Google의 2024 "DevOps 상태 보고서"에 따르면 AI는 기술 산업에 빠르게 통합되었으며 개발자와 IT 전문가의 75%이상이 AI에 의존합니다. 거의 3,000 명의 글로벌 기술 실무자의 설문 조사 데이터를 기반으로,이 보고서는 코드 품질 및 작업 효율성을 향상시키는 데있어 AI의 긍정적 인 역할을 측정했습니다. 이 보고서는 기업이 AI가 제기 한 변화에 적극적으로 대응하고, 사용하기위한 명확한 가이드를 설정하고, 직원의 AI에 대한 신뢰를 향상시키고, 개발자의 경험을 창출하는 데주의를 기울여야한다고 강조합니다.
최근에 발표 된 Google 2024 "DevOps Status Report"에서 설문 조사에 따르면 개발자와 IT 전문가의 75% 이상이 매일 작업에서 인공 지능 (AI)에 의존하는 것으로 나타났습니다. 이 설문 조사는 Google의 DevOps 연구 및 평가 팀이 실시하여 약 3,000 명의 글로벌 기술 실무자를 대상으로 기술 산업에서 AI의 급속한 대중화를 보여줍니다.
그림 소스 비고 : 사진은 AI, 사진 승인 서비스 제공 업체 Midjourney에 의해 생성됩니다.
이 보고서는 응답자의 76%가 AI를 사용하여 코드 쓰기, 정보 요약 및 코드 해석과 같은 작업을 수행 할 것이라고 답했습니다. 또한 참가자의 81%가 회사가 AI 개발로 자원을 전환했다고 언급하여 AI가 기술 진보를 촉진하는 데 중요한 힘이되고 있음을 나타냅니다.
더욱 눈에 띄는 것은 설문 조사에 따르면 AI의 적용이 여러 긍정적 인 작업 지표와 양의 상관 관계가 있음을 보여줍니다. 개발자의 약 67%는 AI가 코드의 품질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다. AI 채택률이 25%증가한 후 문서 품질이 7.5%증가하고 코드 품질이 3.4 증가했습니다. %. %및 1.3 %. 또한 코드 복잡성도 감소하여 1.8%감소했습니다.
그럼에도 불구하고 설문 조사는 AI의 사용이 새로운 도전을 가져 왔음을 보여줍니다. 연구원들은 전문가의 거의 40%가 AI가 생성 한 코드에 대해 "거의 신뢰 없음"또는 "신뢰 없음"을 대표한다고 지적했다. 이는 AI 기술 과정에서 더 많은 관심과 관리가 필요하다는 것을 의미한다. 전달 안정성의 문제는 특히 AI의 채택이 전달 처리량을 1.5%감소 시켰고 전달 안정성이 7.2%감소한 것으로 나타났습니다. 연구원들은 개발 프로세스에만 의존하면 특히 효과적인 테스트 메커니즘이 부족할 때 소프트웨어 전달 성능을 자동으로 향상시킬 수 없다고 강조합니다.
이를 위해 연구팀은 직원들이 지루한 작업을 줄이고, 명확한 AI 사용 안내서를 구축 할 수 있도록 권한을 부여하고, 직원들이 AI 도구를 계속 탐색하여 향상시킬 것을 권장하는 등 AI 개발 시대에 기업이 변경 관리 조치를 채택해야한다고 제안했습니다. AI에 대한 그들의 신뢰.
설문 조사에 따르면 응답자의 89%가 내부 개발 플랫폼을 사용했을 때 팀의 생산성은 평균 6%를 증가 시켰습니다. 연구원들은 좋은 개발자 경험을 만드는 것이 건강한 기업 문화가 중요하다고 강조합니다.
전철기:
개발자의 75% 이상이 AI에 의존하지만 거의 40%의 사용자가 AI에서 생성 한 코드를 신뢰하지 않습니다.
AI의 적용은 코드 품질과 작업 효율성을 향상 시키지만 전달 안정성이 감소합니다.
기업은 AI 통합을 적극적으로 관리하고 직원에게 권한을 부여하며 AI 도구의 탐색 및 적용을 장려해야합니다.
Google의 보고서는 AI가 DevOps 분야에서 점점 더 중요한 역할을한다는 것을 분명히 보여 주지만 회사는 AI의 적용을 신중하게 관리하고 장점과 과제의 균형을 유지하며 궁극적으로 효율성 개선 및 안정 보장을 달성하도록 상기시킵니다. 앞으로 소프트웨어 개발에서 AI의 역할은 계속 발전 할 것이며, 기업들은 이러한 변화에 지속적으로 적응하고 적극적으로 수용해야합니다.