Downcodes의 편집자는 Microsoft가 최근 Phi-3 소규모 언어 모델을 위한 서버리스 미세 조정 기능을 출시했다는 사실을 알게 되었습니다. 이는 개발자를 위한 모델 최적화 프로세스를 크게 단순화할 것입니다. 개발자는 서버를 관리할 필요 없이 Azure AI 플랫폼에서 Phi-3 모델을 쉽게 조정하여 사용 임계값을 낮추고 효율성을 높일 수 있습니다. 이 기능의 출시는 AI 분야에서 지속적인 혁신을 이루고 기업 개발자에게 보다 편리하고 효율적인 AI 솔루션을 제공하겠다는 Microsoft의 의지를 보여줍니다.
최근 Microsoft는 Phi-3 소규모 언어 모델을 위한 서버리스 미세 조정 기능 출시를 발표했습니다. 이 새로운 기능은 개발자가 자체 서버를 관리할 필요 없이 Phi-3 모델의 성능을 쉽게 조정하고 최적화하는 데 도움이 됩니다.
Microsoft는 Azure AI 개발 플랫폼에서 이 서비스를 출시하여 개발자가 기본 인프라의 복잡성을 고려하지 않고 (처음에는) 무료로 클라우드에서 모델을 미세 조정할 수 있도록 했습니다.
Phi-3 모델은 30억 개의 매개변수를 가진 소규모 언어 모델로 기업 개발자를 위해 설계되었으며 저렴한 비용으로 효율적인 성능을 제공할 수 있습니다. 매개변수 수는 Meta의 Llama3.1(4,050억 매개변수)보다 훨씬 적지만 Phi-3의 성능은 많은 애플리케이션 시나리오에서 여전히 OpenAI의 GPT-3.5 모델에 가깝습니다. Microsoft는 Phi-3 모델이 처음 출시되었을 때 비용 효율성이 뛰어나고 프로그래밍, 상식 추론, 일반 지식과 같은 작업에 적합하다고 밝혔습니다.
그러나 이전 Phi-3 모델의 미세 조정을 위해서는 개발자가 Microsoft Azure 서버를 설정하거나 로컬 컴퓨터에서 실행해야 했으며 이는 복잡하고 특정 하드웨어가 필요했습니다. 이제 서버리스 미세 조정을 통해 개발자는 Microsoft의 Azure AI 플랫폼에서 직접 모델을 조정하고 최적화할 수 있으며, 이는 운영 프로세스를 크게 단순화할 뿐만 아니라 사용 임계값을 낮춥니다.
Microsoft는 또한 Phi-3의 중소형 모델이 서버리스 엔드포인트를 통해 미세 조정될 수 있다고 발표했습니다. 이는 개발자가 다양한 애플리케이션 시나리오에 적응해야 하는 필요에 따라 모델의 성능을 조정할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 교육 소프트웨어 회사인 Khan Academy는 Khanmigo 교사용 버전의 성능을 최적화하기 위해 미세 조정된 Phi-3 모델을 사용하기 시작했습니다.
그러나 이 새로운 기능은 또한 Microsoft와 OpenAI 간의 경쟁을 더욱 치열하게 만듭니다. OpenAI는 최근 무료 GPT-4o 미니 모델 미세 조정 서비스를 출시했으며 Meta와 Mistral도 지속적으로 새로운 오픈 소스 모델을 출시하고 있습니다. 주요 AI 제공업체는 엔터프라이즈 개발자 시장을 놓고 적극적으로 경쟁하고 있으며 더욱 경쟁력 있는 제품과 서비스를 출시하고 있습니다.
공식 블로그: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/announce-phi-3-fine-tuning-new-generative-ai-models-and-other-azure-ai-updates-to-empower -AI 애플리케이션을 사용자 정의하고 확장할 수 있는 조직/
**강조 추가됨:**
**서버리스 미세 조정 릴리스**: Microsoft는 개발자가 인프라를 관리할 필요 없이 Phi-3 언어 모델을 쉽게 조정할 수 있도록 하는 서버리스 미세 조정 기능을 출시합니다.
? **비용 효율적인 Phi-3**: Phi-3 모델은 저렴한 비용으로 효율적인 성능을 제공하며 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션 시나리오에 적합합니다.
**치열한 시장 경쟁**: Microsoft의 서버리스 미세 조정 기능은 OpenAI 및 기타 AI 모델 제공업체와의 경쟁을 심화시켜 업계 발전을 주도했습니다.
전체적으로 Microsoft Phi-3 모델의 서버리스 미세 조정 기능은 AI 애플리케이션의 임계값을 낮추고 개발자에게 보다 편리하고 효율적인 모델 미세 조정 솔루션을 제공합니다. 그러나 이는 AI 시장의 경쟁이 더욱 치열해질 것이며 제조업체는 증가하는 시장 수요를 충족하기 위해 더욱 경쟁력 있는 제품과 서비스를 계속해서 출시할 것임을 나타냅니다. Downcodes의 편집자는 계속해서 AI 분야의 동향에 주목하고 더욱 흥미로운 보고서를 여러분께 전해드릴 것입니다.