍, 복잡한 데이터 분석 등의 시나리오에서 사용되어 사용자에게 보다 포괄적이고 세부적인 지원을 제공할 수 있습니다. 그러나 높은 비용으로 인해 사용자는 신중하게 고려해야 합니다. 결국 백만 출력 토큰당 가격은 18달러에 달합니다.
OpenAI는 새로운 실험 모델인 gpt-4o-64k-output-alpha를 공개했습니다. 이 새로운 모델의 가장 큰 특징은 한 번에 64K 길이의 토큰을 출력할 수 있다는 것입니다. 즉, 한 번의 요청으로 더 풍부하고 자세한 콘텐츠를 생성할 수 있지만 API 가격이 더 높습니다.
Alpha 참가자는 "gpt-4o-64k-output-alpha" 모델 이름을 사용하여 GPT-4o 긴 출력 효과에 액세스할 수 있습니다. 이 모델은 글쓰기, 프로그래밍, 복잡한 데이터 분석 수행 등 긴 텍스트에 대한 사용자의 요구를 충족할 수 있을 뿐만 아니라 GPT-4o는 보다 포괄적이고 자세한 지원을 제공할 수 있습니다.
가격 측면에서 보면 출력이 더 긴 모델을 사용하면 그만큼 비용도 늘어나게 됩니다. OpenAI는 긴 텍스트 생성이 더 비싸므로 백만 출력 토큰당 가격이 18달러임을 분명히 합니다. 이에 비해 입력된 백만 개의 토큰당 가격은 6달러입니다. 이 가격 책정 전략은 더 높은 컴퓨팅 비용에 맞춰 사용자가 이 강력한 도구를 활용하도록 장려하도록 설계되었습니다.
전체적으로 GPT-4o-64k-output-alpha 모델의 출현은 매우 긴 텍스트를 처리하고 생성해야 하는 사용자에게 새로운 옵션을 제공하지만 높은 비용으로 인해 사용자는 자신의 필요에 따라 신중하게 고려해야 합니다. 다운코드 편집자는 실제 상황에 따라 적절한 모델을 선택하고 리소스를 합리적으로 활용할 것을 권장합니다.