청두에서 열린 CCS2024 사이버 보안 이벤트 시리즈에서 Baidu 부사장 Chen Yang은 대형 모델 기술이 소프트웨어 개발에 어떻게 혁명을 일으킬 수 있는지 공유했습니다. 그는 대형 모델의 강력한 이해, 생성, 논리 및 메모리 기능이 개발 효율성을 크게 향상시키고 소프트웨어 보안을 강화할 수 있다고 지적했습니다. Baidu가 독자적으로 개발한 지능형 코딩 도구인 "Wenxin Quick Code"는 내부적으로 널리 사용되어 Baidu의 코드 기여도 30%를 강력하게 지원합니다.
청두에서 열린 CCS2024 사이버 보안 이벤트 시리즈에서 Baidu 부사장 Chen Yang이 기조 연설을 하고 대형 모델 기술이 소프트웨어 개발 분야의 변화를 촉진하는 방법을 공유했습니다. Chen Yang은 대규모 모델 이해, 생성, 논리 및 메모리 기능을 소프트웨어 개발과 결합하면 개발 효율성을 크게 향상시키고 소프트웨어 보안을 강화할 수 있다고 지적했습니다.
Baidu는 2년 동안 지능형 코딩 분야를 탐구해 왔습니다. Baidu가 개발한 지능형 코딩 효율성 향상 도구인 "Wenxin Quick Code"는 회사 내에서 널리 사용되어 엔지니어의 R&D 효율성을 크게 향상시켰습니다. 현재 Baidu에서 매일 생성되는 코드의 30%는 Wenxin Kuaicode에서 생성되며 전체 채택률은 46%에 도달하고 엔지니어의 효율성 향상은 12%에 도달했습니다. 비즈니스 반복 속도도 향상되어 엔지니어가 보다 가치 있고 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다.
Chen Yang은 Wenxin Kuaimao가 연구 개발 효율성을 향상시키는 동시에 프로젝트 품질도 매우 중요하게 여긴다고 강조했습니다. 이 도구는 요구 사항 설명, 보안 설계, 모듈 정렬, 코드 설명, 보안 취약점 검색 및 복구 등을 포함한 전체 개발 프로세스에 품질 및 보안 고려 사항을 통합하여 코드의 보안과 품질을 보장합니다. Baidu의 내부 관행에서 Wenxin Quick Code의 보안 취약점 스캐닝 정확도는 95%를 초과했으며 스캐닝 취약점의 83%가 복구되었습니다.
대형 모델 기술은 지능형 R&D 분야에서 상당한 가치와 실질적인 효과를 보여주었지만 민간 영역 지식의 적용, 산업 품질 표준의 차이, 엔지니어링 문화와의 협력, 구현 과정에서의 가치 측정 등 여전히 어려움과 과제에 직면해 있습니다. 프로세스. Wenxin Kuaima의 내부 및 외부 경험을 통해 Baidu는 기업 엔지니어링 문화의 변화와 데이터 중심 가치 폐쇄 루프 구축을 촉진하기 위한 일련의 표준화된 구현 프로세스와 모범 사례를 요약했습니다.
전체적으로 Baidu의 "Wenxin Quick Code"의 성공적인 적용은 소프트웨어 개발 분야에서 대형 모델 기술 구현에 대한 귀중한 경험을 제공했으며 다른 회사에서도 배울 수 있는 모범 사례를 제공했습니다. 미래에는 기술이 계속 성숙해지고 응용 프로그램이 계속 확장됨에 따라 대형 모델 기술이 소프트웨어 개발 분야에서 더 큰 역할을 하게 될 것입니다.